-
文本情感分析与主题分类数据集TextSentimentAnalysisandTopicClassificationDataset-igorlitvin
文本情感分析与主题分类数据集TextSentimentAnalysisandTopicClassificationDataset-igorlitvin 数据来源:互联网公开数据 标签:文本情感分析, 情感分类, 主题分类, 机器学习, 自然语言处理, 文本语料, 数据标注, 情感极性 数据概述:...
-
科技新闻文本主题分析数据集TechnologyNewsTextTopicAnalysisDataset-annabad
科技新闻文本主题分析数据集TechnologyNewsTextTopicAnalysisDataset-annabad 数据来源:互联网公开数据 标签:新闻文本, 科技, 主题分类, 文本挖掘, 自然语言处理, 数据清洗, 机器学习, 语料库 数据概述: 该数据集包含来自互联网的新闻文本数据,记录了科技领域相关新闻的文本内容及其主题分类。主要特征如下:...
-
德语新闻文章主题提取数据集-2011-whenamancodes
德语新闻文章主题提取数据集-2011-whenamancodes 数据来源:互联网公开数据 标签:NLP,德语,新闻文章,主题分类,数据集,学术研究,机器学习,新闻学 数据概述:...
-
推特文本情感与主题分类数据集TwitterTextSentimentandTopicClassificationDataset-eddamghi
推特文本情感与主题分类数据集TwitterTextSentimentandTopicClassificationDataset-eddamghi 数据来源:互联网公开数据 标签:推特文本, 情感分析, 主题分类, 文本分类, 自然语言处理, 机器学习, 社交媒体, 舆情分析 数据概述:...
-
中文社交媒体情感与主题分类数据集ChineseSocialMediaSentimentandTopicClassificationDataset-nkuyueryuer
中文社交媒体情感与主题分类数据集ChineseSocialMediaSentimentandTopicClassificationDataset-nkuyueryuer 数据来源:互联网公开数据 标签:情感分析, 文本分类, 主题识别, 社交媒体, 多标签分类, 歧视言论, 数据标注, 机器学习 数据概述:...
-
虚假新闻文本主题分析数据集FakeNewsTextSubjectAnalysis-tonkla41
虚假新闻文本主题分析数据集FakeNewsTextSubjectAnalysis-tonkla41 数据来源:互联网公开数据 标签:虚假新闻,文本分析,主题分类,新闻报道,文本挖掘,情感分析,社会媒体,信息安全 数据概述: 该数据集包含来自社交媒体和新闻网站的文本数据,记录了虚假新闻和真实新闻的文本内容。主要特征如下:...
-
Twitter推文情感与主题分类数据集TwitterTweetSentimentandTopicClassification-younessaithassoune
Twitter推文情感与主题分类数据集TwitterTweetSentimentandTopicClassification-younessaithassoune 数据来源:互联网公开数据 标签:推文分析, 情感分析, 主题分类, 自然语言处理, 社交媒体, 机器学习, 文本挖掘, 舆情分析 数据概述:...
-
俄罗斯新闻信息情感分析数据集RussiaNewsInformationSentimentAnalysis-n3onnhowever
俄罗斯新闻信息情感分析数据集RussiaNewsInformationSentimentAnalysis-n3onnhowever 数据来源:互联网公开数据 标签:新闻数据, 情感分析, 舆情监测, 文本挖掘, 俄罗斯, 社会民生, 数据标注, 政治 数据概述:...
-
主题分类交叉验证数据集TopicClassificationCross-ValidationDataset-moritake04
主题分类交叉验证数据集TopicClassificationCross-ValidationDataset-moritake04 数据来源:互联网公开数据 标签:主题分类, 交叉验证, 文本分析, 数据分割, 机器学习, 模型评估, 文本挖掘, 分类任务 数据概述:...
-
GermEval18文本分类数据集-thedevastator
GermEval18文本分类数据集-thedevastator 数据来源:互联网公开数据 标签:文本分类,情感分析,主题分类,二元分类,多类分类,自然语言处理,机器学习 数据概述:...
