互联网数据 - 分类

预测艺术家成功数据集

2025年4月17日 30 27 10

预测艺术家成功数据集数据来源：互联网公开数据标签：预测成功,音乐分析,Spotify,艺术家,数据挖掘,机器学习,流行度分析数据概述：本数据集来源于Spotify公开数据，旨在帮助分析和预测艺术家的成功以及歌曲的流行度。数据集包含艺术家的基本信息、音乐类型、...

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预测用户帖子获赞数数据集

2025年4月14日 30 17 5

预测用户帖子获赞数数据集数据来源：互联网公开数据标签：用户行为,社交媒体,预测分析,机器学习,用户统计,点赞预测,社交网络数据概述：本数据集包含了用户的各项统计信息，用于预测用户在社交媒体平台上发布的帖子将获得的点赞数。数据涵盖了用户的活跃度、历史点赞数、发帖频率、关注者数量等关键指标，为预测模型的训练提供了丰富的数据支持。数据用途概述：...

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预测物种图像数据集

2025年6月1日 30 16 2

预测物种图像数据集数据来源：互联网公开数据标签：动物图像,物种分类,图像识别,机器学习,深度学习,计算机视觉数据概述：本数据集包含约9000张中等质量的动物图像，涵盖5个物种类别：蝴蝶、绵羊、牛、松鼠和大象。所有图像均从Google Images收集，并经过人工检查以确保质量。数据集中包含一些错误数据，如用户上传的图像，以模拟真实场景。...

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预测模型目标变量预测结果数据集

2025年7月1日 30 27 7

预测模型目标变量预测结果数据集_Predictive_Model_Target_Variable_Prediction_Results 数据来源：互联网公开数据标签：预测模型, 目标变量, 回归分析, 数据预测, 机器学习, 模型评估, 数据分析, 结果提交数据概述：该数据集包含一个预测模型的目标变量预测结果。主要特征如下：...

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预测性犯罪分析数据集

2025年6月1日 30 23 1

预测性犯罪分析数据集数据来源：互联网公开数据标签：犯罪预测,机器学习,数据分析,公共安全,执法策略,风险评估,犯罪模式识别数据概述：...

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预测学生表现数据集

2025年5月4日 30 30 7

预测学生表现数据集数据来源：互联网公开数据标签：学生表现预测,游戏化学习,教育数据分析,行为数据,学习效果评估,学习轨迹,教育科技数据概述：...

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预处理零样本语音识别数据集

2025年5月31日 30 12 9

预处理零样本语音识别数据集数据来源：互联网公开数据标签：语音识别,零样本学习,多说话人,预处理,语音信号处理,机器学习,数据增强数据概述：...

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预处理欺诈检测数据集

2025年4月21日 30 14 4

预处理欺诈检测数据集数据来源：互联网公开数据标签：欺诈检测,预处理,金融交易,机器学习,分类模型,数据分析,特征工程数据概述：本数据集是预处理后的IEEE-...

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预处理数据集

2025年4月15日 30 25 1

预处理数据集数据来源：互联网公开数据标签：数据预处理,机器学习,Transformer模型,实验设置,模型优化数据概述：本数据集包含了经过预处理的数据文件，这些数据已经准备好用于训练和测试Transformer模型。预处理包括数据清洗、特征提取和格式转换等步骤，以确保数据的质量和适用性。数据用途概述：...

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预处理抑郁数据集

2025年4月15日 30 16 7

预处理抑郁数据集数据来源：互联网公开数据标签：抑郁症,心理健康,文本分析,情感分析,社交媒体,自然语言处理,情感状态数据概述：...

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预处理企业财务风险数据集

2025年4月19日 30 10 10

预处理企业财务风险数据集数据来源：互联网公开数据标签：企业财务,风险评估,预处理数据,特征缩放,缺失值处理,杠杆率,违约风险数据概述：本数据集包含超过75个财务特征，涵盖了企业的关键财务指标，例如销售额、息税前利润（PBDIT）、净利润（PAT）、总资产等。这些特征经过Min-...

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顾客满意度数据分析集

2025年4月20日 30 30 4

顾客满意度数据分析集数据来源：互联网公开数据标签：顾客满意度,酒店评论,情感分析,机器学习,旅行服务,用户行为,商业决策数据概述：...

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项目销售数据集

2025年4月15日 30 30 3

项目销售数据集数据来源：互联网公开数据标签：项目销售,数据分析,商业决策,销售趋势,市场研究数据概述：本数据集包含多个项目的销售记录，涵盖项目编号、产品名称、销售日期、销售数量、销售额、成本及利润率等关键字段。数据集中的信息经过整理和清洗，确保数据的完整性和准确性，为分析和决策提供了可靠的基础。数据用途概述：...

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项目裁员数据清洗数据集

2025年4月15日 30 17 10

项目裁员数据清洗数据集数据来源：互联网公开数据标签：数据清洗,项目管理,裁员,数据完整性,SQL,数据库,数据分析,错误检测数据概述：本数据集包含了项目裁员记录的清洗结果，经过数据清洗、转换和完整性检查等处理步骤，以提高数据的准确性和适用性。数据清洗过程中包括了删除重复记录、处理缺失值、纠正不一致的数据条目以及检测和修正错误等操作。...