找到124,099个数据集

分类: 互联网数据

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  • 美国2023年按价值和海岸划分的10大集装箱进口商品数据

    2024年11月24日 120 173 115

    数据集名称:美国2023年按价值和海岸划分的10大集装箱进口商品数据 数据数量:4 数据集关键词:进口商品, 2023, 集装箱 数据集格式:txt, json, xml, rdf, csv
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  • CSV中的CIFAR-10 Python数据集

    2024年12月15日 136 188 62

    数据名称:CSV 中的 CIFAR-10 Python数据集 数据说明:CIFAR-10 数据集包含 10 个类别的 60000 张 32x32 彩色图像,每个类别有 6000 张图像。各个类别完全互斥。其中有 50000 张训练图像和 10000 张测试图像。 数据时间:截止 2021年 数据来源:互联网数据
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  • 世界银行-全球各国健康-每10万人中因道路交通事故导致死亡数据(2000-2019)

    2024年11月11日 30 86 8

    本报告汇总了2000年至2019年间全球各国每10万人中因道路交通事故导致的死亡率数据。道路交通事故死亡率是衡量交通安全状况、道路设施完善程度、交通法规执行效果以及急救系统效率的重要指标。数据由世界银行提供,帮助分析全球和区域层面交通安全的现状、各国在减少交通事故方面的努力以及面临的挑战。
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  • 世界银行-全球城市发展-每10万人中道路交通事故导致的死亡数(2000-2019)

    2024年11月11日 30 101 3

    本报告涵盖了2000年至2019年间,每10万人中因道路交通事故死亡的全球统计情况,数据来源于世界银行在全球城市发展方面的研究。通过分析这段时期内不同国家和地区的道路交通死亡率数据,该数据集揭示了全球范围内交通事故死亡率的趋势变化,并反映了各国在交通安全管理方面的进展和挑战。
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  • 世界银行-全球各国公共部门-每10万人中国际谋杀犯罪数(1990-2021)

    2024年11月11日 30 107 95

    这类数据记录了全球范围内各国每10万人中发生的国际谋杀案件数,反映了各国在犯罪率和社会治安方面的差异。 数据范围: 1990年至2021年,涵盖多个国家和地区。 指标定义: 每10万人中发生的国际谋杀犯罪数,表示每10万人口中涉及的国际性质的谋杀案件数量。
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  • 针灸 陆瘦燕(10册)

    2024年11月10日 90 173 140

    陆氏针灸疗法产生于清末民初,是我国近现代国内外影响最大的针灸流派之一,在其形成与发展的过程中最关键的人物是陆瘦燕。陆瘦燕生父李培卿(师承陈慕兰),素有“神针”之誉。陆瘦燕幼承庭训,18岁即学成悬壶济世,不久蜚声上海。在继承、普及、发扬、提高针灸医学事业中建树颇丰。目前,陆瘦燕直系门人均年事已高,后继乏人,陆氏针灸疗法的应用及研究情况濒危
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  • 美国人口离家后停留超过10分钟的数据统计

    2024年11月8日 90 157 102

    数据用途简介,《按距离划分的美国出行趋势数据集》为交通分析师、政策制定者、城市规划师、数据科学家及学术研究人员提供了详尽的出行数据。通过对不同层级(国家、州、县)和距离范围内的出行情况进行分析,用户可以识别出行模式和趋势,评估交通资源的分配和利用效率,制定和优化交通政策与基础设施规划。...
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  • Z1矩阵宫殿记忆技能

    2026年10月17日 30 45 33

    技能概述 Z1矩阵宫殿记忆法是一款面向多 Agent 协作与上下文管理的长期记忆增强系统,属于 AI 智能体子领域的记忆架构方案,当前版本为 1.0.1。该技能通过文件驱动的 Memory Palace 与持续维护的 LLM Wiki 反射层相结合,为多智能体团队提供结构化、可检索且低 token 消耗的记忆操作系统。 技术上,它融合了...
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  • Eiken英検1級詞彙分組記憶技能

    2026年10月17日 30 148 36

    技能概述 本技能面向英語學習者,屬於教育學習子領域的語言學習類別,當前版本為 1.0.0。它基於 Eiken 英檢 1 級官方詞彙庫(eiken1),提供系統化的單詞分組與深度解析。 技術上結合語源、對義詞、詞根、複合詞以及實際情境四大維度,利用圖譜式的「線/面」記憶模型將孤立單詞轉化為關聯網絡,使學習效率提升 3~5 倍。AI...
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  • 1Password 凭证管理与安全运维技能

