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乳腺癌细胞图像特征数据集-细胞核特征-诊断-未知时间
乳腺癌细胞图像特征数据集-细胞核特征-诊断-未知时间 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌,细胞核,图像分析,诊断,肿瘤,医学,特征提取,机器学习 数据概述： 本数据集包含从乳腺肿块细针穿刺（FNA）数字化图像中提取的细胞核特征。数据集描述了图像中细胞核的各种特性，这些特征用于辅助乳腺癌的诊断。数据集包含569个样本，每个样本有30个特征。...
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印度大学排名数据集2017年以来
印度大学排名数据集2017年以来 数据来源：互联网公开数据 标签：印度大学,排名,教育评估,参数评分,高校排名,学术水平,研究能力,管理学,工程学,医学,法学,药学,建筑学,牙科 数据概述：...
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多语言医学问答数据集MedQA-4K数据集
多语言医学问答数据集MedQA-4K数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：医学,问答,多语言,自然语言处理,机器学习,英语,中文,韩语,医疗,数据集 数据概述： 本数据集源于MedQA数据集，并精心挑选了多选题形式的医学问题。该数据集专为多语言自然语言处理和微调语言模型而设计。 关键特征： 语言分布：...
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乳腺癌肿瘤诊断数据集-威斯康星州诊断数据-2015年
乳腺癌肿瘤诊断数据集-威斯康星州诊断数据-2015年 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌,肿瘤诊断,机器学习,分类,医学,健康,诊断,SVM,数据分析 数据概述：...
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心脏病风险预测数据集-健康人群十年期数据
心脏病风险预测数据集-健康人群十年期数据 数据来源：互联网公开数据 标签：心脏病,健康,风险预测,医学,心血管疾病,流行病学,健康管理,机器学习 数据概述：...
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全球人口寿命与健康发展趋势数据集-1800至今
全球人口寿命与健康发展趋势数据集-1800至今 数据来源：互联网公开数据 标签：寿命,健康,人口,趋势,全球,医学,公共卫生,死亡率,儿童死亡率,长寿 数据概述：...
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NBME临床患者笔记修正数据集
NBME临床患者笔记修正数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：临床笔记,患者记录,修正,注释,医学,数据标注,校正 数据概述： 本数据集是基于Kaggle竞赛数据集（https://www.kaggle.com/competitions/nbme-score-clinical-patient-...
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心血管疾病患者健康特征数据集
心血管疾病患者健康特征数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：心血管疾病，健康，医学，人口统计学，血压，胆固醇，生活方式，临床，预测 数据概述：...
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疾病百科数据集
疾病百科数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：疾病,医学,诊断,治疗,西班牙语,自然语言处理,机器学习,训练数据,健康信息 数据概述： 本数据集包含了来自西班牙语维基百科（Wikipedia...
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墨西哥ENARM医学住院医师申请考试历年数据2001-2019
墨西哥ENARM医学住院医师申请考试历年数据2001-2019 数据来源：互联网公开数据 标签：ENARM,墨西哥,医学,住院医生,考试,录取,医学教育,健康政策 数据概述：...
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帕金森病患者语音特征分析数据集
帕金森病患者语音特征分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：帕金森病,语音分析,医学,生物信号,疾病诊断,机器学习,医疗健康 数据概述： 本数据集包含188位帕金森病（PD）患者和64位健康个体的语音数据，旨在通过语音特征分析辅助帕金森病的诊断。患者年龄范围为33至87岁，健康个体年龄范围为41至82岁。数据采集时，使用44.1...
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诺贝尔奖得主数据集1900-2020
诺贝尔奖得主数据集1900-2020 数据来源：互联网公开数据 标签：诺贝尔奖,文学,物理学,医学,经济学,化学,和平,获奖者,历史 数据概述： 本数据集收录了自1900年至2020年间超过900名诺贝尔奖得主的信息。涵盖的奖项包括文学、物理学、医学、经济学、化学和和平六个领域，为研究诺贝尔奖的历史和影响提供了详实的数据支持。 数据用途概述：...
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威斯康星州乳腺癌诊断数据集-诊断分析与预测研究
威斯康星州乳腺癌诊断数据集-诊断分析与预测研究 数据来源：互联网公开数据 标签：乳腺癌,诊断,肿瘤,医学,机器学习,预测,特征,病理,良性,恶性 数据概述：...
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疾病与症状数据集
疾病与症状数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：疾病,症状,医疗,健康,治疗,医学 数据概述： 本数据集整理了400种常见疾病的名称及其对应的症状和治疗方法。数据包含四个字段，分别是疾病代码、疾病名称、症状列表和治疗方法列表。症状和治疗方法均以逗号分隔，便于用户快速查找和理解。 数据用途概述：...
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全球癌症死亡率数据集1990-2019
全球癌症死亡率数据集1990-2019 数据来源：互联网公开数据 标签：癌症,死亡率,全球,时间序列,健康,医学,公共卫生 数据概述：...
