合成零售交易数据集

合成零售交易数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：零售交易,电子商务,用户行为分析,交易记录,数据模拟,商业智能,数据分析

数据概述：
本数据集模拟了一个电子商务环境，包含产品信息、用户信息和交易记录。数据集中共有三个文件：products.csv、transactions.csv 和 users.csv。

• products.csv 包含产品的详细信息，包括产品 ID、产品名称、类别和价格。
• transactions.csv 包含用户的交易记录，包括交易 ID、用户 ID、产品 ID、交易金额和交易时间戳。
• users.csv 包含用户的基本信息，包括用户 ID、姓名、电子邮件、居住城市和出生日期。

数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括数据清洗与预处理、数据可视化与探索性分析、机器学习模型开发（如推荐系统、交易分析和客户细分）。此外，数据集还可用于教学和培训，帮助学习者理解电子商务环境中的数据流和用户行为模式。