找到3,188个数据集

分类: 公开数据 格式: PNG

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  • 全球溺水死亡率数据分析报告

    2025年2月22日 90 85 61

    标题:全球溺水死亡率数据分析报告 数据内容:本数据集包含全球范围内溺水的年死亡率数据,具体包括以下几个数据元素: 1. 实体(Entity):记录数据所属的国家或地区名称 2. 代码(Code):对应的国家或地区编码 3. 年份(Year):数据年份 4. 溺水死亡率(Death rate from drowning among both...
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  • 全球湿地面积百分比数据集

    2025年2月24日 90 43 17

    标题:全球湿地面积百分比数据集 数据内容:本数据集包含了2017年全球不同国家或地区的湿地面积百分比数据。具体数据元素包括:国家或地区名称(Entity)、对应的国家或地区编码(Code)、年份(Year)、湿地面积占总土地面积的百分比(6.6.1 - Wetlands area (% of total land area) -...
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  • 全球湖泊与河流覆盖面积数据集说明

    2025年2月24日 90 30 13

    标题:全球湖泊与河流覆盖面积数据集说明 数据内容:该数据集包含了全球范围内湖泊和河流覆盖的土地面积百分比。具体数据元素包括: 实体(Entity):表示不同的国家或地区,共有252种不同值。 代码(Code):表示国家或地区的编码,共有236种不同值。 年份(Year):表示数据收集的年份,共有23种不同值。 湖泊和河流永久水体面积百分比(6.6.1...
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  • 全球温度异常监测数据集

    2025年2月24日 90 26 3

    标题:全球温度异常监测数据集 数据内容:本数据集记录了全球范围内每月的温度异常数据,具体包括地理位置(Entity)、编码(Code)、日期(Day)和温度异常值(Temperature anomaly)。其中,温度异常值表示特定月平均表面温度与1991-2020年平均值的偏差,单位为摄氏度。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 全球温度异常数据集厄尔尼诺与拉尼娜条件分析

    2025年2月24日 180 48 28

    标题:全球温度异常数据集厄尔尼诺与拉尼娜条件分析 数据内容:本数据集包含了全球范围内一个月的平均海面温度与1991年至2020年平均水平之间的差异,以摄氏度为单位。数据按照厄尔尼诺和拉尼娜条件进行分类,使用海洋尼诺指数(ONI)异常值来跟踪中太平洋中部的变暖模式。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 全球温度变化数据集解析气候变化趋势

    2025年2月22日 90 172 163

    标题:全球温度变化数据集解析气候变化趋势 数据内容:该数据集包含全球平均土地温度异常数据,具体包括以下字段: 1. 实体(Entity):记录数据来源的地理实体名称。 2. 代码(Code):表示实体的唯一标识符。 3. 年份(Year):表示数据记录的年份。 4. 全球平均温度异常(Global average temperature anomaly...
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  • 全球温室气体排放数据集深入分析环境与可持续发展

    2025年2月24日 90 146 84

    标题:全球温室气体排放数据集深入分析环境与可持续发展 数据内容: 该数据集包含了全球范围内温室气体排放的数据,具体包括以下字段: - Entity:205种不同的实体或地区名称。 - Code:195种不同的地区代码,用于标识具体的国家或地区。 - Year:32种不同的年份数据,覆盖了较长时间范围。 -...
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  • 全球温室气体排放数据集基于二氧化碳当量的分析

    2025年2月24日 90 12 6

    标题:全球温室气体排放数据集基于二氧化碳当量的分析 数据内容: 该数据集记录了每1000千卡的温室气体排放量,以二氧化碳当量(CO2EQ)为单位进行测量。数据集中包含以下字段: - Emissions per 1000 kilocalories:每1000千卡的温室气体排放量,单位为CO2EQ。 -...
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  • 全球渔业资源可持续性分析报告

    2025年2月24日 90 100 84

    标题:全球渔业资源可持续性分析报告 数据内容: 该数据集包含了全球范围内鱼类资源的可持续性评估数据,具体包括以下字段: - Entity:代表国家、地区或其他渔业管理实体。 - Code:与实体相关的唯一标识码。 - Year:数据记录的年份,范围广泛。 - Percentage of overexploited fish...
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  • 全球渔业捕捞装备与捕获物丢弃分析报告

    2025年2月24日 90 138 8

    标题:全球渔业捕捞装备与捕获物丢弃分析报告 数据内容:该数据集记录了全球渔业活动中不同捕捞装备类型及其对应的捕获物丢弃率。数据元素包括捕捞装备类型(Entity)、唯一标识代码(Code)、年份(Year)以及不同捕捞装备的平均丢弃率(Discard rates by fishing gear)。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 全球渔业捕捞数据集洞察野生渔业的现状与趋势

