科技新闻文本主题分析数据集TechnologyNewsTextTopicAnalysisDataset-annabad

数据来源：互联网公开数据

标签：新闻文本, 科技, 主题分类, 文本挖掘, 自然语言处理, 数据清洗, 机器学习, 语料库

数据概述：该数据集包含来自互联网的新闻文本数据，记录了科技领域相关新闻的文本内容及其主题分类。主要特征如下：时间跨度：数据包含新闻发布日期，具体时间跨度取决于数据来源，但至少涵盖2020年8月6日。地理范围：数据来源未明确标注地理范围，推测为全球科技新闻。数据维度：数据集包括“topic”（主题分类）、“link”（新闻链接）、“domain”（新闻来源域名）、“published_date”（发布日期）、“title”（新闻标题）、“lang”（语言，此处为“en”表示英语）、“text”（新闻正文）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为withtext.csv，便于文本处理和分析。来源信息：数据来源于公开新闻网站，已进行初步的结构化处理。该数据集适合用于科技新闻主题分析、文本分类、自然语言处理等研究和应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、信息检索等领域的学术研究，如主题模型构建、情感分析、新闻推荐等。行业应用：为科技媒体、新闻聚合平台等提供数据支持，可用于内容推荐、舆情分析、市场趋势预测等。决策支持：支持科技行业相关企业的市场分析和战略制定，帮助企业了解行业动态和竞争格局。教育和培训：作为自然语言处理、文本分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解文本分析方法和技术。此数据集特别适合用于探索科技新闻的主题分布、文本特征，以及新闻内容与发布时间、来源之间的关系，帮助用户实现对科技领域信息的深度挖掘和分析。