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虚拟股票表现数据集
2025年4月14日 30 23 3
虚拟股票表现数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：股票市场,历史数据,投资分析,财务研究,市场趋势,公司表现,时间序列分析 数据概述： 本数据集提供了特定公司的历史股票市场表现数据，涵盖了股票价格随时间的变化趋势。数据包括各个公司多年来的股票价格、交易量等关键指标，为股票市场分析提供了坚实的数据基础。 数据用途概述：...
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虚拟现实驾驶模拟器实验数据集
2025年4月14日 30 30 9
虚拟现实驾驶模拟器实验数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：虚拟现实,驾驶模拟,行为分析,实验研究,控制环境,IEEE 数据概述： 本数据集是由卢森堡大学VehicularLab开发的，用于在受控环境中研究驾驶员行为，并进行各种经济且灵活的实验。数据集的内容包含了驾驶员在虚拟现实驾驶模拟器中的行为记录，为研究个体驾驶行为的差异提供了宝贵的数据支持。...
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虚拟机操作系统使用情况模拟数据集
2025年4月14日 30 22 8
虚拟机操作系统使用情况模拟数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：员工数据,虚拟机,操作系统,公司模拟,城市分布,代码构建 数据概述：...
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虚拟IP多媒体系统数据集
2025年5月31日 30 24 4
虚拟IP多媒体系统数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：NFV, SLA管理, 深度学习, 机器学习, 网络性能, 服务质量, 5G网络, 认知管理, 技术创新 数据概述：...
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虚假新闻识别文本数据集
2025年4月21日 30 20 2
虚假新闻识别文本数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：虚假新闻,新闻文本,自然语言处理,文本分类,机器学习,舆情分析,新闻真伪,网络安全 数据概述： 本数据集来源于《机器学习在网络安全中的应用》一书的第四章，包含了虚假新闻和真实新闻文章的集合。数据集旨在为研究人员和实践者提供一个用于虚假新闻检测和分析的资源。 数据用途概述：...
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虚假新闻类型分类研究数据集
2025年4月14日 30 21 9
虚假新闻类型分类研究数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：虚假新闻,经济,政治,社会,科学,分类模型,数据集,机器学习,自然语言处理 数据概述：...
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虚假新闻内容检测数据集
2025年4月15日 30 27 4
虚假新闻内容检测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：虚假新闻,自然语言处理,NLP,内容检测,文本分类,社交媒体,新闻平台,机器学习 数据概述...
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虚假招聘信息检测数据集
2025年4月19日 30 19 6
虚假招聘信息检测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：招聘信息,虚假信息检测,机器学习,数据不平衡,缺失值处理,分类模型,集成学习,行业合规 数据概述...
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虚假多媒体检测数据集
2025年4月14日 30 25 5
虚假多媒体检测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：新闻分类,多媒体检测,虚假信息,机器学习,内容识别,数据真实性,信息验证 数据概述：...
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虚假信息数据集
2025年4月14日 30 20 10
虚假信息数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：虚假信息,反误导,数据集,假新闻分类 数据概述： 本数据集包含30,243条被可信事实核查机构证实为虚假的信息声明。每条声明记录了其被揭露的日期、传播的地理位置以及使用的语言。这些信息全面概述了虚假信息在不同地区和语言间的传播和被揭露情况。 数据用途概述：...
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虚假人脸视频数据集
2025年4月22日 30 26 2
虚假人脸视频数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：虚假人脸,深度伪造,视频识别,计算机视觉,机器学习,数据清洗,模型训练,算法优化 数据概述： 本数据集是一个经过优化的虚假人脸视频数据集，由Deepfake...
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蘑菇种类识别与分类数据集
2025年4月14日 30 12 6
蘑菇种类识别与分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：蘑菇,真菌,食用,毒性,分类,生物学,植物学,野外生存,数据分析 数据概述： 本数据集详细描述了蘑菇的各种特征，旨在区分可食用蘑菇和有毒蘑菇。它为真菌学家、采集者以及对植物学感兴趣的人士提供了重要的资源。数据集中的每条记录都包含了不同蘑菇种类的详细特征，有助于识别和研究。 关键字段： 🍄...
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蘑菇毒性概率数据集
2025年4月23日 30 24 4
蘑菇毒性概率数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：蘑菇,毒性预测,概率分析,机器学习,数据特征,分类模型,生态学,食品安全 数据概述： 本数据集包含了从公共笔记本和用户个人笔记本中提取的蘑菇毒性分类模型的OOF（Out-of-Fold）和测试概率数据。数据集分为两个版本： 1. agl_train_probs_v1 &...
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蘑菇分类数据集
2025年4月15日 30 23 7
蘑菇分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：蘑菇分类,食用,有毒,特征分析,机器学习,数据挖掘 数据概述： 本数据集包含了蘑菇的分类信息，旨在区分蘑菇是否可食用。数据集记录了多种蘑菇的特征，包括形状、表面纹理、颜色、气味、菌褶特征、菌柄特征、孢子颜色、生长习性等。共有22个特征属性，用于蘑菇的分类。 数据用途概述：...
