标题：人工智能系统参数数据集
数据内容：
本数据集记录了著名人工智能系统中的关键参数信息，包括系统的实体（Entity）、代码版本（Code）、数据记录日期（Day）、参数数量（Number of parameters）以及研究人员所属机构（Researcher affiliation）。通过这些数据，可以分析不同AI系统在训练过程中的参数变化特征及其性能表现。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
1. 人工智能研究领域：用于分析不同AI系统的架构特征和训练参数
2. 教育领域：作为机器学习课程的教学案例数据
3. 科技创新领域：为开发新型AI系统提供参考基准
4. 医疗健康领域：用于评估AI辅助诊断系统的参数设置
5. 金融投资领域：分析AI算法在量化交易中的参数配置
标签：人工智能参数, AI系统, 机器学习, 研究数据, 参数分析, 神经网络, 模型训练，
行业分类：
1. 人工智能与大数据行业：用于模型优化和算法研究
2. 教育与培训行业：用于教学案例分析
3. 科技与创新行业：用于技术研发参考
4. 医疗与健康行业：用于辅助诊断系统评估
5. 金融科技行业：用于量化交易算法研究
