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俄罗斯乌克兰战争2022年4月-5月推文数据集Russia-UkraineWarFilteredTweetsDataset2022April-May-pr...
俄罗斯乌克兰战争2022年4月-5月推文数据集Russia-UkraineWarFilteredTweetsDataset2022April-May-prosenjitchatterjee 数据来源：互联网公开数据 标签：战争，推特，社交媒体，数据集，文本分析，自然语言处理，国际政治，冲突研究 数据概述：...
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电影评论情感分析训练数据集MovieReviewSentimentAnalysisTrainingDataset-rohanroy1
电影评论情感分析训练数据集MovieReviewSentimentAnalysisTrainingDataset-rohanroy1 数据来源：互联网公开数据 标签：自然语言处理，情感分析，数据集，机器学习，文本分类，影评数据，人工智能，情感挖掘 数据概述：...
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越南语情感分析数据集VLSP2018VietnameseSentimentAnalysisDataset-maiphngt
越南语情感分析数据集VLSP2018VietnameseSentimentAnalysisDataset-maiphngt 数据来源：互联网公开数据 标签：情感分析，数据集，自然语言处理，机器学习，越南语，文本分类，情感计算，语言技术 数据概述：该数据集包含来自VLS P2018会议提供的越南语文本数据，记录了越南语文本的情感极性。主要特征如下：...
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越南法律问答数据集VI-Law-QA-3K1Dataset-hiuluc
越南法律问答数据集VI-Law-QA-3K1Dataset-hiuluc 数据来源：互联网公开数据 标签：法律问答，越南，自然语言处理，问答系统，数据集，文本分析，机器学习，法律 数据概述：该数据集包含了来自越南法律领域的问答对，旨在为越南语法律问答系统的开发和研究提供支持。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围不定，涵盖了越南现行法律法规。...
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出行应用情感分析数据集RideSharingApplicationsSentimentDataset-mdsaymonahammad
出行应用情感分析数据集RideSharingApplicationsSentimentDataset-mdsaymonahammad 数据来源：互联网公开数据 标签：出行应用，情感分析，数据集，用户反馈，自然语言处理，机器学习，市场研究，消费者行为...
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语音识别深度学习训练数据集TFSpeechRecDeepSpeechTrainDataset-holzner
语音识别深度学习训练数据集TFSpeechRecDeepSpeechTrainDataset-holzner 数据来源：互联网公开数据 标签：语音识别，数据集，深度学习，机器学习，音频处理，自然语言处理，人工智能，语音技术 数据概述： 该数据集包含来自TensorFlow Speech...
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多语言机器翻译结果数据集MT5MultilingualResultsDataset-devtousif
多语言机器翻译结果数据集MT5MultilingualResultsDataset-devtousif 数据来源：互联网公开数据 标签：机器翻译，多语言，数据集，自然语言处理，人工智能，翻译技术，语言学，文本分析 数据概述： 该数据集包含多语言机器翻译模型MT5的翻译结果，记录了多种语言之间的翻译准确性，速度和质量。主要特征如下：...
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Mercari商品价格预测数据集MercariPredictionDataset-eamonnmaguire
Mercari商品价格预测数据集MercariPredictionDataset-eamonnmaguire 数据来源：互联网公开数据 标签：电商，价格预测，数据集，机器学习，数据挖掘，商业分析，零售业，自然语言处理 数据概述：...
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个人身份信息PII泄露检测数据集-takaito
个人身份信息PII泄露检测数据集-takaito 数据来源：互联网公开数据 标签：数据安全，PII，数据集，机器学习，文本分析，信息安全，隐私保护，自然语言处理 数据概述：该数据集包含了用于个人身份信息（PII，Personal Identifiable...
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现代英语到莎士比亚英语翻译数据集-abdelazizsidenna
现代英语到莎士比亚英语翻译数据集-abdelazizsidenna 数据来源：互联网公开数据 标签：语言学，翻译，数据集，自然语言处理，文本转换，莎士比亚，机器学习，文本分析 数据概述： 该数据集旨在提供现代英语到莎士比亚英语的翻译对，用于训练和评估翻译模型。主要特征如下：...
