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全球COVID19疫苗接种数据分析
2025年2月22日 30 7 6
标题：全球COVID-19疫苗接种数据分析 数据内容：本数据集包含全球多个国家和地区在不同日期完成COVID-19初始疫苗接种的人口比例数据。数据元素包括： 1. 实体（Entity）：表示国家或地区。 2. 日期（Day）：表示数据记录的具体日期。 3. 完成初始疫苗接种的人口比例（People fully vaccinated,...
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COVID19病例死亡率数据集
2025年2月22日 30 51 2
标题：COVID-19病例死亡率数据集 数据内容： 该数据集包含了COVID-19的病例死亡率（Case Fatality Rate, CFR）的移动平均估计值。具体数据元素包括： 1. Entity：表示数据所属的地区或国家，共有248种不同的值。 2. Day：表示具体日期，共有1609种不同的值，覆盖了较长时间跨度。 3. Case...
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COVID19疫苗接种数据集美国每日剂量统计
2025年2月22日 90 193 33
标题：COVID-19疫苗接种数据集美国每日剂量统计 数据内容：本数据集包含了美国各行政区划每日接种的COVID-19疫苗剂量信息。数据元素包括： 行政区划（Entity）：表示疫苗接种的具体行政区划单位 行政区划代码（Code）：行政区划的唯一标识代码 日期（Day）：疫苗接种的具体日期...
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全球女性身高变迁18971996年年度数据集
2025年2月22日 120 71 36
标题：全球女性身高变迁1897-1996年年度数据集 数据内容： 本数据集记录了1897年至1996年间全球范围内成年女性平均身高的年度变化情况。数据元素包括： - 地区（Entity）：涵盖208个不同的国家或地区 - 地区编码（Code）：为每个地区分配的唯一标识码，共有202种不同值 -...
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全球身高变化趋势分析1996年与1896年出生人群的对比
2025年2月24日 90 210 21
标题：全球身高变化趋势分析1996年与1896年出生人群的对比 数据内容：该数据集记录了1996年与1896年出生人群的平均男性身高与女性身高相对变化百分比。数据包含以下字段：国家或地区（Entity）、地区代码（Code）、年份（Year）、男性身高变化百分比（Change in male height）、女性身高变化百分比（Change in...
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意大利百年酒精消费变迁18902014数据分析
2025年2月22日 90 111 85
标题：意大利百年酒精消费变迁1890-2014数据分析 数据内容：该数据集记录了1890年至2014年间意大利不同酒精饮料类型的消费情况，具体包括葡萄酒、啤酒和烈酒的消费占比。数据元素包含酒精饮料类型（葡萄酒、啤酒、烈酒）、消费占比（百分比）、年份、实体（可能指地区或类别）和代码。 数据来源：互联网公开数据...
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美国公立学校资金来源的历史数据18902010
2025年2月24日 90 141 43
标题：美国公立学校资金来源的历史数据（1890-2010） 数据内容： 该数据集记录了美国公立学校（包括小学和中学）的资金来源情况，时间跨度从1890年至2010年。数据包含以下字段： 1. Entity：表示数据的主体（美国公立学校）。 2. Code：表示数据的标识符。 3. Year：表示数据的年份，共有75个不同的年份值。 4....
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全球人均饮酒量的长期趋势分析1890年至2014年
2025年2月24日 90 75 55
标题：全球人均饮酒量的长期趋势分析1890年至2014年 数据内容： 该数据集记录了1890年至2014年间全球各地区的人均饮酒量数据。数据以纯酒精为单位，按年度统计，涵盖多个国家和地区的人均饮酒量变化趋势。数据集包含以下字段： - 实体（Entity）：代表国家或地区。 - 编码（Code）：国家或地区的标准化编码。 -...
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美国职业工作时间变迁1890年至1991年数据分析
2025年2月24日 90 98 21
标题：美国职业工作时间变迁1890年至1991年数据分析 数据内容：本数据集记录了美国不同职业男性平均每日工作小时数，覆盖了从1890年至1991年的数据。数据内容包括以下字段： - Entity：表示职业类别，共有8种不同的职业类别。 - Code：表示统一编码，仅有1种不同值，用于标识数据来源的一致性。 -...
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美国童工历史数据集1890年至1930年的劳动力参与分析
2025年2月24日 90 192 79
标题：美国童工历史数据集1890年至1930年的劳动力参与分析 数据内容： 该数据集记录了1890年至1930年期间美国10至13岁儿童的劳动力参与情况。数据内容包括但不限于以下字段： - 实体（Entity）：标识数据所属的地理位置或组织机构，共有9种不同的值。 - 代码（Code）：数据记录的唯一标识符，共有1种不同的值。 -...
