标题：2020全球教育与经济关联数据集
数据内容：
本数据集包含了2020年全球多个国家和地区的教育与经济相关数据，具体包括以下数据元素：
1. 实体（Entity）：涵盖国家、地区或其他行政区域，共计304种不同值。
2. 代码（Code）：与实体对应的唯一标识符，共计261种不同值。
3. 年份（Year）：数据记录的时间维度，共计265种不同值。
4. 标准化测试分数（Harmonized test scores）：反映学生在精神、区域及成就测试中的标准化得分，共计481种不同值。
5. 人均GDP（GDP per capita, PPP）：按购买力平价（PPP）计算的人均GDP，单位为2021年国际元，共计7062种不同值。
6. 人口（Population）：历史人口数据，共计54150种不同值。
7. 世界银行区域分类（World regions according to WB）：根据世界银行定义的区域分类，共计8种不同值。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
本数据集可用于多个行业的研究与分析：
1. 教育行业：研究教育成果与经济发展的关联性，评估教育资源分配的公平性。
2. 经济行业：分析人均GDP与教育水平的关系，探讨经济发展对教育投入的影响。
3. 政策制定：为政府提供数据支持，优化教育与经济政策，提升区域发展水平。
4. 学术研究：用于教育经济学、发展经济学等领域的研究，验证相关理论与假设。
标签：全球教育, 人均GDP, 学习成果, 经济分析, 数据关联, 教育政策, 经济发展, 全球趋势, 区域分析, 统计研究
行业分类：
教育、经济、城市规划、政策研究、数据分析、社会学、公共管理、国际发展
