找到668个数据集

标签: 客户流失

过滤结果

  • 客户流失预测与预防数据集

    2025年4月14日   

    客户流失预测与预防数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：客户流失,用户行为,订阅服务,预测分析,机器学习,商业智能,客户关系管理,流失风险 数据概述：...
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  • 客户流失预测数据集决策树与随机森林分析

    2025年4月14日   

    客户流失预测数据集决策树与随机森林分析 数据来源：互联网公开数据 标签：客户流失,预测分析,决策树,随机森林,分类模型,客户行为,商业分析 数据概述： 本数据集用于预测客户流失情况，包含客户的基本信息、服务使用情况等特征。数据集来源于互联网公开数据源，涵盖了多个维度的数据，旨在为客户提供流失预测模型，帮助企业更好地管理客户关系。 数据用途概述：...
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  • 银行客户流失预测数据分析集

    2025年4月14日   

    银行客户流失预测数据分析集 数据来源：互联网公开数据 标签：客户流失,银行,预测模型,客户特征,数据清洗,特征工程,分类技术 数据概述：...
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  • 客户流失风险评分与机器学习分析数据集

    2025年4月14日   

    客户流失风险评分与机器学习分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：客户流失,风险评分,机器学习,电子商务,用户行为,预测模型,客户保留 数据概述：...
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  • 银行客户流失分类数据集

    2025年4月14日   

    银行客户流失分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：银行,客户流失,客户行为,信用评分,机器学习,分类模型,客户留存,金融分析 数据概述： 本数据集基于银行客户的详细信息，旨在研究客户流失的原因与模式。数据集经过清洗和预处理，包括独热编码（one-hot...
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  • 数据脱敏后某地区电信客户服务与流失记录数据集

    2025年4月14日   

    数据来源 互联网公开数据 该数据集面向电信行业，记录了7042位客户的服务使用情况与是否流失的标签信息，用于分析客户流失行为，支持企业优化客户保留策略与预测模型构建。 数据字段 customerID（客户ID）：每位客户的唯一标识符。 tenure（服务月数）：客户自入网以来的服务使用时长（单位：月），可反映客户忠诚度。...
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  • 电信服务客户流失

    2025年3月9日   

    如果您不断发现客户流失率很高，您很快就会发现您的业务无法持续。让新客户注册您的服务是一回事，但这不足以让您的业务长期维持下去。要生存，您的企业需要忠诚的客户，这意味着您要不断寻找改进服务的方法，让您的客户满意。如果您不这样做，您的业务将变得不可行。 什么原因造成电信客户流失？ 服务体验差 糟糕的客户服务或体验 轻松切换提供商 如何降低电信客户的流失率？...
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  • 电信服务客户流失：与电信服务相关的客户信息以及他们是否已经流失

    2025年2月17日   

    列说明： 列名称 描述 gender 顾客性别（男/女） SeniorCitizen 指示客户是否是老年人（1 = 是，0 = 否） Partner 客户是否有合作伙伴（是/否） Dependents 客户是否有家属（是/否） tenure 客户在该公司停留的月份数 PhoneService 客户是否有电话服务（是/否） MultipleLines...
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