-
文本摘要与主题分类数据集LCSTS数据集-yojn710
文本摘要与主题分类数据集LCSTS数据集-yojn710 数据来源:互联网公开数据 标签:文本摘要,主题分类,自然语言处理,机器学习,数据集,中文,深度学习,NLP 数据概述: 该数据集包含来自新浪微博的中文文本数据,主要用于文本摘要和主题分类任务。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围未知,但主要来源于社交媒体平台。...
-
全球新闻长上下文模型数据集
全球新闻长上下文模型数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:全球新闻,长上下文模型,新闻分析,主题分类,数据挖掘,自然语言处理,信息抽取 数据概述: 本数据集基于CC-News,包含来自全球的新闻文章,经过主题筛选,适合用于长上下文模型的演示。数据集通过关键词过滤方法,如“AI突破”、“绿色科技”等,筛选出与特定主题相关的文章。 数据用途概述:...
-
主题分类数据集TopicsClassificationDataset-luisfredgs
主题分类数据集TopicsClassificationDataset-luisfredgs 数据来源:互联网公开数据 标签:主题分类,数据集,文本分析,机器学习,自然语言处理,信息检索,分类算法,数据分析 数据概述:该数据集包含来自多个来源的文本数据,记录了不同主题的文档或文本片段。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从近年到现代。...
-
新闻头条数据集NewsHeadlineDataset-satyamneelmani
新闻头条数据集NewsHeadlineDataset-satyamneelmani 数据来源:互联网公开数据 标签:新闻,头条,数据集,文本分析,自然语言处理,机器学习,信息检索,舆情分析 数据概述:该数据集包含来自各大新闻媒体的头条新闻数据,记录了新闻的标题,发布时间,来源媒体,新闻类别等信息。主要特征如下:...
-
主题平衡数据集Topic-BalancedDataset-karimamd95
主题平衡数据集Topic-BalancedDataset-karimamd95 数据来源:互联网公开数据 标签:数据集,主题分类,机器学习,平衡数据,文本分析,自然语言处理,数据分析,人工智能 数据概述: 该数据集包含来自多个来源的文本数据,记录了不同主题的文本内容,旨在为机器学习和文本分类任务提供平衡的数据支持。主要特征如下:...
-
字幕分析数据集SubtitleAnalysisDataset-bhagvendersingh
字幕分析数据集SubtitleAnalysisDataset-bhagvendersingh 数据来源:互联网公开数据 标签:字幕,数据集,文本分析,自然语言处理,机器学习,视频内容分析,语言学,文本挖掘 数据概述:该数据集包含来自多个视频平台的字幕数据,记录了不同视频内容的字幕文本,适用于文本分析,自然语言处理等任务。主要特征如下:...
-
越南快讯新闻文章数据集VnExpressNewsArticleDataset-trnnhtminh
越南快讯新闻文章数据集VnExpressNewsArticleDataset-trnnhtminh 数据来源:互联网公开数据 标签:新闻文章,越南,自然语言处理,文本分析,数据集,情感分析,主题分类,信息检索 数据概述: 该数据集包含了来自越南新闻网站VnExpress的文章数据,记录了该网站上发布的新闻文章的详细信息。主要特征如下:...
-
文章主题数据集ArticleTopicDataset-bhavyarajsinhzala
文章主题数据集ArticleTopicDataset-bhavyarajsinhzala 数据来源:互联网公开数据 标签:文本分析,主题分类,数据集,自然语言处理,机器学习,信息提取,内容分析,学术研究 数据概述: 该数据集包含来自互联网公开渠道的文章主题数据,记录了各类文章的主题分类信息。主要特征如下:...
-
路透社新闻多标签分类数据集-新闻文本-1987年-narendrageek
路透社新闻多标签分类数据集-新闻文本-1987年-narendrageek 数据来源:互联网公开数据 标签:新闻文本,多标签分类,文本分类,路透社,机器学习,自然语言处理,主题分类 数据概述:...
-
TED演讲数据集2006-2023TEDTalkDataset-tasnimtahasin
TED演讲数据集2006-2023TEDTalkDataset-tasnimtahasin 数据来源:互联网公开数据 标签:TED演讲,数据集,文本分析,视频内容,演讲者,主题分类,自然语言处理,教育与培训 数据概述:该数据集包含来自TED官方网站的演讲内容,记录了自2006年以来的TED演讲的详细信息和文本内容。主要特征如下:...



