政治新闻情感分析数据集PoliticalNewsSentimentAnalysis-flyoderr
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻文本, 情感分析, 政治评论, 舆情分析, 自然语言处理, 情感分类, 文本标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自新闻媒体的文章内容，记录了与政治相关的文章内容及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但从示例内容推测，文章内容可能来源于2017-2018年。
地理范围：数据内容主要聚焦于美国政治。
数据维度：包括“content”（新闻文章内容）和“label”（情感标签，未在数据中具体体现，需根据语料理解）。
数据格式：CSV格式，文件名为withpublicatononly.csv，便于文本处理和分析。此外，还包含一个JSON格式的元数据文件processed_chunks_metadata.json，其中包含数据集的额外信息。
来源信息：数据来源于新闻媒体，已进行文本提取。
该数据集适合用于情感分析、舆情分析等相关领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如政治新闻情感极性分析、观点挖掘等。
行业应用：可以为媒体行业、舆情监测机构提供数据支持，尤其在监测公众对政治事件的反应、分析新闻报道中的情感倾向等方面。
决策支持：支持政府部门、政策制定者和政治分析师进行舆情分析，辅助决策制定和政策评估。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解文本情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索新闻文本中的情感表达规律，帮助用户实现情感分析模型构建、舆情趋势预测等目标。
