数据集 重力波检测CNN与JAGUAR模拟AIRS数据集 数据集概述 本数据集包含用于重力波检测的卷积神经网络（CNN）及JAGUAR大气模拟输出重采样为AIRS观测温度的数据，支持卫星观测与数值模拟的重力波检测研究。 文件详解 文件名称：CNN_JAGasAIRS.zip 文件格式：ZIP（.zip） 文件内容：压缩包内包含重力波检测CNN的示例代码（如CNN_run_AIRS.py）及JAGUAR模拟重采样为AIRS温度的数据，具体字段与结构需解压后查看 适用场景 大气科学研究：分析大气重力波的分布特征与生成机制 卫星遥感应用：验证重力波检测CNN在卫星观测数据中的适用性 数值模拟评估：对比JAGUAR模拟数据与AIRS观测数据的一致性 机器学习方法研究：探索CNN在大气物理问题中的应用潜力 数据与资源 15382321.zipZIP 111.62 MiB 下载 AIRS观测 CNN JAGUAR模拟 ZIP 代码示例 全球 分布特征 卫星数据 卫星遥感应用 卷积神经网络 大气温度 大气物理研究 大气科学 学术科研 学生 建模仿真 开发者 数值模拟 数值模拟评估 数据处理 数据重采样 机器学习 机器学习方法 机器学习训练 检测研究 模拟评估 生成机制 研究人员 科学研究和技术服务业 重力波 重力波检测 附加信息 字段 值 作者 Maxj 版本 1 数据集大小 111.62 MiB 最后更新 2025年12月5日 创建于 2025年12月5日 声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网，如果有侵权，请24小时联系删除(400-600-6816)。
