找到385个数据集

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  • 全球儿童教育水平分析报告2019

    2025年2月24日   

    标题:全球儿童教育水平分析报告(2019) 数据内容: 该数据集包含了全球范围内儿童在不同教育阶段(早期教育、小学教育和初中教育)中达到最低数学和阅读教育水平的比例数据。数据元素包括国家或地区(Entity)、唯一标识符(Code)、年份(Year),以及儿童在数学和阅读方面的准备程度(以百分比表示)。具体字段如下: -...
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  • 国内橄榄供应洞察20112021年趋势分析

    2025年2月24日   

    标题:国内橄榄供应洞察2011-2021年趋势分析 数据内容: 该数据集记录了国内橄榄供应的相关信息,数据元素包括: - 国家(Country):标识橄榄供应的国家和地区,共有238种不同的值; - 年份(Year):覆盖了62个不同的年份; - 国内供应总量(Domestic supply...
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  • 全球死刑与同性性行为法律现状分析2019年

    2025年2月24日   

    标题:全球死刑与同性性行为法律现状分析(2019年) 数据内容: 该数据集记录了2019年全球范围内与同性性行为相关的死刑法律政策。数据内容包括以下字段: 1. 实体(Entity):表示国家或地区的名称。 2. 编码(Code):表示国家或地区的代码。 3. 年份(Year):表示数据记录的年份,范围为2019年。 4....
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  • 避孕套使用行为数据洞察津巴布韦2015年高风险性行为分析

    2025年2月24日   

    标题:避孕套使用行为数据洞察津巴布韦2015年高风险性行为分析 数据内容: 本数据集记录了2015年津巴布韦不同年龄段男性和女性在高风险性行为中使用避孕套的情况。数据包括国家和地区(Entity)、地区代码(Code)、年份(Year)以及分年龄段的男性和女性避孕套使用情况。具体字段包括: - 男性15-19岁群体的避孕套使用情况 -...
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  • 全球专业手术劳动力分布分析报告2018年

    2025年2月24日   

    标题:全球专业手术劳动力分布分析报告(2018年) 数据内容: 该数据集记录了全球多个国家和地区在2018年的专业手术劳动力率。具体数据元素包括: 1. 国家或地区名称(Entity) 2. 国家或地区代码(Code) 3. 数据年份(Year) 4. 每100,000人口中的专业手术、麻醉和产科(SAO)提供者数量(Specialist...
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  • 全球森林扩张数据集2015年全球森林扩展情况分析

    2025年2月24日   

    标题:全球森林扩张数据集2015年全球森林扩展情况分析 数据内容: 本数据集记录了2015年全球森林扩张的相关信息,包含以下数据元素: 1. Entity:表示国家或地区名称,共有134种不同的值。 2. Code:表示国家或地区的编码,与Entity一一对应,共有134种不同的值。 3....
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  • 数据2016年政府支出数据分析报告

    2025年2月24日   

    标题:2016年政府支出数据分析报告 数据内容: 该数据集包含了2016年各级政府的总支出信息,具体包括政府总支出、人均支出、年份、地区或机构编码(Code)等字段。数据内容涵盖了政府支出的主要构成部分,如中额消费、员工补偿、补贴、财产收入和社会福利。这些数据为分析政府财政状况和支出结构提供了基础支持。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途:...
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  • 全球电动汽车市场份额年度分析20102023

    2025年2月24日   

    标题:全球电动汽车市场份额年度分析(2010-2023) 数据内容:该数据集记录了2010年至2023年间全球范围内售出的新车中电动汽车的市场份额。数据内容包括四个关键字段: 1. Entity:代表国家或地区名称,共有35种不同的值。 2. Code:代表国家或地区的标识符,共有33种不同的值。 3....
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  • 全球极端贫困人口比例数据集1820_2018年

    2025年2月24日   

    标题:全球极端贫困人口比例数据集(1820-2018年) 数据内容: 该数据集记录了全球生活在极端贫困中的人口比例,时间范围为1820年至2018年。极端贫困的定义是每天生活费低于1.90美元的国际贫困线。数据集中包含以下字段: - 实体(Entity):代表国家或地区。 - 编码(Code):国家代码。 - 年份(Year):数据记录的年份。 -...
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  • 数据2010年人均塑料废物产生数据集

    2025年2月24日   

    标题:2010年人均塑料废物产生数据集 数据内容: 本数据集包含了2010年全球范围内人均塑料废物产生的数据。数据集包含以下字段: 1. 实体(Entity):表示数据来源的国家或地区,共有186种不同的值。 2. 年份(Year):固定为2010年,仅有一种值。 3....
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  • 全球塑料废物产生数据集20002019

