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全球城市人口密度历史与未来趋势分析报告
2025年2月22日 90 18 10
标题:全球城市人口密度历史与未来趋势分析报告 数据内容:本数据集记录了1975年至2030年间全球100个人口最多城市的人口密度数据。数据元素包括城市名称、年份、人口密度(当前值)及人口密度(预测值)。数据涵盖了过去50年及未来10年的人口密度变化趋势,为研究城市化进程提供了重要参考。 数据来源:互联网公开数据 数据用途:该数据集可应用于多个行业:... -
全球城市人口安全饮用水使用状况分析报告
2025年2月24日 30 17 5
标题:全球城市人口安全饮用水使用状况分析报告 数据内容: 该数据集记录了全球城市人口使用安全管理饮用水的份额,数据涵盖国家、年份以及城市人口使用安全管理饮用水的百分比。安全管理饮用水指的是从改良水源获取的水,这些水源位于房屋内部,可随时使用,并且不受污染。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途: 该数据集可用于多个行业的研究与分析,包括但不限于: -... -
全球城市人口增长趋势分析数据集
2025年2月22日 90 21 1
标题:全球城市人口增长趋势分析数据集 数据内容:该数据集包含了全球范围内城市人口份额的年增长率数据。具体包括以下数据元素: 1. 国家或地区名称(Entity) 2. 国家或地区代码(Code) 3. 年份(Year) 4. 城市人口份额的平均年增长率(估计值) 5. 城市人口份额的平均年增长率(预测值) 数据来源:互联网公开数据... -
全球城市人口卫生服务使用情况分析报告
2025年2月22日 30 23 5
标题:全球城市人口卫生服务使用情况分析报告 数据内容: 本数据集记录了全球254个国家和地区中,使用有限卫生服务的城市人口份额情况。数据包含以下字段: 1. 国家:记录数据来源的国家名称,涵盖全球254个不同国家和地区。 2. 年份:数据收集的年份,时间跨度较大,包含23种不同年份。 3.... -
全球城市人口分布与发展趋势数据集
2025年2月24日 90 18 4
标题:全球城市人口分布与发展趋势数据集 数据内容: 本数据集提供了关于城市地区居住人口比例的数据,具体包括以下字段: - 实体(Entity):表示国家或地区名称。 - 代码(Code):表示国家或地区的编码。 - 年份(Year):表示数据所属的年份。 - 当前城市人口比例(Share of population living in urban... -
全球城市人口使用未改进饮用水源现状分析
2025年2月24日 30 22 1
标题:全球城市人口使用未改进饮用水源现状分析 数据内容: 本数据集记录了全球城市人口使用未改进饮用水源的份额情况。数据集包含以下字段: 1. 国家(Country):记录数据覆盖的国家信息,共有254种不同的国家值。 2. 年份(Year):记录数据的具体年份,共有23种不同的年份值。 3. 城市使用情况(Urban... -
全球城市人口份额预测数据集
2025年2月24日 90 11 2
标题:全球城市人口份额预测数据集 数据内容:本数据集包含了全球范围内城市地区居住人口的份额预测数据,具体包括以下数据元素: - 实体(Entity):代表国家或地区的名称。 - 代码(Code):每个实体对应的唯一标识符。 - 年份(Year):数据覆盖的时间范围。 - 城市人口份额(Share of population residing in... -
全球城市与农村饮用水服务覆盖率分析报告
2025年2月24日 90 21 7
标题:全球城市与农村饮用水服务覆盖率分析报告 数据内容: 该数据集包含全球范围内城市与农村人口使用至少基本饮用水服务的覆盖率数据。数据元素包括国家或地区名称(Entity)、国际标准代码(Code)、年份(Year)、城市人口使用基本饮用水服务的份额(Share of the urban population using at least basic... -
全球城市与农村人口分布基于互联网公开数据的分析
2025年2月22日 90 11 10
标题:全球城市与农村人口分布基于互联网公开数据的分析 数据内容: 该数据集包含了全球范围内城市和农村地区人口数量的详细信息。数据集中的字段包括: 1. 实体(Entity):表示数据对应的国家或地区。 2. 代码(Code):表示国家或地区的代码。 3. 年份(Year):表示数据对应的年份。 4. 城市人口(Urban... -
全球城乡人口变迁历史数据集
2025年2月24日 90 11 1
标题:全球城乡人口变迁历史数据集 数据内容: 该数据集记录了全球范围内居住在城市和农村地区的人口数量,时间跨度从公元前10,000年到2023年。数据集包含以下关键数据元素: - Entity:表示国家、地区或其他地理位置单元,共有213种不同的值。 - Code:与地理位置单元相关的编码信息,共有205种不同的值。 -... -
