政治选举民意调查数据集PoliticalElectionOpinionPollDataset-shashankshukla9919
数据来源：互联网公开数据
标签：民意调查, 选举预测, 政治态度, 社会调查, 投票意向, 人口统计学, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的民意调查数据，记录了关于政治选举的调查结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2020年8月24日。
地理范围：数据未明确标注具体地理范围，但根据调查内容推测可能与印度某个地区的选举相关。
数据维度：数据集包括多个维度的数据，如：
response_id：调查回复的唯一标识符。
collection_date：数据收集日期。
urban_rural：调查对象的居住地类型（城市或乡村）。
education：调查对象的教育程度。
income：调查对象的收入水平。
Vote_Now：调查对象当前的投票意向。
Past_Vote：调查对象过去的投票记录。
CM_satisfaction：对首席部长的满意度。
MLA_satisfaction：对议员的满意度。
age：调查对象的年龄。
gender：调查对象的性别。
assembly_no：选区编号。
category：调查对象的社会类别。
weight：权重，可能用于调整样本以反映总体人口结构。
数据格式：CSV格式，文件名为Samplecsv-1，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的民意调查，已进行标准化处理。
该数据集适合用于政治学、社会学、市场调研等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于选举预测、民意分析、社会经济因素对投票行为影响的研究。
行业应用：为政治咨询公司、市场调研机构提供数据支持，用于预测选举结果、分析选民偏好。
决策支持：支持政府部门和政治组织进行政策制定和战略调整。
教育和培训：作为社会调查、政治学等课程的教学案例，帮助学生理解民意调查和选举过程。
此数据集特别适合用于分析选民的投票意向、评估政治人物的满意度，并探索不同人口统计学特征与投票行为之间的关系，从而帮助用户进行选举预测和制定有效的政治策略。
