自行车共享用户行为分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：用户行为,自行车共享,会员类型,骑行模式,市场推广
数据概述：
本数据集基于自行车共享公司Cyclist的历史运营数据，涵盖了2013年至2021年期间的用户骑行记录，重点关注2020年至2021年的数据。数据集包含了用户类型（“Casual”和“Annual”会员）、骑行时间、距离、起点和终点位置、骑行设备类型（经典自行车和电动自行车）等关键信息。数据经过清洗和整理，去除了公司内部维护数据和无效骑行记录，新增了日期组件（如星期、月份、年份）、骑行时长和距离等衍生字段，为分析用户行为提供了全面支持。
数据用途概述：
该数据集适用于分析用户骑行行为模式及其影响因素，支持会员转化策略制定、市场推广活动设计、运营优化和政策研究等场景。例如：
1. 研究“Casual”用户与“Annual”用户的骑行特征差异，识别潜在转化机会。
2. 分析用户对不同自行车类型（经典自行车 vs. 电动自行车）的偏好，优化设备投放策略。
3. 探讨用户骑行行为的时间分布规律（如工作日 vs. 周末），为精准营销提供依据。
4. 评估不同用户群体的骑行时长和距离特征，支持定价策略和会员权益设计。
5. 为自行车共享行业研究提供数据支持，助力行业趋势分析和政策制定。
