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全球外国援助数据分析
2025年2月24日 90 14 8
标题:全球外国援助数据分析 数据内容: 该数据集包含了来自OECD国家的外国援助数据,具体包括双边发展援助(ODA)的详细信息。数据字段涵盖了援助提供方(Entity)、国家代码(Code)、年份(Year)、以及不同援助领域的具体金额(如人道主义援助、债务相关行动、多领域援助等)。数据以美元为单位,并经过通货膨胀调整,以便于跨年度比较。 数据来源:... -
全球外国援助与经济发展的数据洞察
2025年2月24日 90 30 2
标题:全球外国援助与经济发展的数据洞察 数据内容:本数据集包含了关于国家层面的外国援助与经济指标的详细信息。具体包括以下数据元素: - 国家或地区名称(Entity) - 国家代码(Code) - 数据年份(Year) - 每人获得的净官方发展援助(ODA per capita by donor - Net disbursements) - GDP... -
全球外国援助与经济发展数据集
2025年2月24日 90 29 5
标题:全球外国援助与经济发展数据集 数据内容: 该数据集包含了多个国家和地区在不同年份的外国援助和经济发展的相关数据。具体数据元素包括: 1. 实体(Entity):表示国家或地区的名称。 2. 代码(Code):表示国家或地区的标准化代码。 3. 年份(Year):表示数据记录的年份。 4. 每人获得的官方发展援助(ODA per capita by... -
全球外国援助与国民收入关系分析数据集
2025年2月24日 90 21 10
标题:全球外国援助与国民收入关系分析数据集 数据内容: 该数据集包含2021年全球各国接收的外国援助(官方发展援助,ODA)与其国民总收入(GNI)之间的关系数据。具体数据元素包括: 1. 实体(Entity):表示国家或地区名称。 2. 编码(Code):表示国家或地区的唯一标识码。 3. 年份(Year):表示数据年份,范围广泛。 4.... -
全球外债与国民总收入比例分析报告
2025年2月24日 90 18 3
标题:全球外债与国民总收入比例分析报告 数据内容:本数据集包含了全球多个国家和地区在不同年份的外债与国民总收入比例数据。具体数据元素包括国家或地区的名称、对应的代码、年份以及外债占国民总收入的百分比。数据覆盖了124个不同的国家或地区,时间范围跨越23个年份,提供了丰富的外债比例信息。 数据来源:互联网公开数据... -
全球夏季温度异常数据集分析报告
2025年2月24日 90 22 4
标题:全球夏季温度异常数据集分析报告 数据内容: 该数据集记录了全球多个国家和地区在特定月份(6月、7月、8月)的平均表面温度与1991-2020年期间的平均表面温度的偏差值,以摄氏度为单位。数据内容包括国家或地区名称、对应编码、年份以及三个月份的温度偏差值。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途:... -
全球增值税实施现状分析
2025年2月24日 90 22 4
标题:全球增值税实施现状分析 数据内容:本数据集记录了实施增值税的国家数量及其相关统计信息。数据集包含以下字段:国家名称(Entity)、国家代码(Code)、年份(Year)以及实施增值税的国家数量(Countries with VAT)。 数据来源:互联网公开数据... -
全球塑料生产数据分析报告
2025年2月24日 90 14 7
标题:全球塑料生产数据分析报告 数据内容:该数据集包含了全球塑料生产的相关信息,具体包括聚合物树脂和纤维的年生产量。数据集涵盖了从1950年到2019年的塑料生产数据,展示了每年的塑料生产量变化趋势。数据集中包含以下字段: - Entity:表示数据的实体名称。 - Code:表示数据的代码标识。 - Year:表示年份,范围从1950到2019。 -... -
全球塑料废物进口数据分析报告
2025年2月24日 30 15 5
标题:全球塑料废物进口数据分析报告 数据内容:本数据集包含2022年全球范围内通过各种运输方式进口的塑料废物数据。数据集包含以下字段: - Entity:代表进口塑料废物的国家或地区,共有211种不同的值。 - Year:数据记录的年份,共有35种不同的值。 - Imports of plastic waste via all modes of... -
全球塑料废物贸易数据集
2025年2月22日 90 16 7
标题:全球塑料废物贸易数据集 数据内容: 该数据集包含了多个国家或地区的塑料废物进口和出口数据,具体包括以下数据元素: 1. 实体(Entity):指涉及塑料废物贸易的国家或地区。 2. 代码(Code):对应实体的唯一标识符。 3. 年份(Year):数据记录的时间范围。 4. 人均塑料废物进口量:通过所有运输方式计算的人均塑料废物进口量。 5.... -
