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标签: 机器学习

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  • AI模型训练数据集规模与计算需求分析

    2025年2月24日   

    标题:AI模型训练数据集规模与计算需求分析 数据内容:...
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  • 人工智能系统参数数据集

    2025年2月24日   

    标题:人工智能系统参数数据集 数据内容: 本数据集记录了著名人工智能系统中的关键参数信息,包括系统的实体(Entity)、代码版本(Code)、数据记录日期(Day)、参数数量(Number of parameters)以及研究人员所属机构(Researcher...
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  • 全球最终能源消耗数据分析报告

    2025年2月24日   

    标题:全球最终能源消耗数据分析报告 数据内容:该数据集包含全球范围内最终能源消耗的相关数据。数据集中的每个记录包含三个主要字段: 1. Scenario:表示能源消耗的不同情景或场景,共有26种不同的值。 2. Year:表示数据记录的年份,共有11种不同的值。 3. Final energy per...
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  • 人工智能模型性能与数据规模关系研究数据集

    2025年2月24日   

    标题:人工智能模型性能与数据规模关系研究数据集 数据内容: 该数据集包含了人工智能模型在知识测试任务中的性能表现及其与训练数据集大小之间的关系。数据集中的关键数据元素包括: 1. Entity:表示不同的人工智能模型或算法类型,共有25种不同的值。 2. Code:表示数据集的标识符或版本信息,仅有一种不同的值。 3....
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  • 人际关系与收入不平等数据集社会信任与经济不平等的关联分析

    2025年2月24日   

    标题:人际关系与收入不平等数据集社会信任与经济不平等的关联分析 数据内容: 本数据集包含了关于社会信任与收入不平等的相关数据,具体包括以下字段: 1. 实体(Entity):标识数据所属的国家或地区,共有311种不同值。 2. 代码(Code):标识国家或地区的代码,共有262种不同值。 3. 年份(Year):数据收集的年份,共有265种不同值。...
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  • 全球人工智能机器学习和大数据薪资水平2024年度

    2024年11月8日   

    该数据集包含有关人工智能、机器学习和数据相关工作薪资的全球信息。它来自 AI Jobs,并根据 Creative Commons CC0 许可在公共领域发布,允许不受限制地使用。 该数据集主要包含 2024 年的信息,以及 2020-2023 年的一些观察结果。
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  • 统计学习方法资源包

    2024年11月9日   

    本资料包是统计学习方法的完整学习资源,涵盖了基础理论和高级算法。包含《统计学习方法(第二版)》教材和详细的课件资源,帮助您深入理解统计学习方法的核心概念与算法。 包含内容:教材:权威的《统计学习方法(第二版)》教材,涵盖统计学习的全部知识体系。课件:从基础到高级的22个章节课件,逐步讲解机器学习的各种算法与模型...
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  • 利用机器学习进行简历筛选数据集

    2024年11月9日   

    为一个职位筛选数千份简历。对于劳动密集型、正在增长或高流失率的企业来说,这项任务更具挑战性。聘用合适的人才至关重要,但当申请人数之巨超出传统招聘流程的承受能力时,招聘难度就会加大。这时简历筛选就派上用场了,这是从众多简历中找出合格候选人的重要步骤。
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  • 美国华盛顿共享单车数据集 202005~202408

    2024年11月7日   

    该数据集为交通规划者、数据分析师、研究机构和城市管理部门提供了详尽的共享自行车使用和运营信息。通过对站点使用频率、骑行行程、用户类型和天气因素的分析,可以深入了解共享自行车的使用动态和影响因素,优化运营策略,提升用户体验,促进城市可持续交通的发展。数据集支持多种分析方法,如时间序列分析、地理空间分析和机器学习模型训练,帮助实现智能交通系统的构建和优化。
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