关于数据集
给出了 507 名身体活跃人士（247 名男性和 260 名女性）的周长和骨骼直径测量值以及年龄、体重、身高和性别。这些数据可用于为统计学学生提供数据分析方面的练习。此类分析范围从简单的描述性显示到更复杂的多变量分析，例如多元回归和判别分析。
数据
bia_di
一个数值向量，受访者的双肩峰直径（以厘米为单位）。
bii_di
一个数值向量，受访者的腹髂直径（骨盆宽度），以厘米为单位。
bit_di
一个数值向量，受访者的双转子直径（以厘米为单位）。
che_de
一个数值向量，受访者的胸深（以厘米为单位），在呼气中期从乳头水平测量脊柱和胸骨之间的距离。
che_di
一个数值向量，受访者的胸围（以厘米为单位），在乳头水平、呼气中期进行测量。
elb_di
一个数值向量，受访者的肘部直径（以厘米为单位），以两个肘部的总和来测量。
wri_di
一个数值向量，受访者的手腕直径（以厘米为单位），以两个手腕的总和来测量。
kne_di
一个数值向量，受访者的膝盖直径（以厘米为单位），以两个膝盖的总和来测量。
ank_di
一个数值向量，受访者的脚踝直径（以厘米为单位），以两个脚踝的总和来测量。
sho_gi
一个数值向量，受访者的肩周长（以厘米为单位），通过三角肌测量。
che_gi
一个数值向量，受访者的胸围（以厘米为单位），在男性中于乳头线处测量，在女性中于乳房组织上方测量，呼气中段。
wai_gi
一个数值向量，表示受访者的腰围（以厘米为单位），在胸腔下方躯干最窄部分测量，作为收缩和放松位置的平均值。
nav_gi
一个数值向量，受访者的肚脐（腹部）周长（以厘米为单位），以髂嵴为标志，在脐部和髂嵴处进行测量。
hip_gi
一个数值向量，受访者的髋部周长（以厘米为单位），在双转子直径水平测量。
thi_gi
一个数值向量，受访者的大腿周长（以厘米为单位），在臀沟下方测量，作为左右周长的平均值。
bic_gi
一个数值向量，受访者的二头肌周长（以厘米为单位），在弯曲时测量左右周长的平均值。
for_gi
一个数值向量，受访者的前臂周长（以厘米为单位），在伸展时测量，手掌向上，作为左右周长的平均值。
kne_gi
一个数值向量，受访者的膝盖直径（以厘米为单位），以两个膝盖的总和来测量。
cal_gi
一个数值向量，受访者小腿最大周长（以厘米为单位），以左右周长的平均值来测量。
ank_gi
一个数值向量，受访者的脚踝最小周长（以厘米为单位），以左右周长的平均值来测量。
wri_gi
一个数值向量，受访者的手腕最小周长（以厘米为单位），以左右周长的平均值来衡量。
年龄
一个数值向量，表示受访者的年龄。
wgt
一个数值向量，受访者的体重（以公斤为单位）。
hgt
一个数值向量，受访者的身高（以厘米为单位）。
性别
一个分类向量，如果受访者是男性，则为 1，如果是女性，则为 0。
致谢
Unsplash上的照片
Heinz G、Peterson LJ、Johnson RW 和 Kerk CJ。2003 年。《探索身体维度中的关系》。《统计教育杂志》11(2)。
