找到3,586个数据集

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  • 全球繁荣鸿沟与经济差距分析

    2025年2月24日 90 10 3

    标题:全球繁荣鸿沟与经济差距分析 数据内容: 该数据集包含全球范围内衡量“繁荣鸿沟”的综合数据。数据元素包括国家或地区(Entity)、国家代码(Code)、年份(Year)、繁荣鸿沟值(Prosperity...
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  • 全球累积过量死亡数据集

    2025年2月22日 90 30 9

    标题:全球累积过量死亡数据集 数据内容: 该数据集包含了全球多个国家或地区的累积过量死亡数据。数据元素包括: 1. 实体(Entity):表示国家或地区名称。 2. 代码(Code):与实体对应的国家或地区代码。 3. 日期(Day):表示数据对应的日期。 4. 累积过量死亡(中心估计值):表示某一时间段内累积的过量死亡人数的中心估计值。 5....
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  • 全球累积塑料生产数据集

    2025年2月24日 90 10 4

    标题:全球累积塑料生产数据集 数据内容: 该数据集包含了全球范围内聚合物树脂和纤维的累积年生产数据。具体包括: - 实体(Entity):数据所属的实体或地区。 - 代码(Code):与实体对应的唯一标识码。 - 年份(Year):数据覆盖的时间范围,从1950年到2019年,共计69个年份。 - 累积塑料生产量(Cumulative plastic...
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  • 全球累积二氧化碳排放数据集涵盖土地利用变化的历史追踪

    2025年2月24日 90 25 7

    标题:全球累积二氧化碳排放数据集涵盖土地利用变化的历史追踪 数据内容:该数据集包含了全球范围内的累积二氧化碳排放数据,涵盖了工业排放、能源使用以及土地利用变化等多个方面。数据要素包括: - 实体(国家/地区)信息 - 实体代码 - 年份 - 累积二氧化碳排放量(包括土地利用变化影响) 数据来源:互联网公开数据...
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  • 全球累积二氧化碳排放数据集分析

    2025年2月24日 180 20 2

    标题:全球累积二氧化碳排放数据集分析 数据内容: 该数据集包含了全球范围内累积二氧化碳排放的详细信息,包括各地区和国家在不同年份的二氧化碳排放份额。数据内容涵盖了以下关键元素: 1. 国家/地区(Entity):记录了参与二氧化碳排放的国家或地区。 2. 年份(Year):记录了排放数据的具体年份,时间跨度从1850年至今。 3....
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  • 全球精神疾病患病率数据集

    2025年2月22日 90 27 9

    标题:全球精神疾病患病率数据集 数据内容: 该数据集包含了关于全球精神疾病患病率的统计信息,具体包括以下数据元素: 1. 国家名称(Entity) 2. 国家代码(Code) 3. 年份(Year) 4. 拥有精神疾病患病率原始数据的国家数量(Number of countries with primary data on prevalence of...
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  • 全球精神疾病患病率数据分析

    2025年2月24日 90 15 5

    标题:全球精神疾病患病率数据分析 数据内容:该数据集包含了关于全球范围内精神疾病患病率的研究数据,具体包括国家(Entity)、地区代码(Code)、年份(Year)以及多种精神疾病的患病率数据。其中,精神疾病类型包括抑郁症(Major depression)、双相情感障碍(Bipolar disorder)、饮食障碍(Eating...
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  • 全球精神健康与物质使用障碍死亡数据概览

    2025年2月22日 120 27 7

    标题:全球精神健康与物质使用障碍死亡数据概览 数据内容: 该数据集包含了全球范围内因心理健康和物质使用障碍导致的死亡人数的估计值。具体而言,数据涵盖了饮酒、吸毒和饮食失调等行为引发的死亡情况。需要注意的是,自杀死亡不在统计范围内,尽管这些死亡通常与心理健康问题相关。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途: 该数据集可广泛应用于多个行业和领域: 1....
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  • 全球粮食损失与废物地区分布数据集

    2025年2月24日 90 20 2

    标题:全球粮食损失与废物地区分布数据集 数据内容:本数据集包含了按地区划分的全球粮食损失和废物的份额数据,统计年份为2009年。数据集中的字段统计信息如下: - Entity(地区):包含7种不同的地区值。 - Code(代码):包含1种代码值。 - Year(年份):包含1种年份值(2009年)。 - Share of global food...
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  • 全球粮食安全预警数据集

