找到3,223个数据集

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  • GitHub新冠数据贡献者统计

    2025年2月22日 90 19 1

    标题:GitHub新冠数据贡献者统计 数据内容: 该数据集记录了每周在GitHub的Data的Covid-19数据存储库中为全球公共卫生事业做出贡献的用户数量。数据包括以下元素: 1. 贡献者数量:每周参与问题或拉取请求创建、评论的用户数量(7天滚动平均值)。 2. 日期:记录贡献者数量的日期。 3. 实体:数据存储库的所属实体(固定值)。 4....
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  • 全球预期寿命数据集揭秘各年龄段生命 expectancy

    2025年2月24日 90 28 10

    标题:全球预期寿命数据集揭秘各年龄段生命 expectancy 数据内容: 该数据集包含了不同国家和地区在2023年各年龄段的预期寿命数据。具体数据元素包括: 国家/地区名称(Entity) 对应的国家编码(Code) 数据年份(Year) 不同年龄(0岁、10岁、15岁、25岁、45岁、65岁、80岁)的剩余预期寿命...
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  • ENSO周期与珊瑚漂白事件数据集

    2025年2月24日 90 25 7

    标题:ENSO周期与珊瑚漂白事件数据集 数据内容: 该数据集记录了按ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)周期阶段划分的严重珊瑚漂白事件的数量。数据元素包括: - Entity:表示事件发生的地理位置或区域。 - Code:表示事件的唯一标识符或分类代码。 - Year:表示事件发生的年份。 - Severe bleaching events (>30%...
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  • DNA测序成本趋势分析数据集

    2025年2月24日 90 14 9

    标题:DNA测序成本趋势分析数据集 数据内容: 本数据集包含DNA测序的成本数据,具体包括每十亿对碱基对的测序成本(以美元为单位)。数据字段包括实施测序的机构或组织(Entity)、该机构的唯一标识符(Code)、年份(Year)以及每十亿对碱基对的测序成本(Cost per billion pairs of DNA sequencing)。...
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  • 全球自由政治机构数据集分析基于Lührmann和ByvDem的研究框架

    2025年2月24日 90 30 6

    标题:全球自由政治机构数据集分析基于Lührmann和Byv-Dem的研究框架 数据内容: 该数据集基于Lührmann等人(2018年)的分类方法和Byv-Dem的专家估计,主要关注公民在法律面前的平等权利、个人和少数群体权利的保障,以及行政人员行为受到立法和司法约束的情况。数据集包含以下字段: -...
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  • 全球自由政治机构数据集分析基于Lührmann和ByvDem的研究框架

    2025年2月22日 90 10 10

    标题:全球自由政治机构数据集分析基于Lührmann和Byv-Dem的研究框架 数据内容: 该数据集基于Lührmann等人(2018年)的分类方法和Byv-Dem的专家估计,主要关注公民在法律面前的平等权利、个人和少数群体权利的保障,以及行政人员行为受到立法和司法约束的情况。数据集包含以下字段: -...
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  • 从运行中的地铁列车中从压缩机的空气生产单元 (APU) 收集了压力温度电机电流和进气阀的读数

    2025年1月7日 90 17 6

    数据集名称:从运行中的地铁列车中,从压缩机的空气生产单元 (APU) 收集了压力、温度、电机电流和进气阀的读数 数据数量:2 数据集关键词:APU, 压缩机 数据集格式:pdf, csv
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  • AI系统领域分布数据集

    2025年2月22日 90 19 7

    标题:AI系统领域分布数据集 数据内容: 该数据集记录了著名AI系统在不同领域的累积数量。数据元素包括: - Entity:AI系统的名称或标识,共有13种不同值。 - Code:统一编码,仅1种不同值。 - Year:年份信息,共有64种不同值。 - Cumulative number of AI systems by...
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  • AI系统训练数据集分析报告

    2025年2月24日 90 17 1

    标题:AI系统训练数据集分析报告 数据内容: 该数据集包含了与AI系统训练相关的多种数据元素,具体包括以下几个方面: 1. 实体(Entity):代表数据集中的不同实体或对象,共有893种不同的值。 2. 代码(Code):代表与训练过程相关的代码信息,共有1种不同的值。 3. 日期(Day):代表训练过程发生的时间,共有741种不同的值。 4....
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  • AI系统训练数据指数增长趋势分析

    2025年2月24日 90 20 7

    标题:AI系统训练数据指数增长趋势分析 数据内容: 该数据集记录了用于训练著名AI系统的数据点的指数增长趋势。每个领域(如视觉、语言、时间序列等)都有特定的数据点单位,例如视觉领域的单位是图像,语言领域的单位是单词,时间序列领域的单位是时间步长。数据集包含以下关键数据元素: - 实体(Entity):标识训练数据所属的具体对象或类别。 -...
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  • AI系统训练参数与计算量综合数据集