全球塑料废物管理现状分析报告
2025年2月24日 120 30 1
标题:全球塑料废物管理现状分析报告 数据内容: 该数据集记录了2019年全球范围内管理不善的塑料废物情况。数据内容包括以下要素: 1. Entity:涉及的国家或地区。 2. Year:数据记录的时间年份。 3. Mismanaged plastic waste (metric tons year-1):以吨为单位的年管理不善塑料废物量。 4.... -
全球塑料废物管理数据集环境与可持续发展研究资源
2025年2月24日 210 19 7
标题:全球塑料废物管理数据集环境与可持续发展研究资源 数据内容: 该数据集记录了全球范围内塑料废物的管理情况,包括塑料废物的回收率、焚烧率、倾倒和填埋率等关键指标。数据集包含以下字段: - 实体(Entity):代表国家或地区。 - 代码(Code):用于标识实体的唯一代码。 - 年份(Year):数据记录的年份。 - 回收率(Share of... -
全球塑料废物管理与经济发展的深度关联分析
2025年2月24日 90 25 9
标题:全球塑料废物管理与经济发展的深度关联分析 数据内容:本数据集包含了全球多个国家和地区在2019年的塑料废物管理与经济发展的相关数据。具体包括: 1. 实体(Entity):指国家或地区名称。 2. 国家代码(Code):用于标识具体的国家或地区。 3. 年份(Year):数据记录的时间点,范围为34种不同年份。 4.... -
全球塑料废物管理与处置预测数据分析
2025年2月24日 90 16 4
标题:全球塑料废物管理与处置预测数据分析 数据内容: 该数据集包含了全球范围内塑料废物管理与处置的预测数据,具体包括以下数据元素:国家或地区名称、对应的编码、年份、塑料废物处置的预测数据(包括乱扔垃圾、回收、焚烧和填埋四种方式的预测值)。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途:... -
全球塑料废物空中出口数据
2025年2月24日 90 16 4
标题:全球塑料废物空中出口数据 数据内容: 该数据集记录了2022年全球范围内通过航空运输出口的塑料废物数量。数据集包含以下字段: - Entity:表示国家或地区的名称。 - Code:表示国家或地区的编码。 - Year:表示数据记录的年份。 - Exports of plastic waste via air:表示通过航空运输出口的塑料废物数量。... -
全球塑料废物焚化趋势分析数据集
2025年2月24日 90 15 5
标题:全球塑料废物焚化趋势分析数据集 数据内容: 该数据集记录了2000年至2019年间全球不同地区塑料废物焚化比例的统计信息。数据包含以下元素: 1. 实体(Entity):表示不同国家或地区。 2. 编码(Code):用于标识实体的唯一代码。 3. 年份(Year):记录数据的时间维度,覆盖2000年至2019年。 4.... -
全球塑料废物流动与禁令影响分析
2025年2月24日 90 15 4
标题:全球塑料废物流动与禁令影响分析 数据内容: 该数据集记录了由于中国禁止再生塑料废物进口政策所导致的全球塑料废物流动变化。具体包含以下数据元素: - 实体名称(Entity) - 实体代码(Code) - 年份(Year) - 完全禁止进口情况下流离失所的塑料废物总量(吨) - 75%禁止进口情况下流离失所的塑料废物总量(吨) -... -
全球塑料废物排放风险评估数据集
2025年2月22日 90 14 8
标题:全球塑料废物排放风险评估数据集 数据内容: 该数据集记录了2019年全球多个国家和地区不牢固塑料废物被排放到海洋的可能性。数据集包含以下字段: - Entity:表示国家或地区名称,共有163种不同值。 - Code:表示国家或地区的代码,共有160种不同值。 - Year:固定为2019年,表示数据的时间范围。 - Probability of... -
全球塑料废物排放数据分析
2025年2月24日 60 18 2
标题:全球塑料废物排放数据分析 数据内容: 该数据集包含了2019年全球塑料废物排放到海洋的数据,具体包括以下字段: 1. Entity:表示国家或地区名称,共有170种不同的值。 2. Year:表示数据年份,固定为2019年,仅有一种值。 3. Share of global plastics emitted to... -
全球塑料废物处置现状分析数据集
2025年2月22日 90 22 7
标题:全球塑料废物处置现状分析数据集 数据内容: 该数据集记录了全球范围内塑料废物的处置情况,覆盖了2000年至2019年的年度数据。数据内容包括以下字段: 1. 实体(Entity):表示国家或地区,共有10种不同的值。 2. 代码(Code):表示国家或地区的编码,共有5种不同的值。 3....