芝加哥共享单车骑行数据分析数据集ChicagoSharedBikeTripDataAnalysis-oxiaofango
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车, 骑行数据, 交通分析, 时空数据, 用户行为, 数据可视化, 骑行轨迹, 芝加哥
数据概述：
该数据集包含来自芝加哥Divvy共享单车系统提供的骑行数据，记录了用户在芝加哥地区的共享单车骑行信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年7月至2022年6月。
地理范围：数据覆盖芝加哥市内的共享单车骑行活动。
数据维度：数据集包括骑行ID、单车类型、骑行开始时间、骑行结束时间、起始站点名称、起始站点ID、结束站点名称、结束站点ID、起始纬度、起始经度、结束纬度、结束经度、用户类型（会员/普通用户）等字段。
数据格式：CSV格式，每个月份的数据存储在一个独立的csv文件中，文件命名规则为“年份-月份-divvy-tripdata.csv”，便于按月度进行数据分析。
来源信息：数据来源于芝加哥Divvy共享单车系统，已进行结构化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于交通流量分析、用户行为研究、站点优化、骑行轨迹分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通规划、共享单车使用行为分析、骑行轨迹可视化等方面的学术研究。
行业应用：为共享单车运营公司提供数据支持，用于优化车辆调度、站点布局、用户服务等方面。
决策支持：支持城市交通管理部门进行交通规划、拥堵缓解、公共交通系统优化等决策。
教育和培训：作为数据分析、数据可视化、交通规划等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析。
此数据集特别适合用于探索共享单车骑行行为的规律，例如不同用户类型的骑行习惯、高峰时段的骑行热点、以及骑行距离与时间的关系，帮助用户优化决策，提升城市交通效率。
