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印度农业作物种植推荐数据集
印度农业作物种植推荐数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：农业,作物,种植,推荐,土壤,气候,氮磷钾,温度,湿度,降雨量 数据概述： 本数据集旨在为用户提供一个基于多种参数，推荐最适合在特定农场种植的作物的预测模型。数据集整合了印度地区的降雨量、气候和肥料数据，为精准农业提供了数据支持。数据字段包括： N：土壤中氮的含量比例 P：土壤中磷的含量比例...
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突尼斯气候温室气体与土壤数据集1963-2021
突尼斯气候温室气体与土壤数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：突尼斯,气候,温室气体,土壤属性,环境研究,农业分析,气候变化,时空分析 数据概述： 本数据集涵盖了突尼斯从南部沙漠地区到北部沿海地区的全面环境数据，时间跨度从1963年至2021年。数据集分为三个主要部分，分别关注气候、温室气体和土壤属性的不同方面。 数据用途概述：...
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全球陆地平均温度数据集
全球陆地平均温度数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：全球变暖,气候 change,陆地平均温度,Berkeley Averaging,温度异常,气候影响,健康影响,数据可视化,科学研究,政策制定 数据概述：...
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全球气象站点每日气温预测数据集
全球气象站点每日气温预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：气象,天气,温度,预测,气候,全球,时间序列 数据概述： 本数据集包含全球范围内气象站点每日的天气观测数据，共有119040条观测记录，涵盖31个字段。数据集的核心目标变量是MaxTemp，即预测的下一天的最高气温。数据包括多种气象要素，如气温、湿度、风速、降水等。 数据用途概述：...
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印度中部地区20年降雨量观测数据集2004-2023
印度中部地区20年降雨量观测数据集2004-2023 数据来源：互联网公开数据 标签：降雨量,气候,印度,气象,农业,水资源,时间序列,阿迪拉巴德,卡里姆讷格尔,梅达克,尼扎马巴德,南迪德,亚瓦特马尔 数据概述：...
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斯里兰卡气候监测与分析数据集2022-2024
斯里兰卡气候监测与分析数据集2022-2024 数据来源：互联网公开数据 标签：气候,斯里兰卡,时间序列,地理分布,环境监测,气象分析,数据分析 数据概述：...
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全球农业与气候数据集
标题：全球农业与气候数据集 数据内容： 该数据集包含了多种与农业和气候相关的数据元素，包括但不限于以下字段： - Domain：数据所属的领域。 - Area：地区或区域信息。 - Element：特定的元素或指标。 - Item：具体的项目或类别。 - Year：数据对应的年份。 - Unit：数据的单位。 - Value：数据的具体值。 -...
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全球油菜籽可实现产量数据集2023年
标题：全球油菜籽可实现产量数据集（2023年） 数据内容： 本数据集包含了多个国家和地区在不同年份内油菜籽的可实现产量数据。具体数据元素包括： 1. 国家（Country）：记录数据来源的国家或地区信息。 2. 年份（Year）：记录数据的年份，跨度较大。 3. 油菜籽可实现产量（Rapeseed：Attainable...
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全球洪水灾害数据分析报告
标题：全球洪水灾害数据分析报告 数据内容：本数据集包含全球范围内洪水灾害导致的受伤人数的统计信息，覆盖了多个国家和地区的长期观测数据。数据集包含以下字段：国家名称、年份、洪水导致的受伤人数。其中，国家名称字段包含236种不同的国家或地区名称，年份字段包含13种不同的年份值，洪水导致的受伤人数字段包含288种不同的数值。 数据来源：互联网公开数据...
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全球玉米可实现产量数据集
标题：全球玉米可实现产量数据集 数据内容：本数据集包含了全球范围内玉米的可实现产量信息，数据内容涵盖以下字段： - 国家：记录了玉米种植的国家信息 - 年份：记录了数据采集的时间信息，范围较广 - 玉米可实现产量：以每公顷为单位，记录了基于相似气候区的高产区域的可行产量 数据来源：互联网公开数据...
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油棕产量的全球洞察2022年数据解析
标题：油棕产量的全球洞察2022年数据解析 数据内容： 该数据集包含了全球范围内油棕的可实现产量信息。具体数据元素包括： 1. 国家（Country）：记录了油棕种植的国家分布情况。 2. 年份（Year）：显示数据的时间范围，涵盖多年的产量数据。 3. 可实现产量（Oil palm: Attainable...
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全球地表温度监测数据集
标题：全球地表温度监测数据集 数据内容： 本数据集包含了全球范围内地表温度的测量数据，具体记录了空气在地面上方2米处的温度，覆盖了陆地、海洋和陆上水面等区域。数据字段包括： 1. Entity：表示测量地点的实体名称，共有195种不同值，反映了数据覆盖的广泛性。 2. Code：与Entity对应的编码，共有195种不同值，便于数据管理和查询。 3....
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DEAP解读环境空气污染：用于研究城市空气污染的大规模时空数据
这是在IJCAI 2022的 AI for Good Track上发表的论文《使用大规模城市数据解读环境空气污染》的数据集。该论文获得了该 Track 的最佳论文奖。 [ Github Repo ] 该数据集引入了一个大规模时空数据集，涉及城市空气污染的所有主要参与者。该数据集结合了多种来源，以获取研究城市空气污染所必需的信息 -...
