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金融市场趋势复苏模式数据集
2024年11月9日 60 15 10
该数据集模拟了一段时间内的金融市场趋势和复苏模式。它包含 3000 条记录,代表每日金融市场活动,重点关注影响市场稳定性、价格趋势、交易量和监管变化的关键指标。生成这些数据是为了深入了解市场在复苏期间的表现,特别是在经济衰退或波动性飙升之后。 -
纳米粒子电子结构数据集
2024年11月9日 30 86 13
atom_count:每个纳米粒子中的原子数,范围从 19 到 140。 structure_type:纳米粒子结构类型,随机分配为“立方八面体”、“二十面体”或“立方体”。 atomic_number:表示元素的原子序数,主要选择贵金属的典型值(例如,Pt 为 78,Au 为 79)。 电负性:代表金属元素的合成电负性值介于 2.0 和 3.0... -
贫困概率指数和经济指标
2024年11月9日 90 17 10
数据包括贫困概率指数(PPI),该指数使用有关家庭特征和资产所有权的 10 个问题来估计个人的贫困状况,以及来自 InterMedia 进行的金融包容性洞察家庭调查的其他社会经济指标。 -
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Techsalerator中国招聘信息数据
2024年11月9日 30 69 36
Techsalerator 的中国职位空缺数据为企业、求职者和劳动力市场分析师提供了详细且必不可少的资源。该数据集提供了中国各行业职位空缺的深入视图,汇集了来自公司网站、招聘网站和招聘机构等众多来源的信息。 -
智能手机使用和行为数据集
2024年11月9日 30 126 38
该数据集深入了解了 1,000 名用户的日常移动设备使用模式,涵盖了屏幕时间、应用程序使用情况以及不同应用程序类别的用户参与度等方面。它涵盖了基于年龄、性别和地点的多样化用户。数据主要关注应用程序的总体使用情况、在社交媒体、生产力和游戏应用程序上花费的时间以及总体屏幕时间。 -
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印度各城市犯罪数据
2024年11月9日 30 14 2
该数据集捕捉了 2020 年至 2024 年印度多个城市犯罪活动的全面快照。它包括有关犯罪类型、发生日期和时间、使用的武器、受害者人口统计数据以及警察部署级别的详细信息。该数据集的犯罪范围从身份盗窃到凶杀,为研究人员、政策制定者和执法机构提供了宝贵的见解,旨在了解犯罪模式并改善公共安全。该数据还包括有关案件是否已结案的信息,从而清楚地了解各个城市的犯罪解决率 -
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NBA 2K25 球员数据集
2024年11月9日 60 55 44
该数据集包含 2K 开发的 NBA 2K25 游戏中列出的所有球员数据。数据集由三大部分组成,即球员的个人资料、属性和徽章。目前,由于我在代码中添加了验证过程算法,因此不再有因网络抓取工具的连接问题而导致的数据丢失。很快我将添加每个球员的热点区域的数据。 -
土壤测量检测数据集
2024年11月9日 30 21 20
此数据集中的每一行代表特定田地土壤的各种测量值。根据这些测量值,列中指定的作物"crop"是该田地的最佳选择。这些数据可用于预测农民田地的最佳作物。 -
数字游戏成瘾数据集
2024年11月9日 60 106 18
经过彻底处理并可供分析。附加的第二个数据集经过了全面的预处理算法。此预处理包括数据清理、规范化和特征提取等步骤,以提高数据的质量和可用性。这些步骤对于确保数据集没有不一致、缺失值和不相关信息至关重要,从而提高后续机器学习模型的准确性和可靠性。 -
世界各国 GDP1960-2022
2024年11月9日 30 132 52
该数据集包含1960年至2022年每个国家的GDP。 GDP 数据以现价美元计算,代表每个国家经济中所有居民生产者的总增加值总和。这不仅包括生产价值,还考虑了所有产品税,并减去未包含在产品价值中的补贴。 本国货币与美元的换算基于单年官方汇率,以确保整个数据集的准确性和一致性。对于官方汇率可能无法完全反映实际外汇交易的国家,已采用其他换算系数来提高准确性。 -
管癌的综合临床数据集
2024年11月9日 30 192 113
该数据集包括患者人口统计数据、临床数据和癌症特定属性,可用于开发用于检测、预后和治疗计划的 AI 模型。是从事癌症检测、个性化治疗和预后模型的医疗专业人士和研究人员的宝贵资源 -
皮克斯电影的综合数据集
2024年11月9日 30 99 13
皮克斯电影的综合数据集,包括其上映日期、导演、编剧、演员阵容、票房表现和评分等详细信息。该数据集来自官方来源,包括皮克斯、烂番茄和IMDb,旨在为任何有兴趣分析皮克斯电影的人提供准确且相关的信息。 -
纳斯达克数据集
2024年11月9日 30 111 5
该数据集包含纳斯达克上市公司的历史股价数据,以及一系列关键经济指标。它旨在提供市场行为的全面视图,促进财务分析和预测建模。用户可以探索股票表现与各种经济因素之间的关系。 该数据集适用于多种应用,包括: 金融分析:评估股票价格与经济指标的历史趋势关系。 预测建模:开发基于历史数据和经济变量的机器学习模型,以预测股票价格波动。... -
面包店客户数据集
2024年11月9日 30 137 130
该数据集包含五家不同面包店的 500 条客户交易记录,为分析面包行业的消费者行为提供了丰富的信息来源。该数据集旨在促进各种分析,包括消费模式、支付方式偏好以及烘焙行业的整体消费趋势。通过利用该数据集,利益相关者可以获得切实可行的见解,以增强客户参与度、优化产品供应并指导营销策略。