-
以太坊历史数据集2018-2024
以太坊由 Vitalik Buterin 于 2015 年推出，是一个去中心化的区块链平台，支持智能合约和去中心化应用程序 (dApps)。它引入了其原生加密货币以太币 (ETH)，为其网络提供动力。以太坊的创新技术推动了显著增长，使其成为去中心化金融 (DeFi) 和 NFT 的基础。 该数据集的历史以太坊价格包括 2018 年 9 月 4 日至...
-
萨默维尔市自行车行人数据
数据用途简介：该数据集为了解萨默维尔市居民的骑行和步行行为提供了重要的数据支持。 城市规划者和交通工程师可以利用这些数据分析交通流量，规划更安全、高效的非机动车和行人通道。研究人员可以研究出行模式的变化，评估外部因素（如天气、施工）对出行的影响，为政策制定和基础设施投资提供科学依据。此外，该数据还有助于环境和公共健康领域的研究，促进城市的可持续发展。
-
纽约市出租车区域数据
数据用途简介：该数据集为研究纽约市绿牌出租车的运营状况提供了丰富的信息，适用于多种分析和应用场景。 研究人员和数据分析师可以利用这些数据进行交通流量分析、乘客行为研究、费用结构优化等。此外，城市规划者可以基于数据优化交通管理策略，提升公共交通服务质量。对于数据科学领域，数据集是构建预测模型、进行机器学习实验和开发智能交通系统的理想资源。
-
纽约市安全快递柜位置数据
数据用途简介，该数据集可用于多方面的分析和研究，包括城市公共设施布局优化、物流配送路径规划、社区服务需求分析和数据可视化展示。 通过对储物柜位置和相关行政区划信息的分析，城市规划者和公共设施管理者可以更好地理解储物柜的分布情况，制定更加科学和合理的管理策略。此外，物流公司和社区服务提供者可以利用该数据提升包裹配送和居民服务的效率和质量。
-
纽约绿牌出租车数据统计
数据用途简介：评估绿牌出租车的乘客流量和运营效率，识别高需求时段和区域。 分析不同费率类型对乘客选择的影响，优化定价策略。 研究支付方式的使用趋势，推动数字支付的普及。 了解乘客数量与行程距离的关系，优化车辆配置和服务范围。 支持绿色交通政策的制定，促进环保出行方式的发展。
-
纽约大都会运输署颜色数据集
数据用途简介，该数据集可用于分析和应用MTA各项服务的颜色编码，帮助品牌管理和图形设计师确保视觉一致性，支持交通规划者优化交通指示系统的颜色使用，提高乘客的识别和导航效率。 此外，开发者和数据分析师可以利用该数据集进行交通系统的可视化展示，增强数据的可读性和可理解性。无障碍设计师也可参考该数据集，确保颜色选择符合视觉可访问性标准，提升所有乘客的使用体验。
-
美国月度交通方式时间序列与安全安保数据集
数据用途简介该数据集主要用于分析和理解公共交通方式的运营模式及其安全与安保状况。 通过详细的事故、死亡和受伤数据，研究人员和决策者可以评估不同交通方式的风险，制定有效的安全策略，提升公共交通系统的安全性和可靠性。此外，数据的时间序列特性有助于识别趋势和模式，为长期规划和应急响应提供科学依据。
-
美国试点车辆与基础设施传感器数据统计
数据用途简介，《按距离划分的美国出行趋势数据集》为交通分析师、政策制定者、城市规划师、数据科学家及学术研究人员提供了详尽的出行数据。通过对不同层级（国家、州、县）和距离范围内的出行情况进行分析，用户可以识别出行模式和趋势，评估交通资源的分配和利用效率，制定和优化交通政策与基础设施规划。...
-
美国人口离家后停留超过10分钟的数据统计
数据用途简介，《按距离划分的美国出行趋势数据集》为交通分析师、政策制定者、城市规划师、数据科学家及学术研究人员提供了详尽的出行数据。通过对不同层级（国家、州、县）和距离范围内的出行情况进行分析，用户可以识别出行模式和趋势，评估交通资源的分配和利用效率，制定和优化交通政策与基础设施规划。...
