芝加哥自行车共享骑行数据分析数据集-2023年
数据来源：互联网公开数据
标签：自行车共享,芝加哥,骑行数据,数据分析,时间序列,用户行为,出行方式,交通,城市交通
数据概述：
本数据集包含了芝加哥自行车共享系统（Divvy）在过去12个月（即2023年）的骑行数据。数据记录了每次骑行的详细信息，包括但不限于：骑行开始时间、骑行结束时间、起始站点、终点站点、用户类型（会员/散客）、骑行时长等关键字段。数据集旨在为数据分析提供全面、可靠的骑行数据，帮助用户深入了解芝加哥地区的自行车共享使用情况和用户行为。
数据用途概述：
该数据集特别适用于数据分析项目，例如 Google 数据分析专业证书的毕业项目，用于分析自行车共享数据。可以用于探索用户骑行模式、识别热门骑行线路、分析骑行时长与距离的关系、评估用户类型对骑行行为的影响等。研究人员可以利用此数据进行时间序列分析，了解芝加哥自行车共享系统的使用趋势；城市规划者可以据此优化自行车站点布局和交通基础设施；市场营销人员可以据此制定更有针对性的推广策略。此外，该数据集也适用于教学实践，帮助学习者掌握数据清洗、数据分析和数据可视化的技能。