全球城乡人口分布数据集
2025年2月24日 90 27 1
标题:全球城乡人口分布数据集 数据内容: 本数据集记录了全球不同国家和地区在不同年份的城市人口和农村人口占总人口比例的数据。具体包括以下字段: 1. Entity:表示国家或地区名称,共有229种不同的值。 2. Code:表示国家或地区的编码,共有216种不同的值。 3. Year:表示年份,共有64种不同的值,覆盖了较长时间范围。 4. Urban... -
全球坚果直接消费数据集
2025年2月24日 30 22 2
标题:全球坚果直接消费数据集 数据内容: 该数据集包含了用于直接人类消费的坚果数量,具体数据元素包括: 1. 国家:记录坚果直接消费的国家或地区信息,覆盖240种不同的国家或地区。 2. 年份:记录坚果直接消费的年份,覆盖61种不同的年份数据。 3. 食物数量(吨):记录直接用于人类消费的坚果数量,单位为吨,覆盖1545种不同的数值范围。 数据来源:... -
全球地震经济损失数据集经济影响分析与行业应用
2025年2月24日 30 16 1
标题:全球地震经济损失数据集经济影响分析与行业应用 数据内容: 该数据集记录了全球范围内地震事件对经济造成的总损失情况,具体包括以下数据元素: 1. 国家名称:涵盖全球236个不同国家和地区,展示了地震影响的地理分布。 2. 年份:数据时间跨度为125个不同年份,反映了地震经济损失的长期变化趋势。 3.... -
全球地震经济影响分析十年平均值数据集
2025年2月22日 30 24 6
标题:全球地震经济影响分析十年平均值数据集 数据内容: 该数据集记录了全球范围内地震事件对经济造成的损害,具体包括地震事件、余震和海啸的影响。数据集提供了以下关键数据元素: 1. 国家名称:记录了发生地震事件的国家,共有236个不同的国家和地区。 2. 年份:记录了地震事件发生的具体年份,共有13个不同的年份值。 3.... -
全球地震灾害死亡数据集
2025年2月24日 60 19 3
标题:全球地震灾害死亡数据集 数据内容: 该数据集记录了全球范围内地震及其次生灾害(如海啸)导致的死亡人数。数据涵盖了从1500年至2023年的历史时期,记录了地震事件的直接死亡以及由地震引发的次生灾害导致的死亡。数据集包含以下字段: - Entity:表示事件发生的具体地点或区域。 - Code:表示事件的唯一标识或编码。 -... -
全球地震死亡率数据分析报告
2025年2月22日 30 18 10
标题:全球地震死亡率数据分析报告 数据内容:该数据集包含了全球范围内因地震导致的死亡率数据。具体包括以下字段: 1. 国家名称:记录发生地震的国家或地区名称。 2. 年份:记录地震事件发生的年份。 3. 地震死亡率:每100,000人口中的地震死亡人数。 数据来源:互联网公开数据 数据用途:该数据集可用于以下几个行业的相关研究和分析: 1.... -
全球地震死亡人数数据集说明
2025年2月24日 30 20 8
标题:全球地震死亡人数数据集说明 数据内容:本数据集记录了全球范围内地震事件的相关信息,包括地震发生地的国家名称、地震发生年份以及地震导致的死亡人数。数据集涵盖了地震事件的直接影响,同时也包括余震和海啸带来的次生灾害影响。 数据来源:互联网公开数据 数据用途:该数据集可用于多个行业的研究和分析,包括但不限于以下领域: -... -
全球地震影响数据集十年平均水平分析
2025年2月22日 30 15 7
标题:全球地震影响数据集十年平均水平分析 数据内容: 该数据集记录了全球范围内每年因地震、余震和海啸影响的总人数。数据包含以下字段: 1. 国家名称:记录了地震影响涉及的国家。 2. 年份:记录了地震事件发生的年份。 3. 受地震影响的总人数:包括受伤、需要援助和无家可归的人数。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途: 1.... -
全球地震影响数据集十年平均无家可归人数分析
2025年2月24日 30 28 9
标题:全球地震影响数据集十年平均无家可归人数分析 数据内容: 该数据集包含了全球范围内地震事件对人类居住状况的影响数据。具体数据元素包括: 1. 国家名称:记录发生地震的国家或地区名称。 2. 年份:记录地震事件发生的具体年份。 3. 地震导致无家可归人数:记录地震及其余震和海啸影响下,每年因地震而无家可归的人数的十年平均值。 数据来源:互联网公开数据... -
全球地震影响数据集十年平均分析
2025年2月22日 60 22 4
标题:全球地震影响数据集十年平均分析 数据内容:该数据集记录了全球范围内每年受地震影响的人口数量,具体包括国家名称、年份以及每100,000人中受地震影响的总人数。数据中的受伤人数包括需要援助和无家可归的人数。 数据来源:互联网公开数据 数据用途:该数据集可用于多个行业的研究与决策,包括: - 灾害应急管理:用于制定地震应急响应计划和资源分配策略 -...