找到593个数据集

标签: 经济发展

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  • 全球贫困线与收入差距分析数据集

    2025年2月24日   

    标题:全球贫困线与收入差距分析数据集 数据内容: 该数据集记录了2022年全球范围内每天10美元贫困线的平均短缺情况(税后收入)。数据包括以下字段: 1. 国家(Country):记录数据所属的国家,共有52个不同国家值。 2. 年份(Year):记录数据所属的年份,共有61个不同年份值。 3. 平均短缺金额(Average shortfall -...
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  • 全球收入分布与社会变迁分析1913年至2022年

    2025年2月24日   

    标题:全球收入分布与社会变迁分析1913年至2022年 数据内容: 该数据集涵盖了全球多个国家(278个不同国家)从1913年至2022年的收入分布数据。数据主要包括以下字段: 1. 国家(Country):标识数据所属的国家。 2. 年份(Year):标识数据所对应的年份,时间跨度为1913年至2022年,共120个不同年份。 3....
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  • 全球预期寿命与经济水平关联分析

    2025年2月24日   

    标题:全球预期寿命与经济水平关联分析 数据内容:该数据集涵盖了全球多个国家和地区在2023年的预期寿命、人均GDP(按购买力平价计算)、人口数量等关键指标。数据集包含以下字段: - 国家实体(Entity):记录了全球309个不同的国家和地区信息; - 国家代码(Code):提供了261种不同的国家编码; -...
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  • 全球中上层收入贫困线人口分布研究

    2025年2月24日   

    标题:全球中上层收入贫困线人口分布研究 数据内容:该数据集记录了全球195个国家和地区在1997年至2021年间,生活在中上层收入贫困线以下的人口比例。数据包括以下字段: - 国家和地区名称 - 年份 - 每日收入低于5.50美元(2011年价格)的人口比例 - 每日收入低于6.85美元(2017年价格)的人口比例 数据来源:互联网公开数据...
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  • 全球国家收入分类数据集2023年版

    2025年2月24日   

    标题:全球国家收入分类数据集2023年版 数据内容: 该数据集包含世界银行对全球国家的收入分类信息,基于人均国民总收入(GNI)将国家分为四类:低收入国家(LIC)、中低收入国家(LMIC)、中高收入国家(UMIC)和高收入国家(HIC)。数据集包含以下字段: - Entity:国家或地区名称 - Code:国家代码 - Year:年份 - World...
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  • 全球相对贫困数据洞察与分析

    2025年2月24日   

    标题:全球相对贫困数据洞察与分析 数据内容:本数据集包含全球多个国家和地区的相对贫困数据,具体包括以下数据元素: 1. 国家(Country):记录了涉及的国家和地区信息。 2. 年份(Year):数据收集的时间维度。 3. 相对贫困人数(60% of median - total number of people below poverty line...
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  • 全球每日收入与消费中位数数据集19832024年度分析

    2025年2月24日   

    标题:全球每日收入与消费中位数数据集1983-2024年度分析 数据内容:该数据集包含了全球195个国家和地区从1983年至2024年的每日收入或消费中位数数据。数据分为两组价格基准:2011年价格和2017年价格。每组数据均记录了不同年份的中位数,用于分析收入或消费的变化趋势。数据经过通货膨胀和生活成本差异调整,确保跨年度和跨国界的可比性。...
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  • 全球塑料废物与经济发展的关系分析

    2025年2月24日   

    标题:全球塑料废物与经济发展的关系分析 数据内容: 该数据集包含了多个国家和地区在不同年份的人均塑料废物产生率、人均GDP(以购买力平价计算)以及人口数量等信息。具体包含以下字段: 1. Entity:表示国家或地区的名称。 2. Code:表示国家或地区的编码。 3. Year:表示数据采集的年份。 4. Per capita plastic...
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  • 中东与非洲人均GDP趋势分析

    2025年2月24日   

    标题:中东与非洲人均GDP趋势分析 数据内容: 该数据集包含了中东和非洲地区多个国家的人均国内生产总值(GDP)数据。数据涵盖多个年份和经济情景,提供了关于地区经济发展的详细信息。具体包括以下数据元素: 1. 经济情景(Scenario):描述不同经济条件或政策下的GDP表现,共26种不同的情景分类。 2....
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  • 全球经济发展与劳动投入18702000年工作时间与人均GDP数据分析

