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Reddit自杀主题帖文分析数据集-2024年3月更新
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印度瑜伽士萨古鲁热门帖子数据集
印度瑜伽士萨古鲁热门帖子数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:萨古鲁,瑜伽,冥想,印度,社区讨论, Reddit, 热门帖子, 情感分析, 讨论主题 数据概述: 本数据集包含了从2021年至今Reddit上r/Sadhguru子版块中的热门帖子。数据集通过Python Reddit API...
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合成零售交易数据集
合成零售交易数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:零售交易,电子商务,用户行为分析,交易记录,数据模拟,商业智能,数据分析 数据概述: 本数据集模拟了一个电子商务环境,包含产品信息、用户信息和交易记录。数据集中共有三个文件:products.csv、transactions.csv 和 users.csv。 products.csv...
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足球经理2019球员列表数据集
足球经理2019球员列表数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:足球经理,球员数据,足球比赛,联赛信息,球员信息,数据更新,定制场景 数据概述:...
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深度伪造视频真假音频识别数据集-基于DFDC挑战赛数据
深度伪造视频真假音频识别数据集-基于DFDC挑战赛数据 数据来源:互联网公开数据 标签:视频伪造检测,音频伪造检测,深度伪造,DFDC,数据标注,机器学习,人工智能 数据概述: 本数据集包含DFDC(Deepfake Detection...
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雅加达公交GPS数据集2019-11-26
雅加达公交GPS数据集2019-11-26 数据来源:互联网公开数据 标签:雅加达公交, GPS数据, 交通监控, 实时位置, 时间序列, 通勤研究, 公共交通分析 数据概述:...
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Wolt外卖订单数据-用户行为与配送效率研究-时间跨度未知
Wolt外卖订单数据-用户行为与配送效率研究-时间跨度未知 数据来源:互联网公开数据 标签:外卖,Wolt,餐饮,配送,用户行为,物流,电商,订单数据,消费习惯,地理位置 数据概述:...
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Flipkart平台智能手机销售数据分析数据集-2023年
Flipkart平台智能手机销售数据分析数据集-2023年 数据来源:互联网公开数据 标签:智能手机,电商,Flipkart,销售数据,市场分析,产品信息,价格,用户评价 数据概述:...
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泰米尔语-问答数据集
泰米尔语-问答数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:泰米尔语,问答系统,自然语言处理,NLP,机器翻译,QA挑战,斯坦福SQuAD 数据概述: 本数据集是为Chaii Hindi和泰米尔语问答挑战(Chaii Hindi and Tamil QA...
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股票市场预测机器学习模型数据集-竞赛
股票市场预测机器学习模型数据集-竞赛 数据来源:互联网公开数据 标签:股票市场,预测,机器学习,分类,回归,金融,竞赛数据,时间序列 数据概述: 本数据集源自一场机器学习竞赛,旨在促进股票市场预测模型的研究与开发。数据集提供了用于训练和测试的股票市场数据,涵盖了股票市场预测中常见的分类和回归问题。该数据集包含训练集和测试集,二者均具有各自的挑战性。...
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Tasty网站菜谱菜品信息数据集
Tasty网站菜谱菜品信息数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:菜谱,食谱,烹饪,美食,菜品,食材,烹饪步骤,Tasty网站 数据概述: 本数据集包含了Tasty网站上的所有菜谱信息。数据集由两个主要文件构成: dishes.csv:该文件列出了所有菜品,每个菜品都有一个唯一的ID和slug(别名),以及其他相关信息。...
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女性服装电子商务用户评价数据集
女性服装电子商务用户评价数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:女性服装,电子商务,用户评价,情感分析,产品评分,推荐系统,数据挖掘,市场研究 数据概述:...
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BBC新闻多领域新闻文章数据集2022-2024
BBC新闻多领域新闻文章数据集2022-2024 数据来源:互联网公开数据 标签:新闻媒体,BBC,文本分析,时间序列,信息传播,舆论分析,数据新闻 数据概述:...
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云服务器DDoS攻击数据包N-gram特征分析数据集
云服务器DDoS攻击数据包N-gram特征分析数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:DDoS攻击,网络安全,数据包分析,N-gram,攻击模拟,云服务器,流量分析,异常检测 数据概述: 本数据集来源于研究人员通过Python脚本模拟DDoS攻击,向云服务器(IP地址:17.53.44.7)发送请求所产生的网络数据包。攻击工具采用Hammer...
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大型语言模型LLM科学考试RLHF训练数据集
大型语言模型LLM科学考试RLHF训练数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:LLM, 科学考试, RLHF, 奖励模型训练, 强化学习, 自然语言处理, 机器学习 数据概述: 本数据集是使用Llama-2-13b模型生成的,专门用于奖励模型(RM, Reward Model)训练,进而应用于强化学习与人类反馈(RLHF, Reinforcement...