-
-
美国纽约大都会运输署每日交通乘客量数据2020
数据用途简介,《MTA每日乘客量数据集（自2020年起）》为交通分析师、城市规划师、政策制定者、数据科学家及学术研究人员提供了详尽的公共交通乘客量和交通流量估计数据。通过对地铁、公交车、铁路、辅助乘车服务及桥梁和隧道等多种交通方式的乘客量进行每日跟踪和分析，用户可以识别出交通系统的恢复趋势、评估不同交通方式的运营效率，并制定优化公共交通服务的策略。...
-
美国纽约大都会交通运输署隧道桥梁数据
数据用途简介,《MTA 桥梁与隧道安全指标（2018 年起）数据集》为交通安全分析师、公共政策制定者、员工健康与安全管理者、数据科学家及学术研究人员提供了详尽的桥梁与隧道安全指标数据。通过对员工事故报告、客户碰撞率、失时伤害率等多维度指标的分析，用户可以识别安全隐患，优化预防措施，提升桥梁与隧道的整体安全性。...
-
美国城市市场出租车票价数据集
数据用途简介，《2021 年美国城市市场出租车票价数据集》为交通分析师、经济学家、城市规划师、政策制定者、环境研究人员及数据科学家等提供了详尽的出租车行程票价数据。...
-
美国黄色出租车行程数据
数据用途简介，《2021 年黄出租车行程数据集》为交通分析师、经济学家、城市规划师、政策制定者、环境研究人员及数据科学家等提供了详尽的出租车行程数据。...
-
美国公共交通厅数据规范网络链接数据
数据用途简介，次数据集为美国交通规划者、政策制定者、市场分析师、学术研究者及技术开发人员提供了详尽的公共交通网络数据。 通过分析各承运人的 GTFS 网络链接，用户可以优化交通路线设计，提升公共交通服务效率，制定有针对性的交通政策，并支持智能交通系统的开发。此外，该数据集支持地理信息系统 (GIS)...
-
美国儿童安全区超速违规数据
数据用途简介，《超速摄像头违规记录数据集》为交通规划者、公共安全官员、政策制定者及研究人员提供了详尽的交通违规数据。 通过分析各摄像头每日的违规次数及其地理分布，用户可以识别交通违规的高风险区域，评估交通安全措施的有效性，并制定更具针对性的交通管理策略。此外，该数据集支持学术研究，帮助理解交通违规与城市规划、交通政策之间的关系，促进交通安全和公共健康的提升。
-
美国大都会交通月度数据
数据用途简介： 评估不同交通机构的乘客流量变化，识别高峰时段和低谷时段。 分析地铁与公交车系统的使用情况，优化资源分配。 研究交通系统扩展或调整对乘客量的影响，支持决策制定。 监测交通政策实施效果，提升公共交通服务质量。 为城市规划提供数据支持，促进交通与城市发展的协调。
-
美国持照驾驶员数据
数据用途简介：比较不同州之间持照驾驶员的数量和分布。 分析性别和年龄组在驾驶员中的比例，了解驾驶行为的变化趋势。 研究持照驾驶员数量与交通事故、公共安全之间的关联。 支持交通政策的制定与评估，提升道路安全性。 为市场研究提供基础数据，帮助相关行业制定营销策略。
-
洛杉矶地铁自行车共享数据集
数据用途简介，洛杉矶地铁自行车共享数据集为城市规划者、交通分析师、共享单车运营商和研究人员提供了详尽的共享单车使用数据。 通过分析行程持续时间、站点位置、用户类型和使用时间等信息，用户可以了解共享单车的使用模式，优化自行车道和站点布局，提高运营效率，促进可持续城市交通的发展。此外，数据集有助于研究共享单车对城市交通拥堵、环境保护和居民健康的影响。
-
洛杉矶国际机场按承运人类型统计的乘客数量数据集
数据用途简介，洛杉矶国际机场按承运人类型统计的乘客数量数据集为航空运营商、机场管理机构、交通规划者、市场分析师及研究人员提供了详尽的乘客流量数据。...
