找到960个数据集

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  • 新奥尔良市交通摄像头位置数据

    2024年11月24日 120 82 6

    数据集名称:新奥尔良市交通摄像头位置数据 数据数量:5 数据集关键词:新奥尔良市, 摄像头 数据集格式:txt, json, xml, rdf, csv
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  • 奥斯汀纳税人城市服务费用年度成本信息数据

    2024年11月24日 30 168 56

    数据集名称:奥斯汀纳税人城市服务费用年度成本信息数据 数据数量:2 数据集关键词:纳税人, 奥斯汀 数据集格式:txt, csv
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  • 哥伦比亚特区2024年3月违停数据

    2024年11月24日 30 1 0

    数据集名称:哥伦比亚特区2024年3月违停数据 数据数量:1 数据集关键词:2024 数据集格式:csv
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  • 加拿大和墨西哥进入美国的客运车辆数量数据

    2024年11月24日 120 41 36

    数据集名称:加拿大和墨西哥进入美国的客运车辆数量数据 数据数量:4 数据集关键词:墨西哥, 客运车辆, 加拿大 数据集格式:json, xml, rdf, csv
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  • 最新性别分类数据和性别统计数据

    2024年11月21日 180 10 6

    性别统计数据库是最新的性别分类数据和性别统计数据的综合来源,涵盖人口、教育、健康、获得经济机会、公共生活和决策以及代理。
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  • 世界银行-全球各国公共部门-CPIA 公共部门管理和制度集群平均分-由低至高1~6(2005-2023)

    2024年11月11日 30 135 70

    世界银行的国家政策和制度评估(CPIA)对各国的政策和制度框架进行评估,其中“公共部门管理和制度”集群(Cluster D)是关键组成部分。该集群的评分范围为1(最低)至6(最高),反映了各国在公共部门管理和制度方面的表现。
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  • 世界银行-全球基础设施-铁路总公里数(1995-2021)

    2024年11月11日 30 58 26

    该数据集记录了1995年至2021年间全球各国家和地区的铁路总公里数信息,来源于世界银行的全球基础设施数据库。铁路网络作为重要的交通基础设施,对促进经济增长、改善物流效率和减少环境影响具有关键作用。...
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  • 世界银行-全球基础设施-信息与通信技术领域的PPP投资额数据(1985-2022)

    2024年11月11日 30 156 21

    该数据集涵盖了1985年至2022年间在全球范围内信息与通信技术(ICT)领域的公共私营合作伙伴关系(PPP)投资额,来源于世界银行的全球基础设施数据库。ICT领域的PPP投资通常涉及政府和私营部门共同参与的基础设施项目,包括光纤网络、移动和固定宽带、数据中心和数字化服务等。...
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  • 海底电缆数据集

    2024年11月9日 30 145 38

    该数据集包含专门表示海底电缆的折线特征,不包括任何电缆区域。标明了每条电缆的比例带,以了解其范围和覆盖区域。为每条电缆提供了详细描述,提供有关其用途、特征或任何显著特征的宝贵信息。此外,还包括生效日期,以指示有关每条海底电缆的信息上次更新的时间。...
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  • 机器设备故障数据集

    2024年11月10日 30 44 29

    本数据集包含多个关键性能指标,这些指标反映了机器在运行过程中的多种状态和环境因素。 利用本数据集分析机器在不同操作条件下的性能数据,可以为机器的维护、优化和故障预测提供数据支持。
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  • 制造业工艺参数与产品质量关系数据集

    2024年11月9日 30 32 24

    本报告对制造数据集进行了分析,该数据集模拟了从制造过程中收集的真实数据。该数据集旨在探索各种工艺参数与产品质量之间的关系。它包含表示工艺条件的特征变量和表示制造产品质量等级的目标变量。
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  • 优化机器停机时间数据集

    2024年11月9日 30 140 0

    该数据集包含有关各种机器的运行参数及其停机记录的信息, 该数据集可用于分析机器性能,预测潜在故障,并根据运行参数制定预测性维护策略。
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  • 用于 LLM 微调的土耳其农业数据集

    2024年11月9日 30 178 58

    该数据集旨在微调 T3 AI 土耳其语 LLM。它由 Barathan Aslan、Ömer Faruk Çelik 和 Batuhan Kalem 为 T3 AI Hackathon 创建。该数据集专注于土耳其农业。
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  • 时间管理和生产力洞察

    2024年11月9日 30 177 120

    该数据集提供了有关日常时间管理的详细见解,重点关注工作、休闲和个人幸福感之间的平衡。它捕捉了睡眠时间、锻炼时间、生产力水平和每日放松时间等关键因素。通过分析这些变量,用户可以探索不同的习惯和惯例如何影响整体生产力和生活满意度。该数据集可用于探索性数据分析、机器学习模型,甚至个人习惯追踪,以深入了解如何优化日常习惯,从而提高生产力和幸福感。
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  • 全球人口数据

    2024年11月9日 30 176 96

    该数据集涵盖了从 1980 年到 2050 年的广泛时间跨度,可用于分析长期人口动态。它整合了联合国人口司和世界人口评论等知名来源的数据,确保数据的准确性和可靠性。
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  • 利用机器学习进行简历筛选数据集

    2024年11月9日 30 189 48

    为一个职位筛选数千份简历。对于劳动密集型、正在增长或高流失率的企业来说,这项任务更具挑战性。聘用合适的人才至关重要,但当申请人数之巨超出传统招聘流程的承受能力时,招聘难度就会加大。这时简历筛选就派上用场了,这是从众多简历中找出合格候选人的重要步骤。
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  • 快速消费品销售需求预测与优化FMCG

    2024年11月9日 30 132 27

    该数据集提供了 1000 行各种快速消费品 (FMCG)...
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  • 计算机科学和信息技术缩略词数据集

    2024年11月9日 60 82 71

    此数据集包含计算机科学和信息技术 (IT) 领域常用的缩写及其对应术语的综合集合。它旨在帮助学生、专业人士和研究人员快速查找和理解学术论文、行业报告和技术讨论中经常遇到的首字母缩略词。
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  • 护肤品成分数据集

    2024年11月9日 30 137 123

    对于希望有效解决特定皮肤问题的消费者来说,了解护肤成分至关重要。此数据集来自renude.co,这是一家健康科技初创公司,致力于为其用户提供有关各种日常护肤的详细信息和护肤建议。创建此数据集的主要动机是开发一个聊天机器人,可以建议用户哪些成分对他们的特定护肤需求有益。该数据集包含有关护肤成分的全面信息,包括其描述、功效、对不同皮肤类型的适用性等
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  • ChatGPT 提示语数据集

    2024年11月9日 30 78 4

    Awesome ChatGPT Prompts 数据集是精心挑选的创意和实用提示集合,旨在激发和促进使用 OpenAI 的 GPT 模型进行对话。该数据集包含 170 个提示,涵盖多个领域和角色,例如讲故事、编码、搜索引擎优化、旅行指南甚至单口喜剧。每个提示都经过量身定制,以模拟特定的现实场景,可用于训练或探索对话式 AI 模型的功能。从充当...
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