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加州各种类型数量燃料车辆统
数据用途简介,按邮政编码统计的车辆燃料类型数量数据集为环境保护机构、汽车制造商、能源规划者及政策制定者提供了详尽的区域性车辆燃料使用情况。 通过分析不同邮政编码区域内的燃料类型分布,用户可以识别能源使用趋势,评估环保政策的效果,优化能源资源配置。此外,汽车行业可以利用该数据进行市场细分和产品定位,推动新能源车辆的发展与普及。 -
加利福尼亚州居民通勤交通方式数据
数据用途简介,加利福尼亚州居民通勤交通方式数据集为城市规划者、公共健康专家、环境保护机构及政策制定者提供了详尽的通勤方式选择和相关人口统计信息。... -
加利福尼亚州弗雷斯诺县的“所有道路”数据
数据用途简介,加利福尼亚州弗雷斯诺县的所有道路TIGER/Line形状文件为城市规划者、交通分析师、地图制作者及物流公司等提供了详尽的道路和路径数据。 通过该数据集,用户可以进行道路网络的优化与规划,分析交通流量,更新和创建精确的数字地图,优化运输路线,以及制定有效的应急响应计划。其全国无缝连接的特性使其在跨区域分析和应用中尤为重要。 -
加利福尼亚步行之公共交通的距离的数据
数据用途简介:该数据集可用于多方面的分析与应用。 健康公平办公室可以通过分析不同社区的交通可达性,制定针对性的健康促进策略,改善社区健康状况。... -
华盛顿汽车登记注册量统计
数据用途简介:该数据集可用于多种分析目的,包括但不限于: 分析不同华盛顿县份的车辆注册趋势和变化。 比较各燃料类型车辆的市场占有率。 研究主要使用类别的车辆需求分布。 支持政策制定者在交通管理和环境保护方面做出数据驱动的决策。 -
华盛顿免税车辆统计数据集
数据用途简介:该数据集可用于多方面的分析与应用。政府部门可以通过分析符合税收豁免的电动汽车车型,评估政策的实施效果,识别政策执行中的问题,并据此优化政策设计。... -
哥伦比亚停车罚单数据统计2024
数据用途简介: 该数据集可用于多方面的分析与应用。交通管理部门可以通过分析罚单的时间和地点分布,识别高违规频率的区域和时段,进而优化交通信号灯设置和停车限制措施。... -
哥伦比亚特区交通局年数据统计2022
数据用途简介:该数据集可用于深入分析哥伦比亚特区交通流量的变化趋势和模式,帮助交通与公共安全管理部门识别高流量路段和潜在的交通瓶颈,优化交通信号控制和道路设计。... -
哥伦比亚公路交通数据2023
数据用途简介:该数据集可用于深入分析哥伦比亚特区交通流量的变化趋势和模式,帮助交通与公共安全管理部门识别高流量路段和潜在的交通瓶颈,优化交通信号控制和道路设计。... -
哥伦比亚超速违章统计
数据用途简介:该数据集可用于全面分析2024年9月哥伦比亚特区交通违章行为,帮助交通与公共安全管理部门识别高频违规地点和时间,优化交通执法策略,提升交通秩序。通过评估不同违规类型及其罚款金额,相关部门可以制定更有效的交通管理政策。... -
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纽约无障碍出租车基金数据
数据用途简介:该数据集旨在提供关于纽约州无障碍出租车基金的详细支付记录,通过分析这些数据,可以更好地了解基金的运作效率、资金分配情况以及可能存在的问题。 这对于优化基金管理和提高服务质量具有重要意义。 -
纽约机动车驾驶员资格监控与通知系统(LENS)客户数据
数据用途简介:该数据集可用于实时监控和管理驾驶员的资格信息,帮助雇主、保险公司和监管机构及时获取驾驶员资格的变更情况。... -
因药物过量造成的交通事故统计
数据用途简介:本数据集旨在提供药物过量、自杀及交通相关死亡的早期估计,帮助相关部门及时了解死亡趋势,优化资源配置,并支持政策制定和公共健康干预措施。 通过基于模型的预测方法,数据集弥补了传统报告中的时间滞后,确保数据的时效性和准确性。 行业用途划分: 公共卫生与流行病学:用于监测和分析死亡趋势,制定预防策略。... -
纽约租赁车辆行程数据2023
数据用途简介:该数据集适用于多种应用场景,包括但不限于交通模式分析、需求预测、运营优化、地理信息系统(GIS)研究等。 研究人员和行业从业者可以利用此数据集深入了解纽约市出租车服务的运行状况,发现潜在的问题和改进机会,从而提升整体交通系统的效率和用户体验。 -
新奥尔良市卡车路线
数据用途简介:此数据集可用于多种目的,包括但不限于: 路线规划:帮助司机和物流公司找到符合规定的行驶路线。 政策制定:为政府决策提供数据支持,帮助制定更有效的交通政策和法规。 市场分析:为市场研究人员提供详细的交通数据,以便进行市场趋势分析和预测。 学术研究:为学术研究人员提供丰富的数据资源,支持各种交通运输相关的研究项目。 -
纽约州桥梁数据
数据用途简介:此数据集旨在提供关于纽约州桥梁的详细状况评估,通过分析这些数据,可以更好地了解桥梁的安全状况和维护需求,从而制定更有效的维修和管理策略。这对于确保公共安全和提高交通效率具有重要意义。 数据的内容:...