流媒体服务数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体服务,客户记录,用户行为,客户流失,满意度,消费趋势,地区分布,支付方式
数据概述：
本数据集包含了5,000名客户的详细信息，涵盖了他们的 demographic、behavioral 和 transactional 数据。数据集包括客户年龄、性别、订阅时长、地区和支付方式等基本信息，同时跟踪了客户的互动情况，如提出的客服工单数量和满意度评分，以及财务数据，如月度消费和提供的折扣。"Last_Activity"字段表示客户最近一次与服务互动的时间，数据集还包含一个流失指标，显示客户是否终止了订阅。数据集中某些变量，如年龄和满意度评分，存在缺失值。该数据集为分析客户行为提供了宝贵的信息。
数据用途概述：
该数据集适用于分析客户流失模式、客户满意度和消费趋势等多种场景。研究人员可以利用数据集识别导致客户流失的关键因素；客户服务团队可以根据满意度评分优化客户服务；市场营销团队可分析消费趋势制定营销策略。此外，数据集还可以用于教育培训，帮助学习者了解流媒体服务行业的客户行为特征。
数据集包含5,000名客户的信息，并包括以下12个变量：
Customer_ID：每个客户的唯一标识符（对象类型）。
Age：客户的年龄（浮点型），存在缺失值。
Gender：客户的性别（对象类型）。
Subscription_Length：客户的订阅时长（月数）（整数型）。
Region：客户所在的地区（对象类型）。
Payment_Method：客户使用的支付方式（对象类型）。
Support_Tickets_Raised：客户提出的客服工单数量（整数型）。
Satisfaction_Score：客户满意度评分（浮点型），存在缺失值。
Discount_Offered：为客户提供的折扣（浮点型）。
Last_Activity：客户上次与服务互动以来的天数（整数型）。
Monthly_Spend：客户的月度消费金额（浮点型）。
Churned：客户是否流失的指标（1表示是，0表示否）（整数型）。
