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客户流失预测国际通话数据集ChurnDatasetwithIntlCall-davidsonsteele
客户流失预测国际通话数据集ChurnDatasetwithIntlCall-davidsonsteele 数据来源:互联网公开数据 标签:客户流失,数据集,国际通话,电信行业,机器学习,预测分析,商业智能,市场营销... -
客户银行流失预测数据集-prakharprasad
客户银行流失预测数据集-prakharprasad 数据来源:互联网公开数据 标签:银行,客户流失,数据集,客户关系管理,机器学习,预测分析,金融,市场营销 数据概述: 该数据集包含了银行客户的相关信息,用于预测客户是否会流失。主要特征如下: 时间跨度: 数据记录的时间范围为一段时间,具体时间范围未明确。 地理范围: 数据覆盖了不同地区的银行客户。... -
客户信用卡流失数据集CustomerCreditCardChurnDataset-jaikishankumaraswamy
客户信用卡流失数据集CustomerCreditCardChurnDataset-jaikishankumaraswamy 数据来源:互联网公开数据 标签:金融,信用卡,客户流失,数据集,数据分析,机器学习,风险管理,客户行为 数据概述: 该数据集记录了银行客户信用卡的使用和流失情况,主要特征如下:... -
电信公司客户流失数据集TelecomCompanyChurnDataset-ritikasaini
电信公司客户流失数据集TelecomCompanyChurnDataset-ritikasaini 数据来源:互联网公开数据 标签:电信业,客户流失,数据集,市场分析,机器学习,客户关系管理,商业智能,数据建模 数据概述: 该数据集由电信公司提供,记录了客户的基本信息,服务使用情况和流失情况,适用于客户流失预测和市场分析。主要特征如下:... -
客户流失预测数据集CustomerChurnPredictionDataset-mazlumunay
客户流失预测数据集CustomerChurnPredictionDataset-mazlumunay 数据来源:互联网公开数据 标签:客户流失,数据集,机器学习,用户行为分析,电信行业,数据挖掘,预测模型,商业智能 数据概述: 该数据集包含来自电信行业的客户流失数据,记录了客户的详细信息以及他们是否流失的关键指标。主要特征如下:... -
客户流失风险预测数据集PredicttheChurnRiskRateDataset-arjun3154
客户流失风险预测数据集PredicttheChurnRiskRateDataset-arjun3154 数据来源:互联网公开数据 标签:客户流失,风险预测,数据集,数据挖掘,机器学习,客户关系管理,商业分析,市场营销 数据概述: 该数据集专注于记录客户流失风险的相关数据,适用于预测客户流失,客户关系管理等任务。主要特征如下:... -
银行客户流失预测数据集BankDataLogisticRegressionDataset-kumarraja052
银行客户流失预测数据集BankDataLogisticRegressionDataset-kumarraja052 数据来源:互联网公开数据 标签:银行业,客户流失,数据集,预测模型,机器学习,数据挖掘,客户关系管理,统计分析 数据概述: 该数据集包含来自某银行的客户数据,记录了客户的基本信息,银行服务使用情况和流失情况。主要特征如下:... -
电信客户数据集TelecomCustomerDataDataset-anaghapaul
电信客户数据集TelecomCustomerDataDataset-anaghapaul 数据来源:互联网公开数据 标签:电信业,客户分析,数据集,客户行为,机器学习,客户流失,数据分析,商业智能 数据概述: 该数据集包含来自电信运营商的客户数据,记录了客户的基本信息,服务使用情况及消费行为。主要特征如下:... -
保险客户流失预测数据集BinaryInsuranceFullDataDownsampled-stealthtechnologies
保险客户流失预测数据集BinaryInsuranceFullDataDownsampled-stealthtechnologies 数据来源:互联网公开数据 标签:保险,客户流失,数据集,机器学习,风险管理,客户关系管理,预测分析,数据挖掘 数据概述: 该数据集包含保险公司客户的相关数据,旨在用于客户流失预测分析。主要特征如下:... -
银行客户流失预测数据集-asmitbandyopadhyay
银行客户流失预测数据集-asmitbandyopadhyay 数据来源:互联网公开数据 标签:客户流失,银行,预测模型,机器学习,客户关系管理,数据分析,风险管理,金融 数据概述: 该数据集包含来自银行的客户信息,记录了客户流失的相关数据。主要特征如下: 时间跨度:数据记录时间未知。 地理范围:数据覆盖范围未知,但通常代表了银行的客户群体。... -
