越南语情感分析数据集VLSP2018VietnameseSentimentAnalysisDataset-maiphngt
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，数据集，自然语言处理，机器学习，越南语，文本分类，情感计算，语言技术
数据概述：该数据集包含来自VLS P2018会议提供的越南语文本数据，记录了越南语文本的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年。
地理范围：数据覆盖越南地区的越南语文本，主要来自社交媒体，评论网站等来源。
数据维度：数据集包括越南语文本内容和相应的情感标签（如正面，负面，中性），涵盖不同领域的文本，如电影评论，产品评论等。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便文本分析和处理。
来源信息：数据来源于VLS P2018会议的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析及机器学习等领域的研究和应用，特别是在越南语文本情感分类，情感极性识别等任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于越南语文本情感分析，情感倾向研究等学术研究，如情感词典构建，情感分类模型训练等。
行业应用：可以为越南语社交媒体分析，市场调研，产品评论分析等行业提供数据支持，特别是在情感倾向分析，用户反馈处理等方面。
决策支持：支持越南语情感分析相关的决策制定，如产品改进，服务优化等。
教育和培训：作为自然语言处理，情感分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解越南语情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索越南语文本的情感特征与情感极性规律，帮助用户实现准确的情感分类和情感极性识别，为越南语情感分析研究和应用提供数据支持。