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推特情感分析增强数据集TwitterSentimentExtractionAugmentedDataset-shahules
推特情感分析增强数据集TwitterSentimentExtractionAugmentedDataset-shahules 数据来源：互联网公开数据 标签：社交媒体，情感分析，数据集，自然语言处理，机器学习，文本挖掘，情感识别，数据增强 数据概述：...
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阿拉伯语文本数据集-mogazeyalmogazey
阿拉伯语文本数据集-mogazeyalmogazey 数据来源：互联网公开数据 标签：阿拉伯语，文本数据，自然语言处理，语言学，情感分析，机器翻译，文本挖掘，阿拉伯文化 数据概述： 该数据集包含大量阿拉伯语文本数据，涵盖了多种来源和主题。主要特征如下：...
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索赔分解-重构与验证数据集ClaimDecomposition-Restructuring-andValidationDataset-swethabalram2410
索赔分解-重构与验证数据集ClaimDecomposition-Restructuring-andValidationDataset-swethabalram2410 数据来源：互联网公开数据 标签：索赔分析，自然语言处理，文本分析，数据集，信息抽取，机器学习，金融科技，风险管理 数据概述：...
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维基百科字母顺序分类数据集WikiAZDataset-fidanmusazade
维基百科字母顺序分类数据集WikiAZDataset-fidanmusazade 数据来源：互联网公开数据 标签：维基百科，数据集，字母分类，文本挖掘，信息检索，自然语言处理，机器学习，知识图谱 数据概述： 该数据集包含来自维基百科的数据，记录了维基百科条目按照字母顺序分类的详细信息。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围从维基百科的创建至今。...
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情感识别系统标签数据库LabelledDatabaseforEmotionRecognitionSystem-akkartik
情感识别系统标签数据库LabelledDatabaseforEmotionRecognitionSystem-akkartik 数据来源：互联网公开数据 标签：情感识别，数据集，机器学习，心理学，计算机视觉，语音分析，自然语言处理，人工智能 数据概述： 该数据集包含用于情感识别系统的标签化数据，记录了不同情感状态下的文本，语音或图像样本。主要特征如下：...
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网络标题点击率数据集ClickbaitDataDataset-ravishankarashwin
网络标题点击率数据集ClickbaitDataDataset-ravishankarashwin 数据来源：互联网公开数据 标签：数字媒体，点击率，数据集，内容分析，机器学习，广告效果，自然语言处理，新闻传播 数据概述： 该数据集包含来自网络平台发布的各类标题数据，记录了标题内容及其对应的点击率表现。主要特征如下：...
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中文文本摘要评估数据集AACLSumEvalCombinedData-shantanupatankar
中文文本摘要评估数据集AACLSumEvalCombinedData-shantanupatankar 数据来源：互联网公开数据 标签：文本摘要评估，自然语言处理，数据集，机器学习，信息检索，学术研究，语言学，文本分析...
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长短期记忆网络预测数据集LSTMPredictDataset-zhenhoblngjia
长短期记忆网络预测数据集LSTMPredictDataset-zhenhoblngjia 数据来源：互联网公开数据 标签：时间序列，预测模型，深度学习，神经网络，数据集，机器学习，序列分析，自然语言处理 数据概述：该数据集专注于使用长短期记忆网络（LSTM）进行时间序列预测的任务，记录了多种时间序列数据及其预测结果。主要特征如下：...
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公民诉求分类数据集ClassificationofCitizensAppealsDataset-dimka11
公民诉求分类数据集ClassificationofCitizensAppealsDataset-dimka11 数据来源：互联网公开数据 标签：公民诉求，数据集，文本分类，社会治理，自然语言处理，机器学习，社会研究，公共管理 数据概述： 该数据集包含来自互联网公开渠道的公民诉求数据，记录了公众向政府机构提交的各类诉求信息。主要特征如下：...
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魔法编码者数据集MagicCoderDataset-thanhvudz
魔法编码者数据集MagicCoderDataset-thanhvudz 数据来源：互联网公开数据 标签：编程，代码分析，数据集，机器学习，软件开发，自然语言处理，人工智能，技术教育 数据概述：该数据集包含来自魔法编码者项目的编程数据，记录了各类编程语言和代码片段的详细信息。主要特征如下： 时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。...