    2025年2月24日 90 14 4

    标题:全球粮食安全预警数据集 数据内容: 本数据集包含了按地区划分的严重粮食不安全人数的统计数据。数据元素包括地区名称(Entity)、地区代码(Code)、年份(Year)以及严重粮食不安全的人口数量(以百万为单位)。数据内容基于粮食不安全经验量表(FIES)的定义,反映了数量不足(能量)相关的问题。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途:...
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  • 全球粮食安全状况数据集统计分析

    2025年2月24日 90 17 1

    标题:全球粮食安全状况数据集统计分析 数据内容:本数据集包含了全球范围内粮食安全状况的统计信息,主要数据元素包括国家/地区(Entity)、国家代码(Code)、年份(Year)、严重粮食不安全的流行率、蛋白质摄入不足的流行率,以及世界银行地区分类信息。数据集通过标准化的统计指标,反映了不同国家和地区在粮食安全方面的现状。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 全球粮食安全与贫困现状分析基于谷物产量与贫困数据集

    2025年2月24日 90 29 1

    标题:全球粮食安全与贫困现状分析基于谷物产量与贫困数据集 数据内容: 该数据集包含了全球范围内谷物产量与极端贫困的相关数据。数据内容包括: 1. 实体(Entity):代表国家或地区。 2. 编码(Code):与实体对应的唯一标识码。 3. 年份(Year):数据记录的时间。 4. 谷物产量(kg/公顷):单位面积内的谷物生产量。 5....
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  • 全球粮食商品长期价格数据集

    2025年2月24日 90 12 10

    标题:全球粮食商品长期价格数据集 数据内容:...
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  • 全球粮食不安全现状分析报告

    2025年2月24日 90 27 2

    标题:全球粮食不安全现状分析报告 数据内容: 本数据集记录了全球范围内人口中等或严重粮食不安全的状况,具体包括以下数据元素: 1. 国家/地区(Entity):覆盖了全球183个不同的国家或地区。 2. 国家代码(Code):使用国际标准代码,共有150种不同的代码值。 3. 年份(Year):数据时间跨度为7个不同的年份。 4....
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  • 全球第三性别认可趋势分析

    2025年2月24日 90 24 9

    标题:全球第三性别认可趋势分析 数据内容:本数据集记录了1991年至2019年间,全球范围内认可第三性别的国家数量及其相关法律认可情况。数据字段包括国家名称(Entity)、国家代码(Code)、年份(Year)、第三性别认可情况(Third gender...
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  • 全球童工发病率数据集

    2025年2月24日 90 12 1

    标题:全球童工发病率数据集 数据内容:本数据集包含了全球范围内5-17岁儿童在参考周内每周至少工作1小时的发病率数据。数据集包括以下字段: 1. 国家/地区(Entity) 2. 国家代码(Code) 3. 年份(Year) 4. 女童劳动发病率(Child Labor (Girls, World, 2000-2012) (ILO)) 5....
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  • 全球童工发生率数据集

    2025年2月22日 90 16 8

    标题:全球童工发生率数据集 数据内容:该数据集记录了全球范围内不同国家和地区在特定时间段内的童工发生率数据。数据内容包括以下字段: 1. 实体(Entity):表示数据对应的国家或地区。 2. 代码(Code):国家或地区的标识代码。 3. 年份(Year):数据记录的年份,范围从1851年到2012年。 4. 儿童劳动率(Child Labor (%...
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  • 全球童婚法律规定数据集

    2025年2月22日 90 24 7

    标题:全球童婚法律规定数据集 数据内容:该数据集包含了关于童婚法律规定的详细信息,包括国家实体、法律编码、年份以及具体的法律规定内容。数据集涵盖了180种不同的国家实体和法律编码,以及2019年的统一年份数据。 数据来源:互联网公开数据...
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  • 全球童婚法律数据集

    2025年2月24日 90 26 8

    标题:全球童婚法律数据集 数据内容: 该数据集包含了关于各国/地区对童婚的法律态度和政策的详细信息。具体包括以下数据元素: 1. 国家/地区名称(Entity) 2. 国家/地区代码(Code) 3. 数据年份(Year) 4. 童婚是否被法律禁止或视为无效(Is marriage under the legal age void or...
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  • 全球竞争性选举数据集分析报告

    2025年2月22日 90 10 7

    标题:全球竞争性选举数据集分析报告 数据内容: 该数据集包含全球范围内2022年的竞争性选举信息,数据元素包括国家或地区名称(Entity)、编码(Code)、年份(Year)以及是否为竞争性选举(Competitive...
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