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全球精神科医生密度分析报告2020年人口健康数据集
2025年2月22日 90 113 56
标题:全球精神科医生密度分析报告2020年人口健康数据集 数据内容: 本数据集记录了全球不同地区每10万人中的精神科医生数量,涵盖多个年份的数据。数据集包含以下关键字段: - 地理实体(国家/地区):记录数据对应的地理区域 - 实体代码:与地理实体对应的标准化编码 - 年份:数据收集的年份 -...
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全球军事支出解析2020年武装部队人员经费数据集
2025年2月22日 90 84 53
标题:全球军事支出解析2020年武装部队人员经费数据集 数据内容:该数据集详细记录了全球各武装部队人员在2020年的军事支出情况,涵盖了军事和民事人员、运营和维护、采购、军事研发、基础设施以及援助等多个方面。数据以美元为单位,并经过通货膨胀调整。 数据来源:互联网公开数据...
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利比亚移民人口数据分析全球移民来源国研究2020年
2025年2月22日 30 106 88
标题:利比亚移民人口数据分析全球移民来源国研究(2020年) 数据内容: 该数据集记录了2020年居住在利比亚的移民人口数据。数据集中包含以下字段: 1. 年份(Year):记录数据的时间维度,共包含7种不同的年份值。 2. 国家(Country):记录移民来源国,共包含237个不同的国家和地区。 3. 移民人数(Immigrants to...
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纽约儿童服务管理局社区合作伙伴数据2020
2024年11月26日 124 156 61
标题:纽约儿童服务管理局社区合作伙伴数据2020 数据内容:包括预防性提供者的名单,位置、联系信息、办公时间等数据元素。 数据来源:互联网公开数据 数据用途:可用于儿童服务管理局(ACS)的预防性/儿童服务方面的工作,帮助优化社区合作伙伴资源的管理和提供服务的效率。 数据集关键词:ACS社区合作伙伴, 儿童服务管理局(ACS), 预防性/儿童, 服务, 伙伴
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MTA地铁和公共汽车口罩合规性统计2020-2022数据
2024年11月26日 248 10 2
标题:MTA地铁和公共汽车口罩合规性统计:2020 - 2022 年数据集 数据内容:口罩合规性统计数据,包括观察结果数量和口罩佩戴情况百分比 数据来源:互联网公开数据 数据用途:可用于评估地铁和公共汽车乘客对口罩合规性的情况,帮助改善公共交通安全和卫生条件 数据集关键词:MTA, 地铁, 公共汽车, 口罩, 合规性, 统计, 2020年, 2022年
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纽约地铁列车延误2020
2024年11月13日 30 117 4
数据的内容:基于定期服务的每个工作日地铁列车延误的数量和百分比,及特定的延误类别 数据来源:互联网公开数据 行业用途划分:交通运输,城市规划,政策制定等 数据用途简介:该数据集可以为交通规划,改进服务,提供基础数据支持。进一步的,例如通过比较不同时间和地点的延误情况,我们可以发现可能让地铁运行出现延误的原因,并采取相应的措施。...
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纽约导致列车延误的重大事件2020
2024年11月13日 30 70 44
数据的内容:这个数据集包含了在2020年纽约长岛铁路上发生的,导致10列或者更多列车延误超过5分59秒,或者导致列车取消或者终止的重大事件。 数据来源:MTA(纽约大都会交通局)、LIRR(纽约长岛铁路)和互联网公开数据 行业用途划分:交通运输、交通规划、应急预案、城市规划...
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全球儿童教育水平分析报告2019
2025年2月24日 90 7 2
标题:全球儿童教育水平分析报告(2019) 数据内容: 该数据集包含了全球范围内儿童在不同教育阶段(早期教育、小学教育和初中教育)中达到最低数学和阅读教育水平的比例数据。数据元素包括国家或地区(Entity)、唯一标识符(Code)、年份(Year),以及儿童在数学和阅读方面的准备程度(以百分比表示)。具体字段如下: -...
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数据2019年家庭和环境空气污染致死率数据分析报告
2025年2月24日 90 118 105
标题:2019年家庭和环境空气污染致死率数据分析报告 数据内容: 本数据集包含了2019年全球范围内归因于家庭和环境空气污染的死亡率数据。数据集中的字段包括: - 实体(Entity):表示国家或地区名称。 - 代码(Code):表示国家或地区的代码标识。 - 年份(Year):固定为2019年,表示数据的时间范围。 - 年龄标准化死亡率(Age-...
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全球死刑与同性性行为法律现状分析2019年
2025年2月24日 90 130 100
标题:全球死刑与同性性行为法律现状分析(2019年) 数据内容: 该数据集记录了2019年全球范围内与同性性行为相关的死刑法律政策。数据内容包括以下字段: 1. 实体(Entity):表示国家或地区的名称。 2. 编码(Code):表示国家或地区的代码。 3. 年份(Year):表示数据记录的年份,范围为2019年。 4....
