数据集 - 海数据

印度讽刺新闻标题数据集1963-2021

2025年4月14日

印度讽刺新闻标题数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据标签：讽刺新闻,印度,新闻标题,数据集,文本分析,社交媒体,档案馆数据概述：...

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YouTube视频转录文本数据分析数据集

2025年4月14日

YouTube视频转录文本数据分析数据集数据来源：互联网公开数据标签：YouTube,视频,转录文本,语音识别,文本分析,自然语言处理,内容创作,社交媒体数据概述：...

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神探夏洛克未解之谜数据集

2025年4月14日

神探夏洛克未解之谜数据集数据来源：互联网公开数据标签：神探夏洛克,未解之谜,电视节目,娱乐分析,流行文化,文本分析,角色互动数据概述：...

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正常-仇恨和侮辱性言论数据集

2025年4月14日

正常-仇恨和侮辱性言论数据集数据来源：互联网公开数据标签：正常言论,仇恨言论,侮辱性言论,社交媒体分析,文本分析,自然语言处理,社交媒体监控数据概述：...

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托马斯杯2022羽毛球推文数据集

2025年4月14日

托马斯杯2022羽毛球推文数据集数据来源：互联网公开数据标签：托马斯杯,羽毛球,社交媒体,文本分析,情感分析,话题分布,体育赛事,实时分析数据概述：...

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猴痘疫情社交媒体信息传播分析数据集-2022年7月-8月

2025年4月14日

猴痘疫情社交媒体信息传播分析数据集-2022年7月-8月数据来源：互联网公开数据标签：猴痘,疫情,社交媒体,推特,信息,误导信息,分类,文本分析,公共卫生,健康数据概述：本数据集包含两组关于猴痘病毒的推文数据，旨在用于分析社交媒体上猴痘相关信息的传播情况，特别是误导性信息的识别。数据集中的推文均来自推特平台，并经过人工标注，标注方式包括两种：...

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谷歌应用商店App用户评论情感分析数据集

2025年4月14日

谷歌应用商店App用户评论情感分析数据集数据来源：互联网公开数据标签：应用商店,用户评论,情感分析,文本分析,App评价,情绪识别,评论数据数据概述：本数据集包含谷歌应用商店中每个App的100条用户评论，评论按照评论的帮助程度排序，即最受用户欢迎的评论在前。每条评论的文本都经过预处理，并经过情感分析引擎进行处理，标注了情感得分。...

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主观问答数据集

2025年4月14日

主观问答数据集数据来源：互联网公开数据标签：主观问答,自然语言处理,文本分析,机器学习,教育,培训,数据分析数据概述：该数据集包含4118段段落，每段段落配有3个问题和3个答案，形成相关的问答对。数据集以逗号分隔值文件（.csv）的形式存储。这些数据经过手动收集、清理和过滤，旨在为从提供的输入段落中生成抽取式主观问答提供高质量的数据支持。...

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模拟城市-建造App用户评论情感分析数据集

2025年4月14日

模拟城市-建造App用户评论情感分析数据集数据来源：互联网公开数据标签：App评论,情感分析,用户反馈,模拟城市,游戏,Google Play,自然语言处理,文本分析,用户体验数据概述：本数据集收录了来自Google Play商店中模拟城市：建造（SimCity...

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维基百科管理员请求投票数据集

2025年4月14日

维基百科管理员请求投票数据集数据来源：互联网公开数据标签：维基百科,管理员请求,投票数据,网络分析,社区分析,用户行为,文本分析数据概述：...

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新加坡滨海湾金沙酒店TripAdvisor用户评论数据集-2015年1月至2022年10月

2025年4月14日

新加坡滨海湾金沙酒店TripAdvisor用户评论数据集-2015年1月至2022年10月数据来源：互联网公开数据标签：酒店评论,滨海湾金沙,TripAdvisor,用户评价,文本分析,NLP,情感分析,旅游,新加坡数据概述：...

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LLM-20问题字典二分查找数据集

2025年4月14日

LLM-20问题字典二分查找数据集数据来源：互联网公开数据标签：关键词,二分查找,自然语言处理,机器学习,数据字典,文本分析数据概述：...

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ReelView电影评论网站热门电影评论数据集

2025年4月14日

ReelView电影评论网站热门电影评论数据集数据来源：互联网公开数据标签：电影评论,影评,电影,热门电影,观众评价,数据分析,文本分析,情感分析数据概述：本数据集包含了来自ReelView网站的数千条电影评论，涵盖了一些影史上最受欢迎、最著名的电影。数据集中包含了观众对电影的评价、观后感等信息，为研究电影评论、观众喜好提供了丰富的素材。...

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古吉拉特语电影评论情感分析数据集

2025年4月14日

古吉拉特语电影评论情感分析数据集数据来源：互联网公开数据标签：古吉拉特语,电影评论,情感分析,自然语言处理,文本分析数据概述：该数据集收录了453篇用古吉拉特语撰写的电影评论，涵盖了积极、消极和中性三种情感类别。数据集详细记录了每条评论的文本内容、对应的情感标签及评论中使用的单词数量，为情感分析提供了宝贵的语言样本。数据用途概述：...