互联网数据 - 分类

纽约市校车故障与延误数据

2024年11月7日 90 74 0

数据的内容：本数据集涵盖2015至2024年间纽约市校车运行中的故障与延误事件。主要字段包括学年、故障事件唯一标识符、运行类型、校车编号、路线编号、故障或延误原因、受影响学校编号、事件发生和记录时间、发生区域、校车公司名称、延误时长、校车上学生人数、承包商是否通知学校或家长、报告更新时间、事件编号、故障或延误标识以及学生年龄分类等信息。

纽约市巴士行程和停靠站数据集

2024年11月8日 60 67 38

数据用途简介：该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于交通流量分析、路线优化、出行时间预测、公共交通系统评估以及地理空间分析。通过对不同时间维度和地理区域的深入分析，用户可以识别交通瓶颈、优化路线设计、提升公交服务质量，进而推动城市交通的可持续发展。

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纽约市安全快递柜位置数据

2024年11月8日 90 103 3

数据用途简介，该数据集可用于多方面的分析和研究，包括城市公共设施布局优化、物流配送路径规划、社区服务需求分析和数据可视化展示。通过对储物柜位置和相关行政区划信息的分析，城市规划者和公共设施管理者可以更好地理解储物柜的分布情况，制定更加科学和合理的管理策略。此外，物流公司和社区服务提供者可以利用该数据提升包裹配送和居民服务的效率和质量。

纽约市出租车区域数据

2024年11月8日 90 18 11

数据用途简介：该数据集为研究纽约市绿牌出租车的运营状况提供了丰富的信息，适用于多种分析和应用场景。研究人员和数据分析师可以利用这些数据进行交通流量分析、乘客行为研究、费用结构优化等。此外，城市规划者可以基于数据优化交通管理策略，提升公共交通服务质量。对于数据科学领域，数据集是构建预测模型、进行机器学习实验和开发智能交通系统的理想资源。

纽约州车辆船舶登记数据

2024年11月8日 60 170 107

数据用途简介：此数据集可用于多种目的，包括但不限于：交通管理：帮助政府部门监控和管理车辆和船舶的登记和使用情况。市场分析：为市场研究人员提供详细的车辆和船舶数据，以便进行市场趋势分析和预测。政策制定：为政府决策提供数据支持，帮助制定更有效的交通政策和法规。学术研究：为学术研究人员提供丰富的数据资源，支持各种交通运输相关的研究项目。

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纽约州点对点汽车共享车辆注册

2024年11月7日 90 54 7

数据用途简介: 本数据集用于识别和管理纽约州注册的共享车辆，包括车辆的品牌、型号、保险信息、加入平台和注册日期等，提供全面的共享车辆背景信息。行业用途划分: 保险行业: 用于车辆保险管理交通管理: 帮助交通和执法机构识别共享车辆汽车租赁: 优化共享车辆调度与管理

纽约州出租车休息站统计

2024年11月8日 90 134 75

数据用途简介：该数据集为分析和优化纽约市出租车与租赁车辆（FHV）休息站的布局和运营提供了重要的数据支持。研究人员、城市规划者和交通管理部门可以利用这些数据进行休息站的地理分布分析、停车需求预测和服务质量评估。此外，数据集可用于构建智能交通系统，提升城市交通效率，优化休息站资源配置，保障司机和乘客的安全与便利。

纽约大都会违法行为数据

2024年11月7日 90 150 119

趋势分析：通过时间维度的数据，揭示逃票、传票和逮捕的月度、季度、年度变化。执法效率评估：帮助执法机构和政策制定者评估资源分配和执法效率。社会公平性研究：分析不同社区及人口在执法中的平等待遇问题，提出改进建议。政策建议：为公共交通执法策略制定提供数据支持和客观依据。

纽约大都会运输署颜色数据集

2024年11月8日 90 129 121

数据用途简介，该数据集可用于分析和应用MTA各项服务的颜色编码，帮助品牌管理和图形设计师确保视觉一致性，支持交通规划者优化交通指示系统的颜色使用，提高乘客的识别和导航效率。此外，开发者和数据分析师可以利用该数据集进行交通系统的可视化展示，增强数据的可读性和可理解性。无障碍设计师也可参考该数据集，确保颜色选择符合视觉可访问性标准，提升所有乘客的使用体验。

纽约大都会运输署旅客等待时间统计

2024年11月8日 90 31 2

数据用途简介，该数据集可用于深入分析纽约地铁系统中乘客的旅程体验，帮助交通管理部门识别和减少乘客在站台和列车上的额外等待时间，优化列车调度和站台管理，提升整体运营效率。...

纽约大都会运输署巴士速度统计

2024年11月7日 90 111 12

数据的内容自2020年起纽约MTA公交车在不同时间、线路和行政区划上的平均速度、总行驶里程和总运营时间等信息，包含高峰和非高峰时段的数据区分。数据用途简介本数据集适用于城市交通研究者、政府规划部门和数据科学家，可以分析纽约市各区域公交系统的速度变化趋势，评估高峰/非高峰时段对交通速度的影响，优化交通时间和路线选择，并用于城市交通的效率改进与政策制定。