    2025年2月24日 90 24 9

    标题:AI系统训练参数与计算量综合数据集 数据内容:该数据集包含了AI系统训练过程中的关键参数和计算量数据。具体数据内容包括: 实体(Entity):893种不同的AI系统或模型 代码(Code):1种统一的代码标准 天数(Day):741个不同的训练天数记录 训练计算量(Training...
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  • AI系统计算与研究人员隶属关系数据集

    2025年2月24日 90 30 7

    标题:AI系统计算与研究人员隶属关系数据集 数据内容: 该数据集包含了用于培训著名AI系统的计算量数据,具体以PETAFLOP的总数测量。数据集中的计算量是从AI文献中估算得出的,覆盖了10?次浮点操作的规模。数据集还包含了研究人员的隶属关系信息,以及其他相关字段,如实体(Entity)、代码(Code)、日期(Day)等。 数据来源: 互联网公开数据...
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  • AI系统硬件与能源成本数据集分析报告

    2025年2月24日 90 12 4

    标题:AI系统硬件与能源成本数据集分析报告 数据内容:本数据集记录了训练著名AI系统所需的硬件和能源成本,数据以美元为单位,并经过通货膨胀调整。数据包含以下字段: - 实体(Entity):标识训练AI系统的机构或组织。 - 编码(Code):表示数据的唯一标识符。 - 年份(Year):表示数据记录的具体年份。 -...
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  • AI系统在知识与技能测试中的表现数据集

    2025年2月24日 90 29 6

    标题:AI系统在知识与技能测试中的表现数据集 数据内容: 本数据集记录了在编码、数学和基于语言的知识测试中表现最佳的AI系统的表现数据。数据集包含以下字段: - 实体(Entity):表示参与测试的AI系统,共有1种不同的值。 - 编码(Code):表示AI系统在编码任务中的表现,共有1种不同的值。 -...
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  • AI系统参数与训练数据集大小分析数据集

    2025年2月22日 90 25 3

    标题:AI系统参数与训练数据集大小分析数据集 数据内容:该数据集包含多个AI系统的参数数量、训练数据集大小以及其他相关信息。具体包含以下字段: 1. Entity:表示AI系统的所属机构或实体。 2. Code:表示系统代码,固定为“AI-TRAIN”。 3. Day:表示训练的日期。 4. Number of...
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  • AI模型训练数据集规模与计算需求分析

    2025年2月24日 90 26 1

    标题:AI模型训练数据集规模与计算需求分析 数据内容:...
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  • AI模型参数发展指数分析数据集

    2025年2月22日 90 24 1

    标题:AI模型参数发展指数分析数据集 数据内容: 本数据集记录了著名AI系统中参数的指数增长情况。数据集包含以下字段: 1. Entity:标识不同的AI系统或模型,共包含596种不同值。 2. Code:标识代码版本或实验编号,仅包含1种不同值。 3. Day:标识数据记录的天数,共包含502种不同值。 4. Number of...
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  • ImageNet AI图像分类准确性评估数据集

    2025年2月24日 90 26 5

    标题:ImageNet AI图像分类准确性评估数据集 数据内容:本数据集记录了ImageNet图像分类挑战中AI系统的Top-1准确性表现。包含以下数据元素: - Entity:标识参与测试的AI系统实体 - Code:系统编码 - Day:测试日期 - Top-1 accuracy:系统在图像分类任务中的最高准确率 数据来源:互联网公开数据...
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  • 数据714岁儿童每周工作时间数据集

    2025年2月24日 90 16 10

    标题:7-14岁儿童每周工作时间数据集 数据内容:该数据集包含7-14岁儿童在参与经济活动的参考周内的平均每周工作时间。数据元素包括:国家或地区(Entity)、地区代码(Code)、年份(Year)以及7-14岁儿童的平均每周工作时间(Average working hours of children, study and work, ages...
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  • 英国每日新增新冠病例7天滚动平均数据集

    2025年2月22日 90 30 1

    标题:英国每日新增新冠病例7天滚动平均数据集 数据内容: 该数据集展示了英国每日新增的Covid-19病例数,以每100,000人的7天滚动平均值形式呈现。数据包括以下字段: 1. Entity:表示行政区划或地区名称。 2. Code:表示行政区划的代码,共有2种不同值。 3. Day:表示日期,共有1381种不同值。 4. Case rate...
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