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全球长期施肥施用率数据分析18802014年
2025年2月24日 90 5 3
标题：全球长期施肥施用率数据分析1880-2014年 数据内容：本数据集包含了1880年至2014年期间，全球不同国家和地区的长期施肥施用率数据。数据集记录了每个国家或地区在不同年份的肥料施用率，以千克耕地的养分孔量为衡量标准。数据内容包括国家实体（Entity）、国家代码（Code）、年份（Year）以及肥料消耗量（Fertilizer...
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美国童工的历史数据分析18801930年的发病率研究
2025年2月24日 90 22 12
标题：美国童工的历史数据分析1880-1930年的发病率研究 数据内容： 本数据集记录了美国10-15岁儿童的童工发病率，时间跨度为1880年至1930年。数据内容包括： 1. 年份（Year）：记录数据的时间点。 2. 童工比例：分为“女孩童工比例（%）”、“男孩童工比例（%）”和“所有儿童童工比例（%）”，分别反映不同性别儿童的童工比例。 3....
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数据1880年美国夏季行业工作时间数据分析集
2025年2月24日 90 18 13
标题：1880年美国夏季行业工作时间数据分析集 数据内容： 本数据集记录了1880年美国夏季各行业员工的平均每日工作时间。数据内容包括以下要素： - 年份（固定为1880年） - 行业名称（如制造业、农业、矿业等） - 平均每日工作时间（以分钟为单位，加权计算） 数据来源： 互联网公开数据 数据用途：...
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数据1880年冬季美国各行业每日工作时间数据集
2025年2月24日 90 186 150
标题：1880年冬季美国各行业每日工作时间数据集 数据内容：该数据集记录了1880年冬季美国不同行业员工的每日平均工作时间。数据元素包括：行业名称、工作时间（分钟）、数据年份。工作时间字段基于员工加权计算，来自Atack和Bateman (1992)的研究。 数据来源：互联网公开数据 数据用途：该数据集可用于以下行业的研究与分析： -...
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数据1880年代美国各行业每日平均工作时间数据集
2025年2月24日 90 197 1
标题：1880年代美国各行业每日平均工作时间数据集 数据内容：该数据集包含1880年美国各行业按计划每天平均工作时间的统计信息。数据元素包括行业名称、行业代码、年份以及每天平均工作时间（以分钟为单位）。 数据来源：互联网公开数据 数据用途：该数据集可用于劳动经济学、历史学和企业管理等领域的研究。具体用途包括： 1....
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欧洲所得税收入历史分析18712013年
2025年2月22日 90 24 19
标题：欧洲所得税收入历史分析（1871-2013年） 数据内容：本数据集包含了1871年至2013年期间欧洲国家的所得税收入数据。每个数据记录包括国家或地区实体、对应的编码、年份以及所得税占政府总收入的份额（基于Flora（1983）和ICTD（2016）的数据）。 数据来源：互联网公开数据...
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全球经济发展与劳动投入18702000年工作时间与人均GDP数据分析
2025年2月24日 90 167 48
标题：全球经济发展与劳动投入1870-2000年工作时间与人均GDP数据分析 数据内容： 该数据集涵盖了1870年至2000年间，全球范围内工作时间和人均GDP的详细记录。数据内容包括以下几个关键字段： 1. 实体（Entity）：代表不同的国家或地区，总计281种不同值。 2. 代码（Code）：用于标识实体的编码，总计259种不同值。 3....
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原油价格历史数据集1861年至2023年
2025年2月22日 150 13 6
标题：原油价格历史数据集1861年至2023年 数据内容： 该数据集包含了从1861年至2023年的原油价格数据。数据以每立方米的价格为衡量单位，并已根据通货膨胀进行调整。具体包含以下字段： - 实体（Entity）：表示数据来源或分类，本数据集中仅有一种不同值。 - 代码（Code）：与实体相关联的唯一标识符，本数据集中仅有一种不同值。 -...
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全球气候变化驱动因素分析18512023年温室气体排放与温度变化数据集
2025年2月24日 90 101 29
标题：全球气候变化驱动因素分析1851-2023年温室气体排放与温度变化数据集 数据内容： 本数据集记录了1851年至2023年间，全球范围内由温室气体排放引起的平均地表温度变化。数据集包含以下关键要素： 1. 实体（Entity）：标识数据所涉及的国家、地区或组织，共有237种不同值。 2....
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全球变暖贡献分析化石燃料与土地使用18512023
2025年2月24日 90 1 0
标题：全球变暖贡献分析化石燃料与土地使用（1851-2023） 数据内容： 该数据集包含了1851年至2023年间全球变暖的贡献数据，具体包括以下数据元素： 1. 国家或地区（Entity） 2. 国家或地区代码（Code） 3. 年份（Year） 4. 化石燃料和工业排放导致的全球平均地表温度变化 5. 农业和土地使用排放导致的全球平均地表温度变化...
