自杀检测数据集SuicideDetectionDataset-ahmadhabibhasanzein
数据来源：互联网公开数据
标签：心理健康，自杀检测，数据集，文本分析，机器学习，情感分析，公共卫生，社会学
数据概述： 该数据集包含来自网络论坛和社交媒体的文本数据，记录了关于自杀倾向的讨论和言论。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的网络平台，主要为英语文本数据。
数据维度：数据集包括文本内容、发布时间、用户信息、情感标签（如自杀倾向、抑郁等）、关键词提取等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的网络论坛和社交媒体平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于心理健康研究、情感分析、机器学习等领域，特别是在自杀倾向检测、情感识别等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理健康、社会学及情感分析等学术研究，如自杀倾向的识别方法、情感变化规律等。
行业应用：可以为心理咨询机构、公共卫生部门提供数据支持，特别是在自杀干预、心理健康监测方面。
决策支持：支持自杀风险评估和干预策略的制定，帮助相关领域制定更好的预防措施。
教育和培训：作为心理健康、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析和心理健康监测技术。
此数据集特别适合用于探索文本数据中的自杀倾向和情感变化，帮助用户实现自杀风险评估和早期干预，促进心理健康研究和公共卫生管理。