    2025年2月24日   

    标题:全球经济发展与劳动投入1870-2000年工作时间与人均GDP数据分析 数据内容: 该数据集涵盖了1870年至2000年间,全球范围内工作时间和人均GDP的详细记录。数据内容包括以下几个关键字段: 1. 实体(Entity):代表不同的国家或地区,总计281种不同值。 2. 代码(Code):用于标识实体的编码,总计259种不同值。 3....
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  • 饥荒十年全球大饥荒死亡率数据分析

    2025年2月24日   

    标题:饥荒十年全球大饥荒死亡率数据分析 数据内容: 该数据集记录了过去十年中全球范围内大饥荒事件的死亡率数据。数据集包含以下数据元素: 1. Entity:表示发生饥荒的国家或地区; 2. Code:表示国家或地区的代码; 3. Year:表示事件发生的年份; 4. Death rates from famines by...
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  • 全球能源强度数据集2020年基于消费的分析

    2025年2月24日   

    标题:全球能源强度数据集2020年基于消费的分析 数据内容:该数据集包含了全球范围内基于消费的能源强度数据。数据元素包括: 1. 实体(Entity):代表具体的国家或地区,共有43种不同的值。 2. 代码(Code):与实体对应的代码,共有43种不同的值。 3. 年份(Year):数据的时间维度,共有26种不同的年份值。 4....
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  • 拉丁美洲人均用电数据集

    2025年2月24日   

    标题:拉丁美洲人均用电数据集 数据内容: 该数据集包含了拉丁美洲地区的人均用电量信息,具体包括以下字段: - Scenario:表示用电场景或情境的分类,共有26种不同的值。 - Year:表示年份,共有11种不同的值,覆盖了不同年份的用电数据。 - Electricity per...
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  • 全球贫困现状分析每日收入低于1美元人口比例数据集

    2025年2月24日   

    标题:全球贫困现状分析每日收入低于1美元人口比例数据集...
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  • 全球能源强度与经济发展的数据洞察2022

    2025年2月24日   

    标题:全球能源强度与经济发展的数据洞察(2022) 数据内容: 该数据集包含了全球多个国家和地区在不同年份的能源强度与人均GDP数据。具体包括以下数据元素: 1. 国家或地区名称(Entity) 2. 地区代码(Code) 3. 年份(Year) 4. 每单位GDP的 primary energy consumption(千瓦时/美元) 5....
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  • 全球收入差距与经济发展水平分析

    2025年2月24日   

    标题:全球收入差距与经济发展水平分析 数据内容: 该数据集包含了2015年和1990年全球多个国家的收入差距指数(Gini指数),并提供了对应年份的调查数据。每个记录包含以下字段: 1. 实体(Entity):标识数据所属的国家或地区 2. 代码(Code):国家或地区的标准化编码 3. 年份(Year):数据对应的年份 4....
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  • 全球预期寿命不平等分析报告

    2025年2月24日   

    标题:全球预期寿命不平等分析报告 数据内容: 该数据集包含了多个国家和地区在特定年份的预期寿命不平等信息。数据字段包括: 1. 国家或地区名称(Entity):记录了217种不同的国家或地区名称,覆盖范围广泛。 2. 地区代码(Code):提供了197种不同的地区代码,便于数据的快速检索和分类。 3....
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  • 全球贫困数据集每日收入低于2美元人口统计分析

    2025年2月24日   

    标题:全球贫困数据集每日收入低于2美元人口统计分析 数据内容:该数据集记录了全球范围内每天收入低于2美元(税后)的人口统计数据。数据经过通货膨胀和生活成本差异调整,收入测量为税后收入,并考虑了同一家庭成员之间共享租金和供暖等费用的情况。数据集包含以下字段: - 国家:52种不同的国家值 - 年份:61种不同的年份值 -...
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  • 全球性别工资差距研究报告

    2025年2月24日   

    标题:全球性别工资差距研究报告 数据内容: 本数据集包含了全球范围内不同国家和地区的性别工资差距数据。具体而言,数据集包括以下数据元素: 国家或地区名称(Entity):记录了数据对应的国家或地区名称。 地区代码(Code):每个国家或地区的唯一编码标识。 年份(Year):数据所属的年份,涵盖2000年至2015年间。...
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  • 中东与法国主要能源消耗数据分析

    2025年2月24日   

    标题:中东与法国主要能源消耗数据分析 数据内容:本数据集记录了中东和法国地区主要能源消耗的相关数据,包括不同情景(Scenario)、年份(Year)以及人均一次能源消耗量(Primary energy per capita)等关键指标。数据涵盖了多种情景和时间段,能够为能源消耗趋势分析提供支持。 数据来源:互联网公开数据...
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