    2026年10月17日 30 54 44

    技能概述 1Password Hardened 属于 IT 运维安全子领域,聚焦安全扫描和权限检查,当前版本为 1.0.1。该技能通过封装官方 1Password CLI (op) 的完整使用流程,为运维人员提供可靠的凭证安装、桌面应用集成、单账号或多账号登录以及读取、注入、管理密钥等能力。\n技术实现基于 op 二进制文件,配合 Brew...
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  • Stage1st 论坛交互技能

    2026年10月17日 30 165 61

    技能概述 s1cli 是面向个人计划与娱乐推荐子领域的生活服务类 AI 技能,当前版本为 1.1.0。该技能通过调用已安装的 s1cli Python 包,实现对 Stage1st(S1)论坛的全链路命令行操作。 技术上基于 Python3 环境并支持 SOCKS...
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  • 1inch去中心化交易聚合技能

    2026年10月17日 30 203 85

    技能概述 本技能面向开发编程领域,属于代码生成与脚本工具子域,当前版本为 1.0.0,提供对 1inch API v5.2 的完整客户端封装。它能够在以太坊及多条 EVM 兼容链上调用 1inch DEX 聚合器,实现最优代币兑换路径的获取与执行。 技术实现基于 Python 3.8+ 与 requests 库,支持链 ID、代币地址、数量、Gas...
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  • Veo 3.1 文本生成视频技能

    2026年10月17日 30 11 1

    技能概述 Veo 3.1 是一款基于 NanoPhoto.AI 的文本到视频生成工具,归属设计媒体(design-media)类别中的视频处理子领域,当前版本为 1.0.0。该技能通过调用 Veo 3.1 API,实现从纯文字描述、参考图像或首尾帧以及多镜头长片段等多种输入方式生成高质量视频。 技术层面,Veo 3.1 支持最多 21 个镜头(每镜头约...
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  • Kling O1 高质量图片生成技能

    2026年10月17日 30 80 41

    技能概述 Kling o1 图片生成技能属于 design-media 类别的图片生成子领域,当前版本为 1.0.4。该技能通过 dLazy 平台提供的 API,实现文本到图像以及图像到图像的双向创作能力。\n技术层面基于 dlazy‑kling‑image‑o1 客户端,依托 @dlazy/cli@1.0.8 与 dLazy...
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  • F1赛事数据查询技能

    2026年10月17日 30 210 149

    技能概述 F1 CLI 是一款面向行业研究子领域的专业服务类 AI 技能,当前版本为 1.0.1。它通过封装 OpenF1 API 的 f1-cli 命令行工具,为用户提供 Formula 1 赛事相关的结构化数据查询能力。\n该技能基于 Go 实现的 CLI 程序,支持多种全局参数(如 JSON/CSV...
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  • WCAG 2.1 AA网页无障碍审计技能

    2026年10月17日 30 95 36

    技能概述 WCAG 2.1 AA Web UI Audit 属于开发编程类中的代码审查与测试生成子领域,当前版本为 1.0.0。该技能专注于对网页用户界面进行 WCAG 2.1 Level AA 合规性审计,并在完成后输出可操作的整改积压清单。 技术上,它基于标准化的无障碍检查框架,能够自动识别键盘焦点、颜色对比、页面重排、表单及 ARIA...
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  • OB1 安装认证技能

    2026年10月17日 30 61 18

    技能概述 本技能面向开发编程领域,聚焦代码生成与脚本工具子域,当前版本为 1.0.0。它提供在 macOS 与 Linux 环境下的 OB1(OpenBlock One)多模型终端编码代理的完整安装、设备码认证以及验证步骤。\n技术实现上,技能会将 ob1...
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  • 1Password CLI 操作技能

    2026年10月17日 30 148 58

    技能概述 1password.Bak 是面向 IT 运维安全子领域的安全扫描与权限检查类技能,当前版本为 1.0.0。该技能封装了 1Password 命令行工具(op)的完整使用流程,包括安装、桌面应用集成、单账号或多账号登录以及凭证的读取、注入和管理。 技术上基于官方 1Password CLI,要求在 tmux 会话中执行所有 op...
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  • 1Password 凭据管理与集成技能

    2026年10月17日 30 32 13

    技能概述 本技能面向 IT 运维安全子领域,聚焦权限检查和配置生成场景,当前版本为 1.0.0。它基于官方 1Password CLI(op)实现,可在命令行环境中完成安装、桌面应用集成、单账户或多账户登录以及凭证的读取、注入与管理等操作。\n技术上依赖系统已装 op 二进制,推荐通过 Homebrew 安装,并强制在专用 tmux 会话内执行所有...
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