客户流失预测数据集-harzrawat
客户流失预测数据集-harzrawat 数据来源:互联网公开数据 标签:客户流失,预测,数据集,机器学习,客户关系管理,商业智能,数据分析,电信行业 数据概述: 该数据集包含客户流失预测相关数据,记录了客户在一段时间内的行为和属性信息。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间跨度为一段时间,具体时间范围根据数据集而定。... -
电信客户流失率数据集ChurnRateTransformedDataset-kareem87
电信客户流失率数据集ChurnRateTransformedDataset-kareem87 数据来源:互联网公开数据 标签:电信行业,客户流失,数据集,数据分析,机器学习,商业智能,市场营销,客户管理 数据概述: 该数据集包含来自电信运营商的客户流失数据,记录了客户的详细信息和流失情况,适用于客户流失预测和分析。主要特征如下:... -
电信客户流失数据集ChurnTelecomData-alexanderbrussow
电信客户流失数据集ChurnTelecomData-alexanderbrussow 数据来源:互联网公开数据 标签:电信业,客户流失,数据集,客户分析,机器学习,数据挖掘,业务优化,客户关系管理 数据概述: 该数据集记录了电信行业客户流失的相关数据,主要用于分析客户流失的原因和预测客户流失的可能性。主要特征如下:... -
客户流失预测与逻辑回归分析数据集ChurnPredictionLogisticRegressionDataset-naveenklakshman
客户流失预测与逻辑回归分析数据集ChurnPredictionLogisticRegressionDataset-naveenklakshman 数据来源:互联网公开数据 标签:客户流失,逻辑回归,数据集,机器学习,数据分析,客户关系管理,商业智能,预测建模 数据概述:... -
客户流失预测数据集CustomerChurnPredictionDataset11-vaibhavkumarbirajdar
客户流失预测数据集CustomerChurnPredictionDataset11-vaibhavkumarbirajdar 数据来源:互联网公开数据 标签:客户流失,预测模型,数据集,电信行业,机器学习,数据分析,客户管理,商业智能... -
客户流失预测数据集-制药行业-模拟数据
客户流失预测数据集-制药行业-模拟数据 数据来源:互联网公开数据 标签:客户流失,预测,制药,行业,维度建模,数据仓库,Azure ML,商业分析,数据挖掘 数据概述: 本数据集基于Kaggle上发布的客户流失预测数据集,旨在为构建数据仓库(DW)提供模拟维度数据。原始数据集用于预测客户流失,而本数据集则侧重于创建用于维度建模和语义构建的虚拟维度。... -
银行客户流失预测数据集BankChurnModellingDataset-hj5992
银行客户流失预测数据集BankChurnModellingDataset-hj5992 数据来源:互联网公开数据 标签:银行业,客户流失,数据集,预测分析,机器学习,客户关系管理,数据分析,商业智能 数据概述: 该数据集包含来自某银行的客户数据,记录了客户的流失情况及影响流失的关键因素。主要特征如下:... -
电信客户流失案例研究数据集TelecomChurnCaseStudyDataset-sourabhpattanshetty
电信客户流失案例研究数据集TelecomChurnCaseStudyDataset-sourabhpattanshetty 数据来源:互联网公开数据 标签:电信行业,客户流失,数据集,市场分析,预测模型,商业智能,经济学,数据科学... -
埃森哲客户流失预测数据集AccentureCustomerChurnPredictionDataset-jazidesigns
埃森哲客户流失预测数据集AccentureCustomerChurnPredictionDataset-jazidesigns 数据来源:互联网公开数据 标签:客户流失,数据集,机器学习,电信行业,预测分析,数据挖掘,客户关系管理,商业智能 数据概述:... -
客户流失记录数据集-nihelghennani
客户流失记录数据集-nihelghennani 数据来源:互联网公开数据 标签:客户流失,数据集,用户行为分析,机器学习,客户关系管理,市场营销,行为预测,商业智能 数据概述: 该数据集包含了客户流失的相关记录,记录了客户在一段时间内的行为数据和是否流失的标签。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围通常为数月或数年,具体取决于数据集的创建时间。...