数据用途简介,《MTA每日乘客量数据集（自2020年起）》为交通分析师、城市规划师、政策制定者、数据科学家及学术研究人员提供了详尽的公共交通乘客量和交通流量估计数据。通过对地铁、公交车、铁路、辅助乘车服务及桥梁和隧道等多种交通方式的乘客量进行每日跟踪和分析，用户可以识别出交通系统的恢复趋势、评估不同交通方式的运营效率，并制定优化公共交通服务的策略。
此外，数据集还支持高级数据分析和机器学习应用，帮助预测未来的乘客量变化，提升公共交通系统的响应能力和服务质量。研究人员还可以利用此数据集探讨疫情对城市交通系统的长期影响，为城市可持续发展提供数据支持和理论依据。