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数据2019年新乘用车燃油经济性数据集
2025年2月24日 90 102 52
标题:2019年新乘用车燃油经济性数据集 数据内容: 该数据集包含2019年新乘用车的燃油经济性信息,具体数据元素包括: - 实体(Entity):表示乘用车制造商或品牌。 - 编码(Code):表示乘用车的具体车型或标识。 - 年份(Year):固定为2019年,表示数据的时间范围。 -...
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全球新生儿死亡数据洞察2019年统计分析
2025年2月24日 90 87 4
标题:全球新生儿死亡数据洞察2019年统计分析 数据内容: 该数据集包含了2019年全球范围内新生儿死亡人数的统计信息,具体数据元素包括: 1. 实体(Entity):表示国家或地区名称。 2. 代码(Code):表示国家或地区的标识代码。 3. 年份(Year):表示数据统计的年份。 4. 新生儿死亡人数(Neonatal...
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全球电力获取现状分析2019年数据集
2025年2月24日 90 10 6
标题:全球电力获取现状分析2019年数据集 数据内容: 该数据集记录了全球范围内无法获得电力的人口数量,数据涵盖不同国家和地区在2019年的电力获取情况。数据元素包括国家或地区名称(Entity)、对应的编码(Code)、年份(Year)以及无法获得电力的人数(Number of people without access to...
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全球人均GDP数据集2019年度经济概览
2025年2月24日 90 66 11
标题:全球人均GDP数据集2019年度经济概览 数据内容: 该数据集包含2019年全球多个国家和地区的“人均GDP”数据,经过通货膨胀和国家间生活成本差异的调整。数据集主要包含以下字段: 1. Entity:表示国家或地区名称,共有182种不同的值。 2. Code:表示国家或地区的代码,共有182种不同的值。 3....
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电动与插电式混合动力乘用车市场洞察2019年数据
2025年2月24日 90 128 7
标题:电动与插电式混合动力乘用车市场洞察(2019年数据) 数据内容:本数据集记录了2019年全球范围内电动或插电式混合动力车的新乘用车市场数据。具体包含以下字段: - Entity:代表不同类型的市场参与者或分类实体。 - Code:用于标识不同实体的唯一编码。 - Year:记录数据的年份,均为2019年。 -...
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疫苗接种态度分析2019年公众意见调查数据集
2025年2月24日 90 2 0
标题:疫苗接种态度分析2019年公众意见调查数据集 数据内容:该数据集包含关于疫苗对儿童重要性态度的调查结果。具体而言,数据记录了在2019年回答“既不同意也不反对”疫苗对儿童重要性这一声明的受访者的比例。数据集包含以下字段:Entity(实体)、Code(代码)、Year(年份)、Share - Question: q24 - Vaccines...
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全球毒蛇咬伤致死数据集2019年
2025年2月24日 90 126 72
标题:全球毒蛇咬伤致死数据集(2019年) 数据内容: 本数据集记录了2019年全球范围内因毒蛇咬伤导致的死亡情况。数据集中包含以下字段: 1. Entity:表示国家或地区的名称,共有162种不同的值。 2. Code:表示国家或地区的编码,共有162种不同的值。 3. Year:表示数据记录的年份,固定为2019年,共有1种不同的值。 4....
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全球女性高血压患病率数据集2019年3079岁人口分析
2025年2月24日 90 29 9
标题:全球女性高血压患病率数据集2019年30-79岁人口分析 数据内容: 该数据集包含了2019年全球范围内30至79岁女性高血压患病率的详细统计数据。数据内容主要包含以下字段: - Entity:表示行政区划或地理区域的名称。 - Code:表示行政区划或地理区域的唯一编码。 - Year:表示数据对应的年份。 - Prevalence of...
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疫苗接种态度分析2019年全球儿童疫苗重要性调查数据
2025年2月24日 90 136 35
标题:疫苗接种态度分析2019年全球儿童疫苗重要性调查数据 数据内容:本数据集包含2019年关于疫苗对儿童重要性态度的调查数据。数据内容包括以下字段: 实体(Entity):记录了282个不同的实体名称 编码(Code):包含259个不同的编码值 年份(Year):覆盖了3个不同的年份 意见份额(Share -...
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心血管疾病患者的他汀类药物使用情况分析2019年
2025年2月24日 90 166 20
标题:心血管疾病患者的他汀类药物使用情况分析,2019年 数据内容: 该数据集包含了2019年有关心血管疾病患者使用他汀类药物的情况数据。具体包括以下字段: 1. Entity:代表国家或地区名称,共有41种不同值。 2. Code:代表国家或地区的代码,共有41种不同值。 3. Year:代表数据年份,固定为2019年,共有1种不同值。 4....



