互联网数据 - 分类

电力市场数据集

2025年4月14日 30 23 3

电力市场数据集数据来源：互联网公开数据标签：电力市场,能源需求,价格波动,时间序列,市场分析,澳大利亚,新南威尔士,维多利亚数据概述：本数据集来源于澳大利亚新南威尔士州电力市场，由M. Harries描述并由J....

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电力市场与可再生能源数据集

2025年6月1日 30 14 6

电力市场与可再生能源数据集数据来源：互联网公开数据标签：电力市场,可再生能源,常规能源,市场分析,优化套期保值,能源政策,数据处理代码,学术研究数据概述：本数据集包含了用于论文“Ex-ante Day-ahead Premium and Optimal Hedging in Electricity Markets with Renewable...

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电力变压器数据集

2025年4月15日 30 11 8

电力变压器数据集数据来源：互联网公开数据标签：电力变压器,时间序列,预测,电力系统,能源分析,机器学习,深度学习数据概述：本数据集包含了电力变压器的历史运行数据，记录了从2010年至2021年间多个电力变压器的运行状态和相关指标。数据集包括变压器的温度、负载、电压、电流等关键参数，为电力系统的状态监测和故障预测提供了丰富的数据资源。...

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电力厂运营数据集

2025年4月14日 30 19 10

电力厂运营数据集数据来源：互联网公开数据标签：电力厂,运营数据,环境因素,能源输出,预测模型,优化研究,回归分析,机器学习数据概述：...

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电力公司客户流失及用电行为分析数据集

2025年4月15日 30 11 8

电力公司客户流失及用电行为分析数据集数据来源：互联网公开数据标签：客户流失,能源,电力,用电行为,定价策略,客户分析,预测分析,能源行业数据概述：本数据集由两个文件组成，分别是client_data.csv和price_data.csv，旨在分析能源行业的客户行为、能源消耗和定价策略。文件：...

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电力价格预测项目数据集

2025年4月14日 30 30 2

电力价格预测项目数据集数据来源：互联网公开数据标签：电力交易,价格预测,时间序列,能源市场,数据建模,机器学习,商业分析数据概述：...

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电信用户流失预测逻辑回归分析数据集

2025年4月14日 30 29 10

电信用户流失预测逻辑回归分析数据集数据来源：互联网公开数据标签：电信,用户流失,客户流失,逻辑回归,机器学习,预测模型,客户关系管理,数据分析数据概述：...

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电信客户流失预测用户行为数据集

2025年4月14日 30 17 5

电信客户流失预测用户行为数据集数据来源：互联网公开数据标签：电信,客户流失,用户行为,分类预测,用户画像,数据分析,机器学习数据概述：本数据集包含了电信客户的使用详情，旨在用于客户流失预测。...

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电信客户流失预测模型评估数据集

2025年4月14日 30 15 7

电信客户流失预测模型评估数据集数据来源：互联网公开数据标签：电信,客户流失,机器学习,模型评估,逻辑回归,决策树,随机森林,ROC,AUC,分类预测数据概述：...

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电信客户流失预测分析数据集

2025年4月14日 30 15 1

电信客户流失预测分析数据集数据来源：互联网公开数据标签：电信,客户流失,用户行为,预测模型,数据分析,客户关系管理数据概述：...

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电信客户流失行为预测数据集

2025年4月14日 30 27 5

电信客户流失行为预测数据集数据来源：互联网公开数据标签：电信,客户流失,用户行为,预测,机器学习,客户关系管理,用户画像数据概述：...

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电信客户流失清理数据集

2025年4月15日 30 21 6

电信客户流失清理数据集数据来源：互联网公开数据标签：电信客户,客户流失,客户服务,用户行为,数据清理,预测分析,客户满意度数据概述：...

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电信客户流失案例分析数据集

2025年4月18日 30 15 5

电信客户流失案例分析数据集数据来源：互联网公开数据标签：电信行业,客户流失,客户保留,预测模型,数据科学,商业分析,机器学习数据概述：...

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电信客户流失分析与预测数据集

2025年4月15日 30 30 5

电信客户流失分析与预测数据集数据来源：互联网公开数据标签：电信客户,客户流失,消费行为,满意度评分,预测模型,数据分析数据概述：...

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电信客户案例分析数据集

2025年4月14日 30 10 1

电信客户案例分析数据集数据来源：互联网公开数据标签：电信,客户分析,客户保留,价值计划,预测模型,数据驱动,市场营销数据概述：本数据集包含5000条客户的匿名数据，涉及约27个变量。数据集旨在通过分析现有客户的行为特征，识别促使客户倾向于采用更高价值服务计划的关键驱动因素，以帮助公司通过提升客户保留率和增加客户总价值份额来实现增长。...