找到7,673个数据集

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  • 纽约新泽西州月度航空客运量

    2024年11月8日 90 8 7

    数据用途简介:该数据集可用于分析纽约新泽西港务局运营机场的航空客运量变化趋势,帮助相关部门优化机场运营和资源分配。...
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  • 纽约无障碍出租车基金数据

    2024年11月8日 90 70 18

    数据用途简介:该数据集旨在提供关于纽约州无障碍出租车基金的详细支付记录,通过分析这些数据,可以更好地了解基金的运作效率、资金分配情况以及可能存在的问题。 这对于优化基金管理和提高服务质量具有重要意义。
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  • 纽约机动车驾驶员资格监控与通知系统(LENS)客户数据

    2024年11月8日 90 164 162

    数据用途简介:该数据集可用于实时监控和管理驾驶员的资格信息,帮助雇主、保险公司和监管机构及时获取驾驶员资格的变更情况。...
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  • 因药物过量造成的交通事故统计

    2024年11月8日 90 99 42

    数据用途简介:本数据集旨在提供药物过量、自杀及交通相关死亡的早期估计,帮助相关部门及时了解死亡趋势,优化资源配置,并支持政策制定和公共健康干预措施。 通过基于模型的预测方法,数据集弥补了传统报告中的时间滞后,确保数据的时效性和准确性。 行业用途划分: 公共卫生与流行病学:用于监测和分析死亡趋势,制定预防策略。...
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  • 纽约租赁车辆行程数据2023

    2024年11月8日 90 134 51

    数据用途简介:该数据集适用于多种应用场景,包括但不限于交通模式分析、需求预测、运营优化、地理信息系统(GIS)研究等。 研究人员和行业从业者可以利用此数据集深入了解纽约市出租车服务的运行状况,发现潜在的问题和改进机会,从而提升整体交通系统的效率和用户体验。
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  • 新奥尔良市卡车路线

    2024年11月8日 90 106 52

    数据用途简介:此数据集可用于多种目的,包括但不限于: 路线规划:帮助司机和物流公司找到符合规定的行驶路线。 政策制定:为政府决策提供数据支持,帮助制定更有效的交通政策和法规。 市场分析:为市场研究人员提供详细的交通数据,以便进行市场趋势分析和预测。 学术研究:为学术研究人员提供丰富的数据资源,支持各种交通运输相关的研究项目。
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  • 纽约州桥梁数据

    2024年11月8日 90 158 123

    数据用途简介:此数据集旨在提供关于纽约州桥梁的详细状况评估,通过分析这些数据,可以更好地了解桥梁的安全状况和维护需求,从而制定更有效的维修和管理策略。这对于确保公共安全和提高交通效率具有重要意义。 数据的内容:...
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  • 纽约州年平均每日交通流量

    2024年11月8日 90 6 3

    数据用途简介:年平均每日交通量 (AADT) 数据为交通工程师、规划师和政策制定者提供了对道路使用情况的深刻洞察,促进更有效的交通管理和基础设施投资决策。 数据的内容:该数据集包含自1977年起至今,纽约州各州路线及联邦援助系统道路的年平均每日交通量 (AADT) 统计数据。每条道路的AADT数据基于短期流量计数进行加权计算,反映每年交通流量变化趋势。
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  • 纽约州机动车罚单记录数据集

    2024年11月8日 90 58 23

    数据用途简介,通过本数据集,分析和识别不同违章行为的模式和趋势,以支持政府、执法机构、保险公司以及学术界在各自领域内更科学的决策和资源分配。
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  • 纽约机动车事故统计

    2024年11月8日 90 164 25

    数据用途简介:该数据集旨在提供关于纽约州机动车事故中涉及车辆的详细信息。 通过分析这些数据,可以识别出常见的事故原因、受影响的主要区域以及可能的改进措施,从而帮助提高交通安全并减少事故发生率。
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  • 东布朗克斯与东皇后区共享电动滑板车停车区位置数据集

    2024年11月8日 90 170 161

    数据用途简介:该数据集可用于分析共享电动滑板车停车区的空间分布及其与城市基础设施的关系,辅助城市规划者优化停车区布局,提高共享出行的便利性和安全性。 此外,研究人员可以利用该数据进行交通流量分析、环境影响评估等多方面的研究,推动智能城市的发展。
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  • 纽约地铁与巴士客户互动统计数据集(2017-2022)

    2024年11月8日 90 38 1

    数据用途简介:该数据集可用于深入分析纽约市公共交通系统的客户参与情况,评估客户服务团队的绩效,识别客户互动中的热点问题,并制定针对性的改进措施。 研究人员、公共交通管理者以及相关利益方可以利用这些数据优化客户服务策略,提升整体服务质量,增强客户满意度。
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  • 纽约大都会运输署巴士轮椅坡道使用统计

    2024年11月8日 90 140 129

    数据用途简介该数据集可用于分析纽约市各行政区内MTA巴士上轮椅坡道与升降机的使用频率,帮助识别高需求区域,优化资源配置。 此外,研究人员和城市规划者可以利用此数据评估无障碍设施的有效性,推动公共交通系统的无障碍化进程。
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