俄罗斯假实新闻数据集2022

俄罗斯假实新闻数据集2022 数据来源：互联网公开数据 标签：假新闻,实新闻,俄罗斯,媒体分析,新闻真实性,数据挖掘,信息验证 数据概述： 本数据集收录了2022年从lenta.ru, insider.ru, meduza.ru, dni.ru, panorama.pub等俄罗斯主流新闻网站收集的新闻文章。数据集包括4408篇假新闻和1101篇实新闻，涵盖了政治、经济、社会等多个领域。数据收集使用了BeautifulSoup 4.11.1和Requests 2.28.1等工具，旨在为新闻真实性分析和媒体信息验证提供基础数据。 数据用途概述： 该数据集适用于新闻真实性研究、假新闻检测算法开发、媒体分析和信息验证系统构建等多种场景。研究人员可以通过分析数据集中的新闻内容和特征，识别假新闻的传播模式和特征；媒体机构可以利用数据集提升新闻审核能力；公众也可以通过了解数据集中的案例，提高辨别假新闻的能力。此外，数据集还可以用于教育培训，帮助学习者了解新闻行业的真实性和复杂性。