找到112个数据集

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  • 纽约州点对点汽车共享车辆注册

    2024年11月7日 90 150 21

    数据用途简介: 本数据集用于识别和管理纽约州注册的共享车辆,包括车辆的品牌、型号、保险信息、加入平台和注册日期等,提供全面的共享车辆背景信息。 行业用途划分: 保险行业: 用于车辆保险管理 交通管理: 帮助交通和执法机构识别共享车辆 汽车租赁: 优化共享车辆调度与管理
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  • 美国机动车注册数据

    2024年11月7日 90 190 34

    数据用途简介:该数据集可用于分析美国机动车注册的历史变化和发展趋势,了解不同车辆类型在不同时期的普及程度。这对于交通规划、市场预测、政策制定和学术研究等领域具有重要意义。
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  • 2010-2016年美国不同行业与商品供应链温室气体排放因子数据集

    2024年11月7日 90 122 24

    数据用途简介:该数据集为环境研究者、交通能源管理者、汽车制造商、数据分析师和政策制定者提供了2010年至2016年美国不同行业和商品在供应链各环节的温室气体排放因子详细统计信息。...
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  • 1980-2016年美国轻型车辆库存与燃料类型统计数据集

    2024年11月7日 90 14 7

    数据用途简介:该数据集为交通能源管理者、汽车制造商、数据分析师、研究机构和政策制定者提供了2010年至2024年美国轻型车辆类型与燃料类型的详细统计信息。...
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  • 美国各县电动汽车普及率统计数据集

    2024年11月7日 90 203 73

    数据用途简介:该数据集为分析华盛顿州电动汽车在各县的普及情况提供了详实的数据支持。 研究人员、政策制定者和企业可以利用这些数据了解电动汽车市场的发展趋势,评估推广效果,制定相应的政策和商业策略。通过对数据的分析,可以识别电动汽车在不同地区的增长模式,为充电基础设施的布局和能源规划提供科学依据。
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  • 美国农村多模式交通接入数据集

    2024年11月7日 90 187 130

    数据用途简介:该数据集为研究城际航空、巴士和铁路交通设施在美国农村地区的分布和发展提供了宝贵的数据支持。研究人员和规划者可以利用这些数据评估农村地区的交通接入性,制定更有效的交通规划和区域发展策略。通过分析不同年份的数据, 可以了解交通设施的发展趋势,识别需要改进和投资的区域。
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  • 康涅狄格州公共电动汽车充电站统计数据集

    2024年11月7日 90 201 91

    数据用途简介:该数据集为交通基础设施规划者、环境研究者、数据分析师、政府部门和商业投资者提供了康涅狄格州公共电动汽车充电站的详细统计信息。...
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  • 华盛顿车辆注册交易统计数据集

    2024年11月7日 90 191 126

    数据用途简介 本数据集可用于多种分析和研究,包括但不限于市场趋势分析、政策影响评估、车辆类型和用途分布研究、电气化进程监测等。企业和机构可利用该数据优化产品设计、制定营销策略、进行风险管理及支持决策制定。
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  • 美国二手车经销商信息集

    2024年11月7日 90 183 120

    数据用途简介:该数据集为了解二手机动车及相关零部件市场的经销商分布和执照情况提供了重要的数据支持。 企业可以利用这些数据进行市场分析,拓展经销商网络,确保合规经营。消费者可以查询经销商的执照信息,确保交易的安全和可靠性。监管机构可以通过数据监控市场动态,强化行业监管,保障市场秩序。
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  • 美国步行指数

    2024年11月7日 90 32 5

    数据用途简介:该数据集为交通规划者、环境研究者、社区规划者、政策制定者、数据分析师和学术研究人员提供了全面的步行性评估数据。 通过对步行性指数的多维度分析,可以识别社区步行能力的优势与不足,支持制定优化交通和社区发展的策略。数据集支持多种分析方法,如地理空间分析、趋势分析和比较分析,帮助用户实现社区步行性提升、环境保护和公共健康促进的目标。
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  • 巴吞鲁日市内发生的交通事故数据

    2024年11月7日 90 39 8

    数据用途简介: 该数据集可用于多种分析目的,包括识别事故高发时段和地点、分析天气和光照条件对事故的影响、评估不同区域的交通安全状况,以及研究肇事逃逸、死亡和受伤等事故特性的分布。通过数据可视化和机器学习模型,用户可以预测潜在的事故热点,制定预防策略,从而提升巴吞鲁日的整体交通安全水平。
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  • 艾奥瓦州天气影响道路状况统计数据集

    2024年11月7日 90 89 87

    数据用途简介 本数据集旨在提供艾奥瓦州因天气情况导致的道路状况统计信息,涵盖道路施工、商用车辆限制、道路封闭及其他影响交通的事件。通过详细的地理位置数据和事件信息,用户可以实时了解道路状况变化,优化出行路线,提升交通管理效率,并为相关行业的决策提供数据支持。
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