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综合多源数据集环境金融医疗与气象数据融合
2025年4月23日 217 26 8
标题:综合多源数据集环境、金融、医疗与气象数据融合 数据内容:该数据集整合了来自多个领域的数据元素,包括: 环境监测数据:日期、时间、CO浓度、NMHC浓度、C6H6浓度、NOx浓度、NO2浓度、O3浓度、温度、湿度、风速等,用于空气质量分析。...
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综合合成电子商务数据集
2024年12月13日 64 15 2
数据名称:综合合成电子商务数据集 数据说明:此数据集是一个合成的电子商务数据集,旨在提供动态市场中交易、客户、产品和广告数据的全面视图。它模拟了具有季节性影响、区域变化、广告指标和客户购买行为的真实场景。此数据集可以作为探索电子商务分析、客户细分、产品性能和营销效果的宝贵资源。...
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经济衰退案例分析数据集深入解析经济波动与复苏策略
2025年4月23日 62 22 2
标题:经济衰退案例分析数据集深入解析经济波动与复苏策略 数据内容: 该数据集包含经济衰退相关的多维度信息,涵盖了经济衰退的时间线、根本原因、分类、解决方案、关键见解以及近期解决情况。具体字段包括: - id:唯一标识符,用于区分不同的经济衰退案例。 - recession_timeline:经济衰退的时间线,记录衰退的发生、发展和结束阶段。 -...
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纽约高速公路收费龙门架位置数据
2024年11月24日 120 28 9
数据集名称:纽约高速公路收费龙门架位置数据 数据数量:4 数据集关键词:高速公路, 龙门架 数据集格式:txt, json, xml, rdf, csv
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纽约高峰时段实际提供的定期列车的百分比数据
2024年11月24日 120 13 7
数据集名称:纽约高峰时段实际提供的定期列车的百分比数据 数据数量:4 数据集关键词:百分比 数据集格式:txt, json, xml, rdf, csv
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纽约车辆严重伤害反应跟踪和分析计划
2024年11月24日 120 12 4
数据集名称:纽约车辆严重伤害反应跟踪和分析计划 数据数量:4 数据集关键词: 数据集格式:txt, json, xml, rdf, csv
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纽约绿牌出租车数据统计
2024年11月8日 90 18 1
数据用途简介:评估绿牌出租车的乘客流量和运营效率,识别高需求时段和区域。 分析不同费率类型对乘客选择的影响,优化定价策略。 研究支付方式的使用趋势,推动数字支付的普及。 了解乘客数量与行程距离的关系,优化车辆配置和服务范围。 支持绿色交通政策的制定,促进环保出行方式的发展。
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纽约旧金山华盛顿每日公共交通乘客统计
2024年11月8日 90 24 1
数据用途简介,该数据集可用于多方面的分析和研究,包括但不限于交通流量趋势分析、运营效率优化、公共交通系统评估和城市交通规划。 通过对每日乘客量数据的深入分析,交通管理者和规划者可以更好地理解公共交通系统的运行状况,制定更加科学和合理的运营策略。此外,数据可视化工具可以帮助直观展示数据,支持数据驱动的决策过程。
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纽约年度路边停车许可证数据
2024年11月24日 120 21 8
数据集名称:纽约年度路边停车许可证数据 数据数量:4 数据集关键词:许可证 数据集格式:txt, json, xml, rdf, csv
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纽约市校车故障与延误数据
2024年11月7日 90 20 2
数据的内容:本数据集涵盖2015至2024年间纽约市校车运行中的故障与延误事件。 主要字段包括学年、故障事件唯一标识符、运行类型、校车编号、路线编号、故障或延误原因、受影响学校编号、事件发生和记录时间、发生区域、校车公司名称、延误时长、校车上学生人数、承包商是否通知学校或家长、报告更新时间、事件编号、故障或延误标识以及学生年龄分类等信息。
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纽约市建筑能效等级
2024年12月15日 128 18 10
数据名称:纽约市建筑能效等级 数据说明:该数据集包含纽约市建筑物能源效率的信息,这些信息根据 2021 年纽约市地方法规 33 (LL33) 披露。该法律要求大型建筑物的业主每年测量和披露其能源和水消耗量。这些数据由纽约市财政部收集。 数据时间:更新于 2024年 数据来源:互联网数据
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纽约市安全快递柜位置数据
2024年11月8日 90 24 3
数据用途简介,该数据集可用于多方面的分析和研究,包括城市公共设施布局优化、物流配送路径规划、社区服务需求分析和数据可视化展示。 通过对储物柜位置和相关行政区划信息的分析,城市规划者和公共设施管理者可以更好地理解储物柜的分布情况,制定更加科学和合理的管理策略。此外,物流公司和社区服务提供者可以利用该数据提升包裹配送和居民服务的效率和质量。
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纽约市出租车区域数据
2024年11月8日 90 14 10
数据用途简介:该数据集为研究纽约市绿牌出租车的运营状况提供了丰富的信息,适用于多种分析和应用场景。 研究人员和数据分析师可以利用这些数据进行交通流量分析、乘客行为研究、费用结构优化等。此外,城市规划者可以基于数据优化交通管理策略,提升公共交通服务质量。对于数据科学领域,数据集是构建预测模型、进行机器学习实验和开发智能交通系统的理想资源。
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纽约州点对点汽车共享车辆注册
2024年11月7日 90 17 9
数据用途简介: 本数据集用于识别和管理纽约州注册的共享车辆,包括车辆的品牌、型号、保险信息、加入平台和注册日期等,提供全面的共享车辆背景信息。 行业用途划分: 保险行业: 用于车辆保险管理 交通管理: 帮助交通和执法机构识别共享车辆 汽车租赁: 优化共享车辆调度与管理
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纽约州出租车休息站统计
2024年11月8日 90 12 1
数据用途简介:该数据集为分析和优化纽约市出租车与租赁车辆(FHV)休息站的布局和运营提供了重要的数据支持。 研究人员、城市规划者和交通管理部门可以利用这些数据进行休息站的地理分布分析、停车需求预测和服务质量评估。此外,数据集可用于构建智能交通系统,提升城市交通效率,优化休息站资源配置,保障司机和乘客的安全与便利。
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