    2025年2月24日   

    标题:全球塑料废物产生数据集(2000-2019) 数据内容: 该数据集记录了2000年至2019年期间全球不同实体(国家和地区)产生的塑料废物总量。数据集包含以下字段: 1. 实体(Entity):标识产生塑料废物的国家或地区,共有10种不同值。 2. 年份(Year):记录塑料废物产生的年份,时间跨度为2000年至2019年,共20种不同值。 3....
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  • 数据2019年新乘用车燃油经济性数据集

    2025年2月24日   

    标题:2019年新乘用车燃油经济性数据集 数据内容: 该数据集包含2019年新乘用车的燃油经济性信息,具体数据元素包括: - 实体(Entity):表示乘用车制造商或品牌。 - 编码(Code):表示乘用车的具体车型或标识。 - 年份(Year):固定为2019年,表示数据的时间范围。 -...
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  • 全球财富分配最富有的01收入份额分析

    2025年2月24日   

    标题:全球财富分配最富有的0.1%收入份额分析 数据内容:本数据集涵盖了全球范围内最富有的0.1%人群的收入份额变化情况,数据时间跨度从1910年至2022年。数据集包含了以下关键字段: - 国家:记录了255个不同的国家或地区。 - 年份:覆盖了118个不同的年份。 - 最富有的0.1%(税后):展示了税后收入的分布情况,包含7238种不同的值。 -...
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  • 美国人际信任变迁19722018数据分析

    2025年2月24日   

    标题:美国人际信任变迁1972-2018数据分析 数据内容: 该数据集记录了1972年至2018年期间,美国社会中对“大多数人可以信任”这一声明表示同意的受访者比例。数据集包含以下字段: - Entity:数据来源的实体名称,唯一值。 - Code:标识符代码,唯一值。 - Year:数据记录的年份,范围为1972年至2018年,共28个不同值。 -...
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  • 全球可居住土地变化数据集20152019年

    2025年2月24日   

    标题:全球可居住土地变化数据集2015-2019年 数据内容:该数据集记录了全球范围内可居住土地的变化情况,具体包括以下数据元素: - 国家/地区:Entity字段,表示数据对应的国家或地区名称,共有296种不同值。 - 地区代码:Code字段,表示国家或地区的编码,共有250种不同值。 -...
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  • 全球战争数据集2010年国家冲突分析

    2025年2月24日   

    标题:全球战争数据集2010年国家冲突分析 数据内容: 该数据集记录了2010年全球范围内正在进行的 interstate 和 intrastate 战争信息。数据内容包括以下几个关键字段: 1. Entity:涉及的国家或组织名称,共有216种不同的值。 2. Year:战争发生的具体年份,共有195种不同的值,表明数据覆盖范围较广。 3....
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  • 全球农业劳动与土地使用变迁19612019年数据分析

    2025年2月24日   

    标题:全球农业劳动与土地使用变迁1961-2019年数据分析...
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  • 犀牛角非法贸易数据集2009至2018年数据分析

    2025年2月24日   

    标题:犀牛角非法贸易数据集2009至2018年数据分析 数据内容: 该数据集记录了2009年至2018年期间被查获的犀牛角及其碎片的数量。数据包括以下字段: - 实体(Entity):涉及犀牛角贸易的国家或地区。 - 编码(Code):与实体对应的标准化编码。 - 年份(Year):记录犀牛角被查获的具体年份。 - 查获的犀牛角及碎片数量(Number...
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  • 揭秘1970年至2016年中位收益中的性别差距

    2025年2月24日   

    标题:揭秘1970年至2016年中位收益中的性别差距 数据内容: 本数据集包含1970年至2016年间不同国家或地区的性别工资差距数据。性别工资差距被定义为男性和女性相对于男性中位收入的中位数收入之间的差异。数据集覆盖了全职员工和自雇工人群体的收入情况。每个数据记录包含以下字段: 1. 实体(Entity):表示国家或地区。 2....
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  • 数据2016年全球成年人酒精戒断率数据集

    2025年2月24日   

    标题:2016年全球成年人酒精戒断率数据集 数据内容: 本数据集记录了2016年全球成年人酒精戒断率的相关信息。数据包含以下字段: 1. 实体(Entity):表示国家或地区名称; 2. 代码(Code):表示国家或地区的唯一标识码; 3. 年份(Year):固定为2016年; 4....
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