心血管疾病患者健康特征数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病，健康，医学，人口统计学，血压，胆固醇，生活方式，临床，预测
数据概述：
本数据集包含70000个数据点，每个数据点代表一位患者的健康信息。数据涵盖了患者的年龄、身高、体重、性别、收缩压、舒张压、胆固醇水平、葡萄糖水平、吸烟习惯、饮酒习惯、体育活动情况以及是否患有心血管疾病（cardio）等关键特征。
数据字段定义如下：
* age：年龄（天）
* height：身高（厘米）
* weight：体重（公斤）
* gender：性别（1 - 女性，2 - 男性）
* ap_hi：收缩压
* ap_lo：舒张压
* cholesterol：胆固醇水平（1 - 正常，2 - 略高于正常，3 - 明显高于正常）
* gluc：葡萄糖水平（1 - 正常，2 - 略高于正常，3 - 明显高于正常）
* smoke：吸烟习惯（0 - 否，1 - 是）
* alco：饮酒习惯（0 - 否，1 - 是）
* active：体育活动情况（0 - 否，1 - 是）
* cardio：是否患有心血管疾病（0 - 否，1 - 是）
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究和应用场景，包括：心血管疾病风险预测模型的构建、健康影响因素分析、患者特征分析、公共卫生政策制定等。研究人员可以利用此数据探索不同因素与心血管疾病之间的关系，开发预测模型，帮助识别高风险人群。同时，该数据集也为健康教育和疾病预防提供了数据支持。
