芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripData-ireneselena
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 交通出行, 数据分析, 时序分析, 用户行为, 地理信息, 城市交通
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥共享单车系统（Divvy）的骑行数据，记录了2017年期间的单车租赁信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2017年全年骑行数据。
地理范围：数据覆盖芝加哥市内的共享单车站点。
数据维度：包括骑行开始和结束时间、单车ID、骑行时长、起始和结束站点ID及名称、用户类型（订阅用户或普通用户）、用户性别、出生年份以及起始经纬度等关键信息。
数据格式：CSV格式，文件名为Data_2017.csv，方便数据处理与分析。数据来源于公开的共享单车系统，已进行结构化处理。
该数据集适合用于城市交通规划、用户行为分析以及共享单车运营优化等方面的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、城市规划、数据科学等领域的学术研究，如骑行行为分析、站点间流量预测、用户出行模式研究等。
行业应用：可以为共享单车运营商提供数据支持，尤其是在优化站点布局、调整车辆调度、制定定价策略等方面。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通流量分析、拥堵缓解策略制定以及交通基础设施规划。
教育和培训：作为数据科学、数据分析、机器学习等课程的实训案例，帮助学生和研究人员深入理解数据分析方法和交通领域知识。
此数据集特别适合用于探索骑行行为的季节性变化、用户出行习惯以及不同因素对骑行时长的影响，帮助用户实现对城市交通系统的深入理解，并优化资源配置。
