-
全球被认定为恐怖组织的列表
恐怖组织是指由恐怖分子组成的网络与组织，通过极端的行为来宣扬组织的主张与理念。被大多数国家定为恐怖组织的组织的主要特点是制造骇人听闻的重大伤亡事件、袭击目标为平民或公共设施等的极端宗教组织、极端民族主义组织、极端政治组织，如盖达组织、塔利班、伊斯兰国、爱尔兰共和军、博科圣地、虔诚军、奥姆真理教等。目前，各国政府和国际组织认定的恐怖组织共有200个左右。
-
-
各类食物血糖生成指数
血糖生成指数是食物的一种生理学参数，是衡量食物引起餐后血糖反应的一项有效指标，它表示含 50g月价值的碳水化合物的食物和相当量的葡萄糖或白面包在一定时间内体内血糖应答水平百分比值。主要用于糖尿病患者、高血压病人和肥胖者的膳食管理，也可用于运动员的膳食管理。 本数据库包括11类200余种常见食物的血糖生成指数。
-
-
中国食物成分数据库
本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分（含胆固醇）数据，657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。...
-
毒品、犯罪和恐怖主义2023、2024
在当今复杂的全球格局中，恐怖主义和跨国有组织犯罪破坏了地区、社区和人民的生活，尤其是在冲突地区。气候变化、政治不稳定和流离失所加剧了现有的脆弱性，并可能与不断升级的非法贸易和各种形式的贩运有关。
-
1000多个世界各地的民间故事
该数据集收集了来自不同文化背景的民间故事和童话。无论您对古代传说、异想天开的故事还是神奇的故事感兴趣，该数据集都为您提供了一个讲故事的宝库。 童话与民间故事 民间故事通过口头传承，而童话则是书面的虚构作品。 它有什么特点？ 该数据集包含以下特征 genre：表示故事是民间故事还是童话故事。...
-
动物产品期货（瘦肉猪和活牛期货数据）历史数据
该数据集提供了与动物产品（特别是活牛和瘦肉猪）相关的详细最新期货集合。期货是一种金融合约，买方同意购买，卖方同意在稍后以固定价格出售特定数量的动物产品。 用例： 需求预测：使用机器学习预测未来对动物产品的需求，并与全球肉类消费趋势等因素相关联。 供应链分析：评估动物疾病爆发等事件如何影响期货价格，为动物产品供应链中的利益相关者提供见解。...
-
利比亚通胀数据（2004 - 2024）
该数据集来源于利比亚统计和人口普查局，提供了 2004 年 1 月至 2024 年 6 月的官方月度通胀数据，其中包括主要的消费者价格指数 (CPI) 类别： 食品和饮料 住房、水、电和其他燃料 运输 服装和鞋类 家具和家用设备 健康 教育 杂项商品和服务 康乐及文化 沟通 餐饮及酒店 烟草
-
-
-
上市的新冠肺炎生物科技公司（2020 年）
冠状病毒大流行影响了整个世界，许多家庭被摧毁。 股市也受到了影响，但疫苗公司利用了这一时机，利用了它们的利润 生物科技公司： 辉瑞：辉瑞公司在全球范围内开发、生产和销售医疗保健产品。该公司提供各种治疗领域的药品和疫苗。 阿斯利康：Moderna, Inc.是一家临床阶段生物技术公司，开发基于信使 RNA...
-
-
全球企业对人工智能的年度投资（按类型划分）
该数据以美元表示，并根据通货膨胀进行了调整。 该数据可能低估了全球人工智能投资总额，因为它仅涵盖了某些类型的私募股权交易，而不包括其他重要的人工智能相关支出渠道和类别。...
-
-
阿联酋二手车价格及特点
该数据集包含来自阿联酋市场的 10,000 多辆二手车列表，其中包含详细的特征、价格和条件。无论您是分析市场趋势、构建价格预测模型还是训练用于汽车估值的 AI 模型，此数据集都旨在提供现实世界的见解。 主要特点 ✔ 来自阿联酋的 10,000 多条二手车记录 🇦🇪 ✔ 包括品牌、型号、年份、里程、价格、车身类型、变速箱、燃料类型和颜色 ✔...
-
全球观看次数最多的 100 部动漫
该数据集收集了全球各个国家最受欢迎的动漫信息。它包含 100 条记录，每条记录代表一部热门动漫，并附有相关详细信息，例如： 动漫名称 🎥 在特定国家/地区观看次数最多的动漫系列或电影的标题。 观看人数最多的国家 🌍 指定动漫收视率或受欢迎程度最高的国家。 评分 ⭐ 动漫的平均观众评分，通常以 1 到 10 的等级表示，表明其总体接受度。 集数🎬...
-
印度自行车、摩托车销售数据集
该数据集包含印度各邦摩托车销售记录，涵盖本田、Royal Enfield、TVS、雅马哈、Hero、Bajaj、KTM 和川崎等顶级品牌。该数据集包括平均每日行驶距离、发动机容量、燃料类型、里程、价格、转售价值、保险状态和卖家类型等关键属性。它提供了不同城市层级的摩托车销售趋势、市场需求和转售价值的见解。...
-
智能电网实时负荷监测数据集
智能电网实时负荷监测数据集是一个时间序列数据集，专为智能电网中的能源管理、负荷预测和故障检测而设计。它包括关键电气参数、可再生能源、环境因素和异常指标，使其适用于能源优化中的机器学习和深度学习应用。 主要特点 50,000+ 条记录，每隔 15 分钟进行一次实时分析。 智能电网参数：电压、电流、功耗和无功功率。 可再生能源：太阳能和风能贡献。...
