这是在IJCAI 2022的 AI for Good Track上发表的论文《使用大规模城市数据解读环境空气污染》的数据集。该论文获得了该 Track 的最佳论文奖。 [ Github Repo ]
该数据集引入了一个大规模时空数据集，涉及城市空气污染的所有主要参与者。该数据集结合了多种来源，以获取研究城市空气污染所必需的信息 - 污染物本身、城市交通、发电行业污染和气象因素。所有这些特征都是在 2 年内每天为美国 50 多个城市收集和整理的。
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Date：样本日期
City：样本所在城市
X_median：当天污染物/气象特征 X 的中值
mil_miles：样本的车辆总行驶距离
pp_feat：邻近发电厂影响的计算特征
Population Staying at Home：用于衡量国内排放量。
污染物：
PM2.5、PM10、NO2、O3、CO、SO2
气象特征：温度、气压、湿度、露水、风速、风速