    2025年2月24日 120 52 17

    标题:全球渔业捕捞数据集洞察野生渔业的现状与趋势 数据内容: 本数据集记录了全球野生渔业捕捞的相关信息,涵盖捕捞量、捕捞类型及其时间分布。具体包括以下数据元素: - Entity:捕捞活动所在的国家或地区。 - Code:国家或地区的编码。 - Year:捕捞活动发生的年份。 - Discards:捕捞过程中丢弃的渔获物数量。 -...
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  • 全球渔业捕捞数据统计与分析

    2025年2月24日 90 19 15

    标题:全球渔业捕捞数据统计与分析 数据内容:该数据集涵盖了全球不同渔业实体的捕捞量时间序列数据。具体包括以下字段: - Entity:代表不同的渔业实体,共有14种不同的值。 - Code:统一编码,仅有一种不同的值。 - Year:年份信息,覆盖了49个不同的年份。 -...
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  • 全球渔业捕捞强度监测数据集

    2025年2月24日 90 75 36

    标题:全球渔业捕捞强度监测数据集 数据内容:本数据集包含了19338种不同的捕鱼强度率(exploitation_rate)、1329种不同的捕捞实体(Entity)以及219个不同的年份(Year)。数据集中记录了不同捕捞实体在不同年份的捕捞强度,反映了渔业资源的利用程度和变化趋势。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 全球渔业捕捞强度数据集

    2025年2月24日 90 27 17

    标题:全球渔业捕捞强度数据集 数据内容: 本数据集记录了全球不同地区和年份的捕鱼强度数据。数据包含以下字段: - Entity:表示地区或国家名称,共有18种不同的值。 - Code:表示地区或国家的代码,共有5种不同的值。 - Year:表示年份,共有49种不同的值。 -...
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  • 全球渔业捕捞废弃物数据分析报告

    2025年2月24日 90 63 38

    标题:全球渔业捕捞废弃物数据分析报告...
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  • 全球渔业与水产养殖就业数据

    2025年2月24日 90 145 76

    标题:全球渔业与水产养殖就业数据 数据内容: 本数据集包含了全球范围内从事渔业和水产养殖行业的就业人数相关数据。数据集包含了以下字段: - Entity:表示国家或地区的名称。 - Code:表示国家或地区的代码。 - Year:表示数据的年份。 - Aquaculture (number employed):表示水产养殖行业的就业人数。 -...
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  • 全球清洁能源投资支持发展中国家的国际融资

    2025年2月24日 90 192 70

    标题:全球清洁能源投资支持发展中国家的国际融资 数据内容:该数据集记录了2022年向发展中国家提供的国际融资,旨在支持清洁能源研发和 renewable energy 生产。数据以美元为单位,并经过通货膨胀调整。 数据来源:互联网公开数据 数据用途:该数据集可用于能源行业、金融行业、环境行业和国际发展援助行业的分析。具体用途包括:...
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  • 全球清洁能源使用现状分析

    2025年2月24日 90 23 13

    标题:全球清洁能源使用现状分析 数据内容:该数据集包含了全球各地区在不同年份中没有使用清洁燃料进行烹饪的人口数量信息。数据集包含了以下字段: 1. Entity:地区名称,表示数据对应的国家或地区。 2. Code:地区代码,用于标识具体的国家或地区。 3. Year:年份,表示数据对应的具体年份。 4....
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  • 全球清洁燃料烹饪人口比例分析报告

    2025年2月24日 90 58 11

    标题:全球清洁燃料烹饪人口比例分析报告 数据内容:该数据集包含了全球范围内不同国家和地区在2021年使用清洁燃料进行烹饪的人口比例数据。数据内容包括以下几个关键字段: 1. 实体(Entity):表示国家或地区的名称 2. 编码(Code):表示国家或地区的标准化编码 3. 年份(Year):表示数据收集的年份 4....
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  • 全球清洁燃料使用与能源消耗数据集

    2025年2月24日 90 188 99

    标题:全球清洁燃料使用与能源消耗数据集 数据内容: 该数据集包含了全球范围内关于清洁燃料使用和能源消耗的详细信息。具体包括以下数据元素: 1. 国家或地区(Entity) 2. 国家代码(Code) 3. 年份(Year) 4. 使用清洁燃料或技术进行烹饪的人口比例(%) 5. 人均主要能源消费量(kWh/人) 6. 历史人口数